什么是車輛外觀損傷識別

車輛外觀損傷識別是指對汽車外部表面及相關部件的損壞情況進行詳細檢測和評估的過程。這一過程涉及對車身各個部位，如引擎蓋、車頂、后備箱蓋、車門、翼子板、前后保險杠等的損傷范圍、程度和影響程度進行細致的觀察和分析。

服務詳情

針對常見的小汽車車型，識別車輛外觀受損部件及損傷類型，支持32種車輛部件、5大類外觀損傷。同時可輸出損傷的數值化結果（長寬、面積、部件占比），支持單圖多種損傷的識別。

• 可識別的32種汽車外觀零部件：前保險杠、機蓋、左前葉子板、左A柱、左前門、左后葉子板、左底大邊、后保險杠、行李箱蓋、右后葉子板、右底大邊、右后門、右前門、右前葉子板、右A柱、車頂、鋼圈、中網、左前大燈、左前霧燈、左前霧燈框、右前大燈、右前霧燈、右前霧燈框、前保下隔柵、左后視鏡、右后視鏡、左后外尾燈、左后內尾燈、右后外尾燈、右后內尾燈、左后門
• 可識別的5類外觀損傷：刮擦、凹陷、開裂、褶皺、穿孔（一般指有破洞的情況）
• 圖片拍攝方式建議與要求：水平方向放置手機或其他拍照設備；正對受損部位，使得受損部位位于圖像中心2/3區域內；調節手機與受損部位之間的距離，使得整張圖能看出受損車輛部件，同時能看清受損區域，盡量減少車身反光、污漬干擾；拍攝圖片分辨率要求1280 * 720以上，拍攝清晰無模糊、遮擋。

應用場景

車輛智能定損服務的發展歷程

車輛外觀損傷識別API的工作原理

1. API接收車輛外觀的圖像數據作為輸入
2. API利用圖像識別技術對圖像進行處理和分析。這包括應用算法來檢測圖像中的車輛輪廓、邊緣和特征點，以及識別潛在的損傷區域。API能夠識別諸如劃痕、凹陷、裂紋等不同類型的損傷，并根據其位置和嚴重程度進行分類和量化。還會結合機器學習算法，通過訓練模型來提高識別準確性和效率
3. API輸出結果數據，損傷被識別并分類包括損傷的位置、大小、類型等信息，以及可能的修復建議或評估結果。這些數據可以以文本、圖像或結構化數據的形式返回給調用API的客戶端或系統。