AI角色扮演 AI角色扮演 通用API
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更新時間:2025.04.08
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API在線試用與對比

AI角色扮演服務利用先進的自然語言處理與生成式AI技術,幫助用戶沉浸在高度真實、靈活且個性化的虛擬互動體驗中。用戶可以與AI創建的虛擬人物自由對話,進行多種情景模擬,涵蓋學習、娛樂、職場、心理咨詢等豐富應用場景,幫助用戶實現知識提升、技能訓練或個人成長。

優質渠道:

試用的同時,橫向對比各API的核心指標,以可視化數據輔助技術選型,確保評估客觀高效。 查看API對比報表 做出明智的決策,數據包括: API性能 定價 功能及特性 企業狀況 網絡/站點流量 客服支持 API試用與評價

AI角色扮演驗證工具

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async function aiCharater() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_charater';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態碼:', response.status);
        console.log('響應數據:', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiCharater()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯誤:', error));

更快的集成到AI及應用

無論個人還是企業,都能夠快速的將API集成到你的應用場景,在多個渠道之間輕松切換。

API特性

多個API渠道路由
統一API key調用
標準化接口設計
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產品介紹
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什么是AI角色扮演?

AI以特定身份(如歷史人物、虛構人物、專業導師、心理咨詢師等)與用戶進行互動,模擬出角色特定的語言風格、行為模式、知識儲備、情感反應等,讓用戶在虛擬環境中感受到真實的人際互動體驗。

AI角色扮演有哪些核心功能?

虛擬角色設定

  • 用戶可自由設定或選擇AI虛擬角色的身份,如歷史人物、虛構角色、職場角色、心理咨詢師等。

  • AI能真實還原角色的性格特征、語言風格、知識背景和價值觀。

動態對話交互

  • 以自然語言形式,實時響應用戶的輸入,生成貼合角色身份和情境的對話內容。

  • 支持多輪連貫對話,能夠記憶并利用歷史對話內容來推動情節發展。

情感識別與表達

  • 能夠識別用戶輸入中的情緒與意圖(如開心、焦慮、困惑),并做出對應的情緒反應。

  • 具備人性化表達能力,增強用戶互動的沉浸感與真實感。

智能場景模擬

  • 支持高度定制化的場景創建,如職場面試、商務談判、教學模擬、心理咨詢、娛樂互動等。

  • AI能夠根據場景需要,自然地調整交互策略和內容,引導用戶進入特定的互動體驗。

個性化適應與學習

  • AI根據用戶反饋與互動歷史,持續優化角色表現與交互方式。

  • 支持個性化推薦內容與互動模式,滿足用戶差異化需求。

多模態互動能力

  • 除了文本對話,AI還可支持語音、圖像或視頻等多種互動模式(取決于具體服務平臺),提供更加生動、多維的體驗。

實時反饋與評估

  • 可在互動后提供針對性的分析與反饋,幫助用戶了解互動表現,改進技能或明確互動收獲。

AI角色扮演的核心優勢是什么?

  • 個性化互動:AI能夠針對用戶喜好、情緒和需求實時做出調整。

  • 安全的實踐空間:用戶可自由練習溝通技巧或探索個人興趣,無需擔心現實中的壓力或后果。

  • 高效、低成本:相比于傳統真人扮演訓練,AI角色扮演更為靈活、便捷、經濟高效。

API接口列表
AI文本生成
AI文本生成
1.1 簡要描述
AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口,能夠根據用戶輸入的提示詞生成高質量的文本內容。
1.2 請求URL
/chat
1.3 請求方式
post
1.4 入參
參數名 參數類型 默認值 是否必傳 描述
prompt string 提示詞
1.5 出參
參數名 參數類型 默認值 描述
choices array
1.6 錯誤碼
錯誤碼 錯誤信息 描述
1.7 示例
請求參數{
    "prompt": ""
}

返回參數
{
    "choices": ""
}

錯誤碼
{}