結(jié)合傳統(tǒng)語(yǔ)義特征和深度學(xué)習(xí)模型，充分考慮段落分布和篇章結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確計(jì)算新聞?wù)Z句的重要性，對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行全面的語(yǔ)義理解與分析。能根據(jù)需求靈活控制摘要長(zhǎng)度，自動(dòng)抽取關(guān)鍵信息，形成摘要結(jié)果。可用于內(nèi)容理解、內(nèi)容分發(fā)、智能寫(xiě)作等多種應(yīng)用，是智能媒體等行業(yè)必備AI能力之一

應(yīng)用場(chǎng)景

• 語(yǔ)音播報(bào)：語(yǔ)音播報(bào)場(chǎng)景往往有嚴(yán)格的字?jǐn)?shù)要求，新聞?wù)軌蜃詣?dòng)生成符合字?jǐn)?shù)規(guī)范且表達(dá)通順的信息，在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也提升了播報(bào)效率
• 智能寫(xiě)作：通過(guò)對(duì)大量的新聞文本進(jìn)行語(yǔ)義分析和快速摘要，可以快速形成熱點(diǎn)匯總類(lèi)、新聞聚合類(lèi)、事件盤(pán)點(diǎn)類(lèi)的新聞稿件，進(jìn)行自動(dòng)寫(xiě)作和輔助寫(xiě)作，提升新聞生產(chǎn)效率
• 新聞?wù)故竞屯扑停簩?duì)新聞文本的內(nèi)容進(jìn)行分析，快速抽取核心內(nèi)容摘要并展示或推送給用戶，吸引用戶點(diǎn)擊并提升用戶閱讀效率

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

• 技術(shù)領(lǐng)先：基于深度學(xué)習(xí)和篇章分析技術(shù)，自動(dòng)抽取新聞中富含信息的重要部分
• 效果可靠：在信息充分性、簡(jiǎn)潔性、連貫性、通順性等方面經(jīng)過(guò)嚴(yán)格評(píng)估
• 應(yīng)用靈活：支持用戶通過(guò)自定義摘要字?jǐn)?shù)來(lái)靈活控制摘要長(zhǎng)度，滿足不同場(chǎng)景需求