DeepSeek V3 DeepSeek V3

+ 試用

DeepSeek-V3 為自研 MoE 模型，671B 參數(shù)，激活 37B，在 14.8T token 上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，在長文本、代碼、數(shù)學(xué)、百科、中文 能力上表現(xiàn)優(yōu)秀。

gpt-4o gpt-4o

+ 試用

GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月推出的多模態(tài)旗艦?zāi)Ｐ?，支持文本、語音、圖像等多種輸入輸出，具備實(shí)時推理與自然交互能力。其響應(yīng)速度快，平均僅 320 毫秒，接近人類對話水平。相比前代模型，GPT-4o 在非英語語言處理、視覺理解和語音識別方面表現(xiàn)更優(yōu)異，且成本更低。該模型廣泛應(yīng)用于教育、客服、創(chuàng)意內(nèi)容生成等領(lǐng)域，提升用戶體驗(yàn)與效率。

DeepSeek R1 DeepSeek R1

+ 試用

DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能較高，能力較強(qiáng)。

hunyuan t1 latest hunyuan t1 latest

+ 試用

【推理模型】業(yè)內(nèi)首個超大規(guī)模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，擴(kuò)展推理能力，超強(qiáng)解碼速度，進(jìn)一步對齊人類偏好。

通義千問2.5-Math-72B 通義千問2.5-Math-72B

+ 試用

Qwen2.5系列數(shù)學(xué)專家72B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數(shù)學(xué)能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執(zhí)行、生成長文本、理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如表格）以及生成結(jié)構(gòu)化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進(jìn)。

claude3.7 sonnet 20250219 claude3.7 sonnet 20250219

+ 試用

Claude 3.7 Sonnet（2025年2月19日發(fā)布）是Anthropic推出的混合推理AI模型，結(jié)合快速響應(yīng)與逐步推理能力，適用于多樣化任務(wù)。該模型支持用戶根據(jù)需求選擇處理深度，提升復(fù)雜問題的解決效率。其在代碼生成、視覺理解、工具使用等方面表現(xiàn)卓越，并引入“計算機(jī)使用”功能，能夠模擬人類操作完成多步驟任務(wù)。此外，Claude 3.7 Sonnet在安全性和性能上均有顯著提升，適合企業(yè)級應(yīng)用和高要求場景。 ?

Qwen2.5-72B-Instruct Qwen2.5-72B-Instruct

+ 試用

QWEN2_5_72B 是阿里巴巴通義千問團(tuán)隊(duì)推出的第二代超大規(guī)模語言模型，擁有720億參數(shù)，支持中英文文本生成、推理、數(shù)學(xué)、代碼等多任務(wù)處理。該模型基于優(yōu)化的Transformer架構(gòu)，推理性能強(qiáng)勁，已開源并允許商用，適用于復(fù)雜場景下的大模型部署與應(yīng)用。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

+ 試用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 DeepSeek-R1推理數(shù)據(jù)蒸餾訓(xùn)練的模型，基礎(chǔ)模型為Qwen2.5-Math-7B。在數(shù)學(xué)推理、代碼生成等復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)卓越，尤其擅長多步推導(dǎo)和跨領(lǐng)域問題解決。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

+ 試用

DeepSeek-R1-Distill 模型是在開源模型的基礎(chǔ)上通過微調(diào)訓(xùn)練得到的，訓(xùn)練過程中使用了由DeepSeek-R1生成的樣本數(shù)據(jù)。

九章大模型-MathGPT 九章大模型-MathGPT

去官網(wǎng)

學(xué)而思九章大模型（MathGPT）是由好未來自主研發(fā)的一款面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)的大模型，核心在于解題和講題算法。該模型致力于提供高質(zhì)量的數(shù)學(xué)問題解答和講解服務(wù)，通過人工智能技術(shù)，幫助用戶深入理解和掌握數(shù)學(xué)知識。