百度智能云媒體內容分析服務利用視覺、語音、知識圖譜等AI技術，對視頻和圖片進行結構化分析。該服務能夠輸出內容的泛標簽，幫助平臺實現個性化內容推薦，提升用戶檢索體驗，并促進業務有效轉化。

媒體內容分析是指對媒體傳播內容進行系統性研究分析的過程。這個過程主要包括內容收集、數據歸納、研究分析等步驟。通過媒體內容分析，我們可以了解媒體對于社會的影響力、媒體內容的價值取向，以及人們從媒體中獲取的信息等。這種分析方法需要借助多種技巧和方法，才能對媒體內容進行科學系統的研究。

媒體內容分析是一種強大的工具，可以幫助我們更好地理解媒體在社會中的地位和作用。它的應用領域十分廣泛，包括商業、社會服務、市場和媒體研究、人種和文化、社會學和政治學、心理認知科學等。在分析和研究過程中，可能會用到一些具體的工具和方法，如文本分析法、用戶行為分析法和社交網絡分析法等。

• 智能圖片標簽：對圖片內容進行打標簽，輸出場景、公眾人物、地點、實體和關鍵詞等結構化標簽信息。
• 智能視頻標簽：為視頻文件或直播流的內容打標簽，生成視頻的場景、公眾人物、地點等標簽。
• 智能封面：通過圖像清晰度、構圖美學和精彩程度等方面分析，生成視頻的靜態封面、動態封面、視頻封面。
• 精彩視頻分析：自動提取長視頻的高光片段，便于二次創作和分享。

系統性：媒體內容分析提供了一種系統的方法來理解和解釋媒體內容。它通過對大量的媒體信息進行編碼、分類和量化，能夠揭示出隱藏在表面之下的深層含義、模式和趨勢。

客觀性：相對于主觀的、印象式的解讀，媒體內容分析更注重客觀性和可重復性。它采用標準化的分析工具和程序，使得分析結果更加可靠和可驗證。

靈活性：媒體內容分析可以應用于各種不同類型的媒體內容，包括文字、圖片、音頻、視頻等。同時，它也可以針對不同的研究目的和問題，采用不同的分析方法和工具。

深入性：媒體內容分析不僅能夠揭示媒體內容的表面信息，還能夠深入挖掘其背后的社會、文化、政治等因素。它可以幫助我們更好地理解媒體內容如何塑造和反映社會現實，以及它們如何影響受眾的認知和行為。