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Komprehend濫用內容分類
專用API
【更新時間: 2024.05.30】
保護論壇或門戶中的辱罵和攻擊性語言。此 API 識別攻擊性語言的準確率高達 98%,可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。
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什么是Komprehend濫用內容分類?
"濫用內容分類" 是一種基于人工智能和自然語言處理技術的服務,旨在檢測和分類用戶生成內容中的不當行為和惡意內容。這些內容可能包括仇恨言論、威脅、辱罵、騷擾、垃圾信息等。此 API 識別攻擊性語言的準確率高達 98%,可幫助您打擊在線辱罵和垃圾郵件。
什么是Komprehend濫用內容分類接口?
由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Komprehend濫用內容分類,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。
Komprehend濫用內容分類有哪些核心功能?
- 從文本語料庫中過濾辱罵性內容。
- 利用機器學習和人工智能技術,不斷改進和優化濫用內容分類模型,提高檢測準確性。
- 系統能夠從管理員的處理結果中學習,不斷提高分類和檢測的效果。
- 支持多國語言。
Komprehend濫用內容分類的技術原理是什么?
它使用長短期記憶 (LSTM) 算法將文本分類為不同的類型。LSTM 將句子建模為基于上下文的遺忘-記憶決策鏈。它以不同的方式在社交媒體數據和新聞數據上進行訓練,以處理非正式和正式語言。我們還針對不同客戶的各種自定義數據集訓練了此算法。
Komprehend濫用內容分類的核心優勢是什么?
在哪些場景會用到Komprehend濫用內容分類?

關于我們

Komprehend
企業
Komprehend 是一個文本分析平臺,旨在幫助企業從大量的文本數據中提取有價值的信息。它通過自動化文本分析流程,提供情感分析、主題建模、關鍵詞提取、實體識別等功能,使得用戶能夠深入理解和處理各種文本數據。
聯系信息
服務時間:
00:00:00至24:00:00
郵箱:
komprehend.io@paralleldots.com
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