多語言支持：能夠檢測和識別多種語言的文本，包括但不限于常見的語言，如中文、英文、法語、德語、日語、韓語等。

準確性和可靠性：能夠準確地檢測和識別文本，減少誤報和漏報的情況。

實時性：能夠在較短的時間內完成文本檢測，以滿足實時性要求較高的應用場景。

靈活性：能夠適應不同的文本格式和布局，例如水平、垂直、傾斜、彎曲等。

可定制性：能夠根據用戶的需求進行定制和優化，例如調整檢測的靈敏度、設置特定的語言模型等。

集成性：能夠與其他系統和應用進行集成，例如與圖像處理、自然語言處理等系統進行集成，實現更復雜的功能。

數據分析和報告：能夠提供文本檢測的數據分析和報告功能，例如統計文本的數量、位置、語言等信息，幫助用戶更好地了解文本的分布和特征。

廣泛的語言覆蓋：能夠檢測眾多語言，滿足全球化應用的需求。

高精度：準確識別各種語言的文本，減少誤判。

適應性強：適應不同領域、不同類型的文本。

實時響應：快速檢測語言，提高工作效率。

多場景應用：適用于翻譯、內容審核、跨語言交流等多種場景。

智能化：利用先進技術，實現更智能的語言檢測。

數據豐富：基于大量的語言數據進行檢測，結果更可靠。

持續更新與優化：不斷提升檢測能力和準確性。

API 端點：https://ws.detectlanguage.com/0.2/languages
HTTP 方法：GET

Languages 終結點返回所有支持語言的數組。

結果

• code - 語言代碼
• name - 語言名稱

cURL

curl https://ws.detectlanguage.com/0.2/languages

detectlanguage.languages().then(function(result) {
  console.log(JSON.stringify(result));
});

// Result example

[
  {
    code: "aa",
    name: "AFAR"
  },
  {
    code: "ab",
    name: "ABKHAZIAN"
  },
  {
    code: "af",
    name: "AFRIKAANS"
  }
  ...
]

Python

languages = detectlanguage.languages()

Go

languages, err := client.Languages()

if err != nil {
    fmt.Fprintln(os.Stderr, "error getting languages list:", err)
    os.Exit(1)
    return
}

fmt.Fprintln(os.Stdout, "Supported languages:", len(languages))
fmt.Fprintln(os.Stdout, "First language code:", languages[0].Code)
fmt.Fprintln(os.Stdout, "First language name:", languages[0].Name)

Ruby

languages = DetectLanguage.languages

.NET

Language[] languages = await client.GetLanguagesAsync();