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股票KAMA指標(biāo)-Alpha Vantage
專用API
【更新時(shí)間: 2024.05.11】
KAMA是考夫曼自適應(yīng)移動(dòng)平均線,全稱為Kaufman Adaptive Moving Average。是由Perry J. Kaufman開發(fā)的一種技術(shù)分析工具,用于平滑股價(jià)走勢(shì)并提供趨勢(shì)信號(hào)。
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什么是Alpha Vantage的股票KAMA指標(biāo)?
KAMA指標(biāo),全名是“適應(yīng)性移動(dòng)平均線”,相較于普通的EMA,它更能快速跟蹤價(jià)格的變化!它的設(shè)計(jì)初衷就是為了讓你能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的波動(dòng)。它通過調(diào)整平滑因子(smoothing factor)的大小來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。。它根據(jù)市場(chǎng)的波動(dòng)變化來調(diào)整,能更好地反映市場(chǎng)的走勢(shì)。如果KAMA指標(biāo)向上移動(dòng),說明市場(chǎng)處于上漲趨勢(shì),反之,則說明市場(chǎng)處于下跌趨勢(shì)。
KAMA指標(biāo)的計(jì)算公式如下
KAMA = KAMA(1)(ABS(Price-Price(1))(2/(Time Period+1))+KAMA(1)*(1-2/(Time Period+1))),其中,KAMA(1)表示上一周期的KAMA值,Price表示當(dāng)前價(jià)格,Price(1)表示上一周期的價(jià)格,Time Period表示KAMA指標(biāo)的時(shí)間周期。

什么是Alpha Vantage的股票KAMA指標(biāo)接口?
Alpha Vantage的股票KAMA指標(biāo)有哪些核心功能?
1. 自適應(yīng)能力:根據(jù)價(jià)格曲線噪聲的大小自動(dòng)確定計(jì)算價(jià)格均線時(shí)的衰減系數(shù),從而更好地適應(yīng)市場(chǎng)的變化。
2. 平滑股價(jià)走勢(shì):通過自適應(yīng)的平滑方法,能有效地過濾掉短期的噪音,更準(zhǔn)確地顯示股價(jià)的趨勢(shì)。
3. 提供趨勢(shì)信號(hào):其走勢(shì)變化可以用來產(chǎn)生買入和賣出信號(hào),幫助投資者及時(shí)捕捉趨勢(shì)。
4. 減少虛假信號(hào):可以根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)變化速度自主調(diào)節(jié),避免在震蕩行情中產(chǎn)生虛假信號(hào)。
5. 降低滯后性:在市場(chǎng)波動(dòng)較大時(shí),KAMA 傾向于快速移動(dòng)平均線,從而降低了簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線的滯后性。
Alpha Vantage的股票KAMA指標(biāo)的核心優(yōu)勢(shì)是什么?
1. 自適應(yīng)能力:KAMA 指標(biāo)能夠自動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)的變化,對(duì)于不同的市場(chǎng)環(huán)境有著良好的適應(yīng)性。
2. 平滑股價(jià)走勢(shì):通過自適應(yīng)的平滑方法,KAMA 可以有效地過濾掉短期的噪音,更準(zhǔn)確地顯示股價(jià)的趨勢(shì)。
3. 提供趨勢(shì)信號(hào):KAMA 的走勢(shì)變化可以用來產(chǎn)生買入和賣出信號(hào),幫助投資者及時(shí)捕捉趨勢(shì)。
4. 減少虛假信號(hào):能根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)變化速度自主調(diào)節(jié),避免在震蕩行情中產(chǎn)生虛假信號(hào)。
5. 降低滯后性:在市場(chǎng)波動(dòng)較大時(shí),KAMA 傾向于快速移動(dòng)平均線,從而降低了簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線的滯后性。
在哪些場(chǎng)景會(huì)用到Alpha Vantage的股票KAMA指標(biāo)?
1. 金融數(shù)據(jù)分析
Alpha Vantage提供的KAMA指標(biāo)API服務(wù)能夠?yàn)榻鹑诜治鰩熀屯顿Y者提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析工具。通過這個(gè)接口,用戶可以獲取股票的KAMA指標(biāo)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有助于深入理解股票的趨勢(shì)和波動(dòng)性。KAMA指標(biāo)通過自適應(yīng)市場(chǎng)波動(dòng)性,提供了比傳統(tǒng)移動(dòng)平均線更靈活的趨勢(shì)跟蹤能力。分析師可以利用這些數(shù)據(jù)來識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),評(píng)估市場(chǎng)情緒,并據(jù)此制定投資策略。這種分析對(duì)于基金經(jīng)理、交易員以及任何需要對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)有深入了解的金融專業(yè)人士來說都是極其寶貴的。
2. 股票交易策略
基于KAMA指標(biāo)的數(shù)據(jù),投資者可以制定出更為精細(xì)化的交易策略。KAMA指標(biāo)的自適應(yīng)特性使其在不同的市場(chǎng)條件下都能提供有效的信號(hào),無論是在波動(dòng)性大的市場(chǎng)中快速捕捉趨勢(shì)變化,還是在波動(dòng)性小的市場(chǎng)中平滑價(jià)格波動(dòng),減少噪音干擾。投資者可以利用KAMA指標(biāo)的穿越信號(hào)作為買入或賣出的依據(jù),例如,當(dāng)股價(jià)從KAMA指標(biāo)下方穿越到上方時(shí),可能是一個(gè)買入信號(hào);相反,從上方穿越到下方時(shí),則可能是一個(gè)賣出信號(hào)。這種策略有助于投資者在保持靈活性的同時(shí),捕捉市場(chǎng)中的交易機(jī)會(huì)。
3. 量化投資
量化投資者可以利用Alpha Vantage提供的KAMA指標(biāo)API服務(wù)來構(gòu)建和優(yōu)化量化投資模型。KAMA指標(biāo)的動(dòng)態(tài)調(diào)整特性使其成為量化交易策略中理想的組成部分,尤其是在趨勢(shì)跟蹤和市場(chǎng)時(shí)機(jī)選擇方面。量化模型可以結(jié)合KAMA指標(biāo)與其他技術(shù)指標(biāo),通過歷史數(shù)據(jù)回測(cè),來驗(yàn)證策略的有效性,并進(jìn)行實(shí)時(shí)交易決策。這種自動(dòng)化的交易方式能夠減少人為情緒的影響,提高交易效率和盈利能力。
4. 股票行情監(jiān)測(cè)
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)股票的KAMA指標(biāo)對(duì)于投資者來說至關(guān)重要。通過Alpha Vantage的API服務(wù),投資者可以及時(shí)獲取股票的KAMA指標(biāo)數(shù)據(jù),從而快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。在市場(chǎng)波動(dòng)加劇時(shí),KAMA指標(biāo)能夠快速調(diào)整,為投資者提供即時(shí)的趨勢(shì)信號(hào),幫助他們做出買入、賣出或持有的決策。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控能力對(duì)于短線交易者和日內(nèi)交易者尤為重要,因?yàn)樗梢詭椭麄儾蹲蕉唐诘氖袌?chǎng)波動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。
5. 金融研究和教學(xué)
Alpha Vantage的KAMA指標(biāo)API服務(wù)為金融研究人員和學(xué)生提供了一個(gè)寶貴的資源。研究人員可以利用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來測(cè)試和驗(yàn)證各種金融理論,如市場(chǎng)效率、價(jià)格行為和技術(shù)分析的有效性。在教學(xué)環(huán)境中,教師可以利用這些數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)案例研究和實(shí)踐項(xiàng)目,幫助學(xué)生理解金融市場(chǎng)的復(fù)雜性,并掌握實(shí)際的金融分析技能。這種實(shí)踐性的教學(xué)方法能夠提高學(xué)生的市場(chǎng)分析能力,為他們未來的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。


Alpha Vantage-股票KAMA指標(biāo)入門指南
API 參數(shù)
? 必填:function
您選擇的技術(shù)指標(biāo)。在本例中,function=KAMA
? 必填:symbol
您選擇的股票代碼的名稱。例如:symbol=IBM
? 必填:interval
時(shí)間序列中兩個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的時(shí)間間隔。支持以下值:1min
,5min
,15min
,30min
,60min
,,daily
weekly
monthly
? 可選:month
注意:此參數(shù)僅適用于股票市場(chǎng)的日內(nèi)間隔(1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘、30 分鐘和 60 分鐘)。每日/每周/每月間隔與此參數(shù)無關(guān)。
默認(rèn)情況下不設(shè)置此參數(shù),將根據(jù)最近 30 天的盤中數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)指標(biāo)值。您可以使用該month
參數(shù)(YYYY-MM 格式)計(jì)算特定歷史月份的盤中技術(shù)指標(biāo)。例如,month=2009-01
。支持等于或晚于 2000-01(2000 年 1 月)的任何月份。
? 必填:time_period
用于計(jì)算每個(gè)移動(dòng)平均值的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。接受正整數(shù)(例如,time_period=60
,time_period=200
)
? 必填:series_type
時(shí)間序列中所需的價(jià)格類型。支持四種類型:close
、、、open
high
low
? 可選:datatype
默認(rèn)情況下,接受datatype=json
. 字符串json
和,其規(guī)范如下:以 JSON 格式返回每日時(shí)間序列;以 CSV(逗號(hào)分隔值)文件形式返回時(shí)間序列。csv
json
csv
? 必填:apikey
您的 API 密鑰。在此獲取您的免費(fèi) API 密鑰。
示例(單擊查看 JSON 輸出)
特定語言的指南
Python
import requests
# replace the "demo" apikey below with your own key from https://www.alphavantage.co/support/#api-key
url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=KAMA&symbol=IBM&interval=weekly&time_period=10&series_type=open&apikey=demo'
r = requests.get(url)
data = r.json()
print(data)




股票市場(chǎng)數(shù)據(jù) API
Alpha Vantage 通過一組功能強(qiáng)大且開發(fā)人員友好的數(shù)據(jù) API 和電子表格提供實(shí)時(shí)和歷史金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)。從傳統(tǒng)資產(chǎn)類別(例如股票、ETF、共同基金)到經(jīng)濟(jì)指標(biāo),從外匯匯率到商品,從基本面數(shù)據(jù)到技術(shù)指標(biāo),Alpha Vantage 是您通過基于云的 API、Excel 和 Google 表格提供企業(yè)級(jí)全球市場(chǎng)數(shù)據(jù)的一站式商店。
無論您是投資者、量化研究人員、軟件開發(fā)人員、學(xué)生還是教育工作者,Alpha Academy 都是您的開放知識(shí)庫,其中包含量化投資、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件開發(fā)、區(qū)塊鏈技術(shù)等方面的重要內(nèi)容,均由行業(yè)專家為您提供。
Alpha Vantage Inc. 得到了著名 Y Combinator 的支持,由一個(gè)由 AI 研究人員、軟件開發(fā)人員和金融市場(chǎng)專家組成的緊密社區(qū)組成,與世界各地的主要交易所和金融機(jī)構(gòu)合作,成為全球股票 API 以及外匯匯率 (forex) 和加密貨幣數(shù)據(jù)源的領(lǐng)先提供商。我們的云原生 API 以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯俊⒓舛说?AI/ML 技術(shù)為中心,并始終致力于實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)金融數(shù)據(jù)的民主化訪問。
首先,瀏覽API 文檔,了解我們多樣化的數(shù)據(jù)和 API 端點(diǎn),并索取免費(fèi)的 API 密鑰,開始探索我們的完整數(shù)據(jù)組合!
如果您有任何問題、功能請(qǐng)求、職業(yè)或合作咨詢,請(qǐng)參閱支持頁面或直接給我們發(fā)送電子郵件!


【更新時(shí)間:2024.05.11】股票數(shù)據(jù)服務(wù),可用于查詢滬深、香港以及美國股市的行情數(shù)據(jù),包括歷史股票數(shù)據(jù)等相關(guān)信息。其數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),存在一定延遲并非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),故而聚合API 股票服務(wù)提供了一種便捷的途徑來獲取這些信息。在實(shí)際應(yīng)用中,用戶應(yīng)注意該特性,合理利用聚合API 股票服務(wù)獲取所需的市場(chǎng)數(shù)據(jù),做出相應(yīng)的策略調(diào)整和風(fēng)險(xiǎn)管理


Alpha Vantage-股票KAMA指標(biāo)入門指南
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默認(rèn)情況下不設(shè)置此參數(shù),將根據(jù)最近 30 天的盤中數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)指標(biāo)值。您可以使用該month
參數(shù)(YYYY-MM 格式)計(jì)算特定歷史月份的盤中技術(shù)指標(biāo)。例如,month=2009-01
。支持等于或晚于 2000-01(2000 年 1 月)的任何月份。
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用于計(jì)算每個(gè)移動(dòng)平均值的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。接受正整數(shù)(例如,time_period=60
,time_period=200
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url = 'https://www.alphavantage.co/query?function=KAMA&symbol=IBM&interval=weekly&time_period=10&series_type=open&apikey=demo'
r = requests.get(url)
data = r.json()
print(data)






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