文學輔助寫作
專用API
【更新時間: 2024.03.06】
瀾舟科技的文學輔助寫作服務利用深度神經網絡框架和預訓練語言模型，提供可控的文本生成和智能續寫功能。這項服務旨在幫助用戶提升文學創作的效率，同時提供定制化服務，以適應不同用戶的創作風格和習慣。
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相似API
短文本相似度-百度
29
“短文本相似度”是一項專門針對短文本設計的在線服務，它能夠計算并確定兩段文本之間的語義相似度。該服務通過深度學習模型和自然語言處理技術分析文本內容，輸出一個介于0到1之間的實數值來表示相似程度，其中數值越大表示兩個文本在語義上越相近。這項服務適用于需要對文本內容進行匹配、聚合或去重的場景，如信息檢索、內容推薦、數據清洗等。
圖像風格轉換
127
提供多種藝術風格特效轉化服務，還可自定義風格圖像進行風格遷移。用于開展趣味活動，或集成到美圖應用中對圖像進行風格轉換。
文章摘要生成
106
文章摘要生成 是一項非常實用的自動化服務。它專門致力于從長篇幅的文章里精準地提取關鍵信息，進而生成簡潔且準確的摘要內容，能極大地提高對文章內容的處理效率和便捷性。其服務名稱即為文章摘要生成。
- API詳情
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產品介紹
什么是文學輔助寫作?
服務詳情
瀾舟科技文學輔助寫作引擎采用深度神經網絡框架以及預訓練語言模型等技術，提供可控的文本生成、智能續寫功能，幫助客戶全面提升文學創作效率，同時提供定制化服務，成為更懂客戶創作風格和寫作習慣的“專屬創作小助手”。
文學輔助寫作產品為您提供 4 類在線 API，支持不同場景的應用。
- 基于關鍵詞生成：基于用戶選擇的文體風格，輸入關鍵詞句，將圍繞關鍵詞生成具有指定風格特色的內容，使創作更加靈活，貼近用戶設想寫作的內容。
- 自定義模版生成：用戶輸入文本并標注出待補全部分，模型基于用戶輸入進行內容補全，讓文本生成的過程可控性更強。
- 實體渲染：對用戶給定的目標實體，通過輸入文體風格、關鍵詞、輔助短句來進行渲染控制，快速生成對特定文學內容的描寫。
- 續寫：提供現代文和文言文兩種方式的續寫能力，根據用戶選擇的題材和輸入的前序文本進行續寫，創作風格鮮明，內容連續流暢。
核心優勢
多屬性可控文本生成
提供靈活可定制的多屬性輸入形式，可輸入如關鍵詞、主題、情感、文本風格等控制屬性，生成滿足約束條件的文本，得到更加新穎和多樣的文本。
多樣化的文本生成形式
瀾舟文本生成支持基于已有文本的續寫，以及基于關鍵詞或短句、標題、表格數據的文本擴寫，使用更加靈活便捷，創作更加高效。
高精度的行業知識圖譜構建技術
將大數據預訓練與多源豐富知識相結合，吸收海量垂直行業文本數據的新知識，用戶可以自定義知識圖譜，為文本生成的可控性和內容正確性提供支持。
應用場景
什么是文學輔助寫作接口？
由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用文學輔助寫作，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。
產品問答
?
可控文學創作是什么？
可控文學創作的目標是令生成文本帶有某種屬性，如感情色彩、寫作風格、主題主旨等。用戶可以通過自然語言控制生成文本的屬性，比如輸入“生成玄幻風格的文本”，“以青年、朝氣蓬勃為主題…”，模型可以自動識別用戶意圖，智能生成不同風格不同主題的文本。
?
實體渲染是做什么的？
實體渲染就是圍繞著給定的實體進行細節的描述，用戶可以給定一個實體，對渲染的文體風格、渲染時使用的關鍵詞、細節描述的短語進行控制，模型快速生成對這個給定實體的細節描寫。
?
實體渲染/關鍵詞生成中的關鍵詞有什么用？
關鍵詞的作用是指明生成文本中的“重點”，也就是文本會圍繞著關鍵詞進行生成，包括這個關鍵詞可能會在文中直接出現，或者關鍵詞的核心意思會在文中出現等。
?
實體渲染/關鍵詞生成里面的輔助短語有什么用？
輔助短語的作用是幫助模型生成用戶想要的細節描述，也就是圍繞著關鍵詞進行描述時，其中的細節會參考用戶給定的輔助短語。
關于我們
北京瀾舟科技有限公司
企業
北京瀾舟科技有限公司是一家領先的認知智能企業，專注于自然語言處理（NLP）技術的研發與應用。公司以"孟子預訓練模型"為核心，打造了包括搜索、生成、翻譯、對話等功能引擎和多場景應用的智能平臺。瀾舟科技致力于通過先進的AI技術助力企業數字化轉型，提供金融、營銷、文化創意等多個行業的智能解決方案，推動知識生產力的創新與發展。
聯系信息
郵箱：
bd@langboat.com
API接口列表
續寫(continueNovel)
實體渲染(describeEntity)
關鍵詞生成(generateNovel)
自定義模板生成(completeTemplate)#
續寫(continueNovel)
1.1 簡要描述
提供現代文和文言文兩種方式的續寫能力，根據用戶選擇的題材和輸入的前序文本進行續寫，創作風格鮮明，內容連續流暢。
1.2 請求URL
https://open.langboat.com
1.3 請求方式
POST
1.4 入參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 是否必傳 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| action | 是 | 固定值：continueNovel | ||
| channel | 是 | 頻道。枚舉值：男頻, | ||
| style | 是 | 風格。男頻枚舉值：都市, | ||
| prompt | 是 | 開頭文本。字數限制：[1, | ||
| src_include | 否 | 返回結果是否包含開頭文本，默認包含：true。不包含則設置為字符串 | ||
| min_len | 否 | 最小生成長度，默認 | ||
| max_len | 否 | 最大生成長度，默認 | ||
| num_returns | 否 | 生成條數，默認 |
1.5 出參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | String | 錯誤碼 | |
| message | String | ||
| data | String | 生成結果列表 | |
| requestId | String |
1.6 錯誤碼
| 錯誤碼 | 錯誤信息 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 返回成功 | |
| 10400 | 請求異常 | |
| 10401 | 鑒權失敗，核對AccessKey和AccessSecret | 是否正確 |
| 10403 | 權限不足，查看是否開通服務 | |
| 10422 | 參數錯誤，核對請求參數 | |
| 10429 | 超過請求限制(QPS,字符數,次數超過限制) | |
| 10500 | 服務異常 |
1.7 示例
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": [
"天下第一商人，也是世界上最富有的人之一。這樣的男子不知道有多少女子喜歡，她身邊總會圍著許多美麗動人的姑娘。可惜，她沒遇到那個能讓自己心甘情愿嫁給他的男子。"
],
"requestId": "0a08fd0a-5828-4392-969a-1b25144539de"
}
實體渲染(describeEntity)
2.1 簡要描述
對用戶給定的目標實體，通過輸入文體風格、關鍵詞、輔助短句來進行渲染控制，快速生成對特定文學內容的描寫。
2.2 請求URL
https://open.langboat.com
2.3 請求方式
POST
2.4 入參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 是否必傳 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| action | 是 | 固定值：describeEntity | ||
| channel | 是 | 頻道。枚舉值：男頻, | ||
| style | 是 | 風格。男頻枚舉值：都市, | ||
| entity | 是 | 實體名詞。當前在如下實體上效果較好：女性相貌, | ||
| keywords | 否 | 關鍵詞列表。個數限制：[0, | ||
| phrases | 否 | 輔助短語。個數限制：[0, | ||
| min_len | 否 | 最小生成長度，默認 | ||
| max_len | 否 | 最大生成長度，默認 | ||
| num_returns | 否 | 生成條數，默認 |
2.5 出參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | String | ||
| message | String | ||
| data | String | 生成結果列表 | |
| requestId | String |
2.6 錯誤碼
| 錯誤碼 | 錯誤信息 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 返回成功 | |
| 10400 | 請求異常 | |
| 10401 | 鑒權失敗，核對AccessKey和AccessSecret | 是否正確 |
| 10403 | 權限不足，查看是否開通服務 | |
| 10422 | 參數錯誤，核對請求參數 | |
| 10429 | 超過請求限制(QPS,字符數,次數超過限制) | |
| 10500 | 服務異常 |
2.7 示例
{
"code": 10403,
"message": "權限不足，查看是否開通服務",
"requestId": "6aa60868-d3f1-a7e5-8fbb-e2f96d65e7b5"
}
關鍵詞生成(generateNovel)
3.1 簡要描述
基于用戶選擇的文體風格，輸入關鍵詞句，將圍繞關鍵詞生成具有指定風格特色的內容，使創作更加靈活，貼近用戶設想寫作的內容。
3.2 請求URL
https://open.langboat.com
3.3 請求方式
POST
3.4 入參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 是否必傳 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| action | 是 | 固定值：generateNovel | ||
| channel | 是 | 頻道。枚舉值：男頻, | ||
| style | 是 | 風格。男頻枚舉值：都市, | ||
| keywords | 是 | 關鍵詞列表。個數限制：[1, | ||
| phrases | 否 | 輔助短語。個數限制：[0, | ||
| min_len | 否 | 最小生成長度，默認 | ||
| max_len | 否 | 最大生成長度，默認 | ||
| num_returns | 否 | 生成條數，默認 |
3.5 出參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | String | ||
| message | String | ||
| data | String | ||
| requestId | String |
3.6 錯誤碼
| 錯誤碼 | 錯誤信息 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 返回成功 | |
| 10400 | 請求異常 | |
| 10401 | 鑒權失敗，核對AccessKey和AccessSecret | 是否正確 |
| 10403 | 權限不足，查看是否開通服務 | |
| 10422 | 參數錯誤，核對請求參數 | |
| 10429 | 超過請求限制(QPS,字符數,次數超過限制) | |
| 10500 | 服務異常 |
3.7 示例
{
"code": 10401,
"message": "鑒權失敗，核對AccessKey和AccessSecret 是否正確",
"requestId": "33f0057e-f421-fb94-766f-608d837969ca"
}
自定義模板生成(completeTemplate)#
4.1 簡要描述
用戶輸入文本并標注出待補全部分，模型基于用戶輸入進行內容補全，讓文本生成的過程可控性更強。
4.2 請求URL
https://open.langboat.com
4.3 請求方式
POST
4.4 入參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 是否必傳 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| action | 是 | 固定值：completeTemplate | ||
| channel | 是 | 頻道。枚舉值：男頻, | ||
| style | 是 | 風格。男頻枚舉值：都市, | ||
| template | 是 | 必填，模板段落，用連續的一個或多個下劃線標識待補充的位置,模板中至少存在一個待補充的位置。 | ||
| min_len | 否 | 最小生成長度，默認 | ||
| max_len | 否 | 最大生成長度，默認 | ||
| num_returns | 否 | 生成條數，默認 |
4.5 出參
| 參數名 | 參數類型 | 默認值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| code | String | ||
| message | String | ||
| data | String | ||
| requestId | String |
4.6 錯誤碼
| 錯誤碼 | 錯誤信息 | 描述 |
|---|---|---|
| 0 | 返回成功 | |
| 10400 | 請求異常 | |
| 10401 | 鑒權失敗，核對AccessKey和AccessSecret | 是否正確 |
| 10403 | 權限不足，查看是否開通服務 | |
| 10422 | 參數錯誤，核對請求參數 | |
| 10429 | 超過請求限制(QPS,字符數,次數超過限制) | |
| 10500 | 服務異常 |
4.7 示例
依賴服務
產品問答
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可控文學創作是什么？
可控文學創作的目標是令生成文本帶有某種屬性，如感情色彩、寫作風格、主題主旨等。用戶可以通過自然語言控制生成文本的屬性，比如輸入“生成玄幻風格的文本”，“以青年、朝氣蓬勃為主題…”，模型可以自動識別用戶意圖，智能生成不同風格不同主題的文本。
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實體渲染是做什么的？
實體渲染就是圍繞著給定的實體進行細節的描述，用戶可以給定一個實體，對渲染的文體風格、渲染時使用的關鍵詞、細節描述的短語進行控制，模型快速生成對這個給定實體的細節描寫。
?
實體渲染/關鍵詞生成中的關鍵詞有什么用？
關鍵詞的作用是指明生成文本中的“重點”，也就是文本會圍繞著關鍵詞進行生成，包括這個關鍵詞可能會在文中直接出現，或者關鍵詞的核心意思會在文中出現等。
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實體渲染/關鍵詞生成里面的輔助短語有什么用？
輔助短語的作用是幫助模型生成用戶想要的細節描述，也就是圍繞著關鍵詞進行描述時，其中的細節會參考用戶給定的輔助短語。
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北京瀾舟科技有限公司是一家領先的認知智能企業，專注于自然語言處理（NLP）技術的研發與應用。公司以"孟子預訓練模型"為核心，打造了包括搜索、生成、翻譯、對話等功能引擎和多場景應用的智能平臺。瀾舟科技致力于通過先進的AI技術助力企業數字化轉型，提供金融、營銷、文化創意等多個行業的智能解決方案，推動知識生產力的創新與發展。
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bd@langboat.com
