豆包大模型-字節跳動

豆包大模型-字節跳動

專用API
【更新時間: 2024.06.14】 豆包api是字節跳動公司基于云雀模型開發的AI,可以回答各種問題,并通過生成文本來完成各種任務,例如寫作文、寫故事、寫詩歌等。豆包?api目前支持網頁端,iOS 和安卓端使用。
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什么是字節跳動的豆包大模型?

豆包API是由字節跳動公司推出的一款基于云雀模型的人工智能工具,它具備聊天機器人、寫作助手和英語學習助手等多種功能。豆包API通過對話和回答用戶問題,為用戶提供所需的信息。它不僅適用于網頁Web平臺,還兼容iOS和安卓操作系統。對于iOS用戶來說,可以通過TestFlight平臺進行應用的安裝。相較于百度的文心一言和阿里的通義千問等大型AI模型產品,豆包API特別強調語音交互,擁有更強的對話能力。

 

什么是字節跳動的豆包大模型接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用字節跳動的豆包大模型,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

字節跳動的豆包大模型有哪些核心功能?

  1. 多模態AI產品:豆包開放平臺基于深度學習、自然語言處理和生成式人工智能技術,能夠實現高效的文本生成、圖像生成等多種應用場景。
  2. 視覺內容處理:豆包開放平臺視覺理解模型具備精準識別視覺內容、理解和推理能力,可應用于教育、客服、硬件終端等多個場景。
  3. 文本和圖片生成:豆包開放平臺語音合成模型和視頻生成模型通過精準語義理解、強大動態及運鏡能力創作高質量視頻,支持文本和圖片生成兩種模式。
  4. 長文本處理:豆包開放平臺Pro支持256K長文本,具備更強的理解、生成、邏輯等綜合能力,適配問答、總結、創作、分類等豐富場景。
  5. 個性化服務:豆包開放平臺·角色扮演模型具有個性化的角色創作能力,更強的上下文感知和劇情推動能力,滿足靈活的角色扮演需求。
  6. 語音技術:豆包開放平臺·語音識別模型提供更高的準確率及靈敏度,更低的語音識別延遲,支持多語種的正確識別。
  7. 圖像生成和編輯:豆包開放平臺·文生圖模型和豆包·圖生圖模型提供更精美的文字理解能力,圖文匹配更準確,畫面效果更優美,擅長對中國文化元素的創作。
  8. 實時翻譯:豆包開放平臺·同聲傳譯模型提供超低延時且自然高質量的實時翻譯,支持跨語言同音色翻譯,打破溝通中的語言壁壘。
  9. 功能識別和參數抽取:豆包開放平臺·Function Call模型提供更加準確的功能識別和參數抽取能力,適合復雜工具調用的場景。
  10. 向量檢索:豆包開放平臺·向量化模型聚焦向量檢索的使用場景,為LLM知識庫提供核心理解能力,支持多語言。
  11. 3D模型:豆包開放平臺·3D模型與火山引擎數字孿生平臺veOmniverse結合使用,可以高效完成智能訓練、數據合成和數字資產制作。

字節跳動的豆包大模型的核心優勢是什么?

  1. 多模態AI產品能力:豆包開放平臺依托于字節跳動強大的技術實力和豐富的數據積累,核心技術主要基于深度學習、自然語言處理和生成式人工智能,能夠實現高效的文本生成、圖像生成等多種應用場景
  2. 深度學習算法的生成對抗網絡(GAN):豆包開放平臺的圖像質量和創作效率得到了極大的提升,用戶在視覺創作領域能享受到前所未有的便捷
  3. 廣泛的應用合作:豆包開放平臺與多款智能手機建立了密切合作關系,使得用戶能夠在拍照、視頻剪輯及游戲等多角度體驗其強大的AI處理性能
  4. 先進的自然語言處理技術:用戶可以通過語音操作輕松生成從社交媒體到電子郵件的各類文本內容
  5. 圖像生成和編輯的創新空間:豆包開放平臺在圖像生成和編輯方面為用戶提供了更多創意的空間和工具,使得業余創作者也能輕松實現專業級別的作品
  6. 超低的輸入成本:豆包開放平臺視覺理解模型的輸入價格降低至每千tokens僅0.003元,比行業平均水平降低了85%,意味著視覺理解模型輸入成本首次邁入“厘時代”
  7. 日均調用量的顯著增長:豆包開放平臺12月日均tokens使用量超過4萬億,較5月發布時期增長超過33倍,顯示出其在信息處理、客服與銷售、硬件助手、AI工具等場景的調用量也在快速增長
  8. 全面升級的產品使用體驗:豆包開放平臺已與八成主流汽車品牌合作,覆蓋約3億臺終端設備,半年內調用量增長100倍
  9. 滿足用戶需求、提供低成本解決方案:字節跳動在市場競爭中領先同行的關鍵在于滿足用戶需求、提供低成本的解決方案

在哪些場景會用到字節跳動的豆包大模型?

1.  內容創作案例

在數字營銷領域,內容創作是吸引和保持用戶關注的關鍵。例如,一個品牌想要推廣其新產品——一款智能手表。通過使用豆包開放平臺,內容創作者能夠快速生成一個吸引人的產品介紹大綱,包括產品特點、目標市場和預期效果。這個大綱不僅遵循了品牌的核心信息,還融入了創新的營銷策略,使得文案更具吸引力。通過豆包 api的強大文字創作能力,文案中融入了豐富的細節和生動的描述,使得產品介紹既專業又易于理解,有效地促進了銷售轉化。

 

 

2.  知識問答案例

在一個繁忙的工作日,一位項目經理需要快速了解如何有效地管理遠程團隊。他通過豆包開放平臺提出了這個問題,系統迅速從其龐大的知識庫中提取相關信息,提供了一系列的管理技巧和最佳實踐。這些信息包括如何使用項目管理工具、如何保持團隊溝通的流暢性以及如何確保團隊成員的參與度。通過豆包 api的知識問答能力,項目經理能夠快速獲取所需的知識,有效地解決了他的工作挑戰。

 

 

3.  人設對話案例

在虛擬主播領域,一個直播平臺希望創建一個虛擬角色,這個角色需要具備親和力和互動性,以吸引和保持觀眾的興趣。通過豆包開放平臺,開發者能夠為這個虛擬角色設計一個獨特的人設,并賦予其多輪記憶的能力,使得角色能夠在對話中自然地引用之前的交流內容。例如,當觀眾提到他們喜歡的音樂時,豆包 api能夠幫助虛擬角色記住這個信息,并在未來的對話中提及,從而增強觀眾的參與感和忠誠度。

 

4.  代碼生成案例

在軟件開發項目中,一個團隊需要快速開發一個電子商務網站。他們使用豆包開放平臺來輔助代碼生成,豆包開放平臺不僅提供了專業的代碼生成能力,還確保了代碼的質量和一致性。通過豆包 api,團隊能夠快速生成網站的前端界面和后端邏輯,包括用戶認證、商品展示和購物車功能。豆包開放平臺的高效代碼生產能力大大縮短了開發周期,使得團隊能夠專注于網站的其他重要方面,如用戶體驗和市場營銷。

 

5.  信息提取案例

在法律研究領域,律師需要從大量的非結構化文本中提取關鍵信息,以準備案件。通過豆包開放平臺,律師能夠將復雜的法律文件上傳到系統中,系統能夠深入理解文本信息之間的邏輯關系,并從中抽取出準確的結構化信息,如案件事實、法律依據和相關證據。這些信息被整理成易于閱讀的報告,幫助律師更有效地準備案件,提高了工作效率。

 

6.  邏輯推理案例

在解決一個復雜的商業問題時,一個咨詢團隊需要分析市場趨勢、競爭對手的行為以及客戶的反饋。通過豆包開放平臺,團隊能夠輸入這些前提條件和假設,系統通過邏輯推理分析,提供了多種可能的解決方案。例如,系統可能會建議團隊考慮新的市場定位、產品創新或合作伙伴關系。通過豆包開放平臺的邏輯推理能力,團隊能夠獲得新的想法和見解,從而制定出更有效的商業策略。

 

還有哪些開放平臺值得推薦?
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火山引擎快速入門指南

1. 注冊賬號與企業認證

在使用火山引擎的服務之前,用戶需要:

  • 注冊火山引擎賬號。
  • 完成實名認證。

詳細步驟請參考火山引擎的注冊和實名認證說明。

2. 創建子賬號

為更好地進行權限管理,建議使用主賬號前往【訪問控制】>【用戶】創建子賬號,并通過預置策略為其分配適當的權限。

系統預置策略

  • ArkFullAccess: 擁有所有Ark服務的權限,適合算法、研發等角色。
  • ArkReadOnlyAccess: 只讀權限,適合產品、運營等角色。
  • ArkLabelAccess: 標注用戶權限,適合運營、標注等角色。
  • ArkStandardGlobalAccess: 標準全局權限,適合只有項目權限的用戶。

3. IAM權限管理

IAM(身份與訪問管理)是火山引擎提供的免費權限管理系統。通過IAM,您可以為主賬號創建子賬號,并根據不同用途授予相應的訪問權限,實現企業員工之間的權限隔離。

示例

如果您希望運營人員擁有火山方舟的閱讀權限,但不希望他們進行高危操作,可以為其配置ArkReadOnlyAccess策略。

4. 模型與推理體驗

4.1 模型廣場

在模型廣場查看已發布的大模型,點擊模型卡片可查看詳細信息。

4.2 模型倉庫

模型倉庫展示所有精調產出的模型,您可以在此管理模型、查看基本信息、接入點信息,發起評測等。

4.3 推理體驗

如果對某個已發布的模型感興趣,可以進入體驗中心進行推理試用。

4.4 API調用

模型廣場中的模型支持API調用,您可以在模型詳情頁查看相關調用教程。

5. 模型精調與評測

5.1 準備數據

在創建精調任務之前,需準備JSONL格式的數據集。支持兩種數據上傳方式:

  • 從本地上傳(適合小規模數據集)。
  • 從TOS導入(適合大規模數據集)。

5.2 創建模型精調任務

  • 進入模型精調頁面,點擊創建精調任務。
  • 填寫任務名稱、描述、基礎模型、數據集等信息,提交任務。

5.3 查看與管理精調任務

在模型精調列表頁查看已提交的任務,點擊任務名稱可查看詳細信息。

5.4 創建模型評測任務

  • 進入模型評測頁面,點擊創建評測任務。
  • 填寫任務名稱、描述、評測模型、數據集等信息,提交任務。

5.5 查看與管理評測任務

在模型評測列表頁查看已提交的評測任務,點擊任務名稱可查看評測報告和日志。

6. 發布模型服務

在精調任務完成后,通過接入模型部署對應的精調模型版本,進行在線推理。

結語

以上是火山引擎的快速入門指南,幫助您快速上手火山引擎的各項功能。更多詳細操作請參考官方文檔。

 

詳情查看鏈接:https://www.volcengine.com/docs/82379/1108216

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產品問答
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豆包大模型是什么?
答:豆包大模型是由字節跳動開發的人工智能,具有強大的語言理解與生成能力、廣泛的知識覆蓋以及個性化的交互體驗。
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如何獲取豆包大模型的API訪問權限?
答:需要注冊并登錄字節跳動的火山方舟大模型平臺,創建API Key,并開通大模型API服務。
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豆包大模型支持哪些編程語言的SDK?
答:豆包大模型提供統一的SDK接入形式,支持Golang、Python和Java等編程語言。
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如何使用Python調用豆包大模型API?
答:首先安裝Python SDK,然后使用提供的代碼示例進行API調用。
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豆包大模型API有哪些免費額度?
答:豆包大模型API目前有免費額度50萬tokens。
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如何設置環境變量以使用豆包大模型API?
答:需要設置環境變量VOLC_ACCESSKEY和VOLC_SECRETKEY。
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豆包大模型API支持哪些模型系列?
答:支持的模型系列包括Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k、Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k。
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如何進行流式請求調用豆包大模型API?
答:在API調用時,設置stream參數為true,即可按SSE協議流式返回數據。
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豆包大模型API的輸入參數有哪些?
答:輸入參數主要包括messages列表,其中包含消息角色role和消息內容content。
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如何查看豆包大模型API接口的執行結果?
答:在簡數采集器中,可以添加API處理規則,使用API處理規則處理數據,并查看API接口執行結果。
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北京春田知韻科技有限公司是一家位于中國北京的高科技企業,專注于研發和創新,致力于為客戶提供先進的技術和優質的服務。公司依托強大的研發團隊和豐富的行業經驗,不斷推出符合市場需求的新產品,以滿足不同客戶的需求。春田知韻科技有限公司秉承“創新、合作、共贏”的經營理念,旨在通過不斷的技術創新和卓越的服務,推動行業的發展,為社會創造更多的價值。
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服務時間: 00:00:00至24:00:00
電話號碼: 400-850-0030

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火山引擎快速入門指南

1. 注冊賬號與企業認證

在使用火山引擎的服務之前,用戶需要:

  • 注冊火山引擎賬號。
  • 完成實名認證。

詳細步驟請參考火山引擎的注冊和實名認證說明。

2. 創建子賬號

為更好地進行權限管理,建議使用主賬號前往【訪問控制】>【用戶】創建子賬號,并通過預置策略為其分配適當的權限。

系統預置策略

  • ArkFullAccess: 擁有所有Ark服務的權限,適合算法、研發等角色。
  • ArkReadOnlyAccess: 只讀權限,適合產品、運營等角色。
  • ArkLabelAccess: 標注用戶權限,適合運營、標注等角色。
  • ArkStandardGlobalAccess: 標準全局權限,適合只有項目權限的用戶。

3. IAM權限管理

IAM(身份與訪問管理)是火山引擎提供的免費權限管理系統。通過IAM,您可以為主賬號創建子賬號,并根據不同用途授予相應的訪問權限,實現企業員工之間的權限隔離。

示例

如果您希望運營人員擁有火山方舟的閱讀權限,但不希望他們進行高危操作,可以為其配置ArkReadOnlyAccess策略。

4. 模型與推理體驗

4.1 模型廣場

在模型廣場查看已發布的大模型,點擊模型卡片可查看詳細信息。

4.2 模型倉庫

模型倉庫展示所有精調產出的模型,您可以在此管理模型、查看基本信息、接入點信息,發起評測等。

4.3 推理體驗

如果對某個已發布的模型感興趣,可以進入體驗中心進行推理試用。

4.4 API調用

模型廣場中的模型支持API調用,您可以在模型詳情頁查看相關調用教程。

5. 模型精調與評測

5.1 準備數據

在創建精調任務之前,需準備JSONL格式的數據集。支持兩種數據上傳方式:

  • 從本地上傳(適合小規模數據集)。
  • 從TOS導入(適合大規模數據集)。

5.2 創建模型精調任務

  • 進入模型精調頁面,點擊創建精調任務。
  • 填寫任務名稱、描述、基礎模型、數據集等信息,提交任務。

5.3 查看與管理精調任務

在模型精調列表頁查看已提交的任務,點擊任務名稱可查看詳細信息。

5.4 創建模型評測任務

  • 進入模型評測頁面,點擊創建評測任務。
  • 填寫任務名稱、描述、評測模型、數據集等信息,提交任務。

5.5 查看與管理評測任務

在模型評測列表頁查看已提交的評測任務,點擊任務名稱可查看評測報告和日志。

6. 發布模型服務

在精調任務完成后,通過接入模型部署對應的精調模型版本,進行在線推理。

結語

以上是火山引擎的快速入門指南,幫助您快速上手火山引擎的各項功能。更多詳細操作請參考官方文檔。

 

詳情查看鏈接:https://www.volcengine.com/docs/82379/1108216

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豆包大模型是什么?
答:豆包大模型是由字節跳動開發的人工智能,具有強大的語言理解與生成能力、廣泛的知識覆蓋以及個性化的交互體驗。
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如何獲取豆包大模型的API訪問權限?
答:需要注冊并登錄字節跳動的火山方舟大模型平臺,創建API Key,并開通大模型API服務。
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豆包大模型支持哪些編程語言的SDK?
答:豆包大模型提供統一的SDK接入形式,支持Golang、Python和Java等編程語言。
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如何使用Python調用豆包大模型API?
答:首先安裝Python SDK,然后使用提供的代碼示例進行API調用。
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豆包大模型API有哪些免費額度?
答:豆包大模型API目前有免費額度50萬tokens。
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如何設置環境變量以使用豆包大模型API?
答:需要設置環境變量VOLC_ACCESSKEY和VOLC_SECRETKEY。
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豆包大模型API支持哪些模型系列?
答:支持的模型系列包括Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k、Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k。
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如何進行流式請求調用豆包大模型API?
答:在API調用時,設置stream參數為true,即可按SSE協議流式返回數據。
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豆包大模型API的輸入參數有哪些?
答:輸入參數主要包括messages列表,其中包含消息角色role和消息內容content。
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如何查看豆包大模型API接口的執行結果?
答:在簡數采集器中,可以添加API處理規則,使用API處理規則處理數據,并查看API接口執行結果。
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