ChatGLM4 9B ChatGLM4 9B 通用API
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集成次數：0次
更新時間：2025.04.14
價格 集成

API在線試用與對比

ChatGLM4 9B 是由智譜 AI 推出的第四代通用對話模型，具備中英雙語能力、強大的多輪對話理解和推理能力，支持代碼生成與多模態拓展。

試用的同時，橫向對比各API的核心指標，以可視化數據輔助技術選型，確保評估客觀高效。 查看API對比報表 做出明智的決策，數據包括： API性能、 定價、 功能及特性、 企業狀況、 網絡/站點流量、 客服支持、 API試用與評價

ChatGLM4 9B驗證工具

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async function aiChatglm49b() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_chatglm4_9b';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態碼:', response.status);
        console.log('響應數據:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiChatglm49b()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯誤:', error));

更快的集成到AI及應用

無論個人還是企業，都能夠快速的將API集成到你的應用場景，在多個渠道之間輕松切換。

API特性

多個API渠道路由
統一API key調用
標準化接口設計
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什么是ChatGLM4 9B?

ChatGLM4 9B 是由清華大學與智譜 AI（Zhipu.AI）聯合研發的第四代中英文對話大模型，擁有 90億參數（9B），基于 GLM（General Language Model）架構，兼具輕量、高效和強能力的特點。它在保持較小規模參數的同時，實現了接近千億級模型的多任務泛化能力，特別適合部署在本地或企業級環境中，提供穩定可靠的自然語言處理能力。

ChatGLM4 是 ChatGLM 系列的最新一代，支持多輪對話、復雜推理、代碼理解、工具調用等功能，并全面支持中英雙語、知識問答和 Agent 架構場景。

ChatGLM4 9B有哪些核心功能？

 

  • 中英文自然語言理解與生成
    精準處理中英雙語問題，生成語義自然、邏輯清晰的回答。

  • 多輪對話記憶與上下文關聯
    能維持長上下文記憶，實現連續語義交互，適合 Agent 架構。

  • 代碼生成與解釋
    支持 Python、Java、C++ 等多種主流編程語言，適合開發輔助、算法教學等場景。

  • 復雜推理與數學計算
    可進行鏈式思維（CoT）推理、文本判斷、基本計算題與邏輯類問題。

  • 多模態融合接口（支持圖文）
    ChatGLM4 系列支持圖文混合輸入（需要配套工具鏈），可擴展視覺任務。

 

ChatGLM4 9B的技術原理是什么？

  • GLM 架構升級
    采用 GLM-4 架構，融合 Encoder-Decoder 特性，提升生成穩定性與泛化能力。

  • 高效指令微調與對齊機制
    通過 SFT（Supervised Fine-tuning）+ PPO/DPO 對齊人類偏好，具備更高指令理解能力。

  • 知識強化與多語料預訓練
    訓練語料覆蓋中文百科、英文維基、書籍、代碼與數學題庫，具備知識覆蓋廣、回答多樣的優勢。

ChatGLM4 9B的核心優勢是什么？

? 中文能力強、生成穩定

專為中文優化，在中文語境下表現尤為優秀，邏輯嚴謹、流暢自然。

? 輕量高效，適合本地私有部署

僅需少量算力資源即可運行，適合企業級低成本場景。

? 支持多輪上下文記憶

能夠追蹤上下文核心信息，適合問答、客服、對話 AI 業務。

? 支持開源部署、國產可控

ChatGLM4 9B 模型完全開源，適配國產環境需求，利于數據安全和企業合規。

在哪些場景會用到ChatGLM4 9B？

1. 智能客服與機器人問答

場景： 企業內部客服、售后服務、員工知識問答
優勢： 能精準理解問題并結合上下文連續對話，提升用戶體驗

2. 編程助手與代碼生成

場景： 幫助開發者快速生成代碼、查找 bug、進行文檔注釋
優勢： 小模型也能準確生成高質量代碼，適配本地 IDE 集成

3. 中文寫作與摘要生成

場景： 文案生成、報告輔助、自動摘要提取
優勢： 語言通順，風格自然，適合政企內容生產需求

4. 教學與知識問答系統

場景： 在線教育問答系統、數學題解題過程展示、輔助教學機器人
優勢： 能用清晰步驟講解復雜問題，幫助學生理解知識點

5. Agent 多輪任務處理

場景： 執行指令鏈、結合工具調用數據庫/API 等進行復合任務
優勢： 多輪交互穩定、工具函數調用格式標準，適合 Agent 編排系統

6. 企業文檔處理與語義搜索

場景： 企業內部資料問答、合同智能問答、員工手冊解讀
優勢： 可接入 RAG 系統（檢索增強生成），適配本地數據問答場景

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 簡要描述
AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口，能夠根據用戶輸入的提示詞生成高質量的文本內容。
1.2 請求URL
/chat
1.3 請求方式
post
1.4 入參
參數名 參數類型 默認值 是否必傳 描述
prompt string 是 提示詞
1.5 出參
參數名 參數類型 默認值 描述
choices array
1.6 錯誤碼
錯誤碼 錯誤信息 描述
1.7 示例 
請求參數{
    "prompt": ""
}

返回參數
{
    "choices": ""
}

錯誤碼
{}