DeepSeek V3 DeepSeek V3

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DeepSeek-V3 為自研 MoE 模型，671B 參數，激活 37B，在 14.8T token 上進行了預訓練，在長文本、代碼、數學、百科、中文 能力上表現優秀。

DeepSeek R1 DeepSeek R1

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DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能較高，能力較強。

gpt-4o gpt-4o

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GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月推出的多模態旗艦模型，支持文本、語音、圖像等多種輸入輸出，具備實時推理與自然交互能力。其響應速度快，平均僅 320 毫秒，接近人類對話水平。相比前代模型，GPT-4o 在非英語語言處理、視覺理解和語音識別方面表現更優異，且成本更低。該模型廣泛應用于教育、客服、創意內容生成等領域，提升用戶體驗與效率。

通義千問2.5-Coder-32B 通義千問2.5-Coder-32B

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Qwen2.5系列編程專家32B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據（例如表格）以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。

claude3.5 sonnet 20241022 claude3.5 sonnet 20241022

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Claude 3.5 Sonnet（2024年10月22日版）是Anthropic推出的先進語言模型，具備“計算機使用”功能，可通過API模擬人類操作計算機，如查看屏幕、移動光標、點擊和輸入。該功能仍處于測試階段，但展示了AI在自動化辦公和軟件開發中的潛力。此外，模型在編碼、工具使用和多步任務處理方面表現出色，適用于企業自動化、智能客服和內容創作等場景。 ?

通義千問2.5-Coder-7B 通義千問2.5-Coder-7B

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Qwen2.5系列編程專家7B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據（例如表格）以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。

gpt-4.1 gpt-4.1

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GPT-4.1 是 OpenAI 于 2025 年 4 月發布的多模態大型語言模型，專為開發者設計，支持文本與圖像輸入，具備高達 100 萬個標記的上下文窗口，顯著提升了長文本處理能力。該模型在編碼、指令遵循和多步推理方面表現優異，代碼生成準確率提升至 54.6%，遠超前代模型。GPT-4.1 還引入了持久記憶功能，支持跨會話上下文記憶，適用于法律分析、客戶支持、內容生成等復雜任務。

通義千問2.5-Coder-14B 通義千問2.5-Coder-14B

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Qwen2.5系列編程專家14B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據（例如表格）以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。

claude3.5 sonnet 20240620 claude3.5 sonnet 20240620

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Claude 3.5 Sonnet（2024年6月20日版）是一款由Anthropic推出的先進大語言模型，具備更強的語言理解與生成能力。該版本優化了邏輯推理、代碼編寫與多輪對話性能，廣泛應用于智能客服、內容創作和企業自動化等領域，提升交互效率與智能化水平。

通義千問2.5-Coder-1.5B 通義千問2.5-Coder-1.5B

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Qwen2.5系列編程專家1.5B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外，新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據（例如表格）以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。

通義千問2.5-Coder-3B 通義千問2.5-Coder-3B

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Qwen2.5系列編程專家3B模型，相較于 Qwen2，Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識，并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。