繼“數字貨幣”和“區塊鏈”之后，IT 業界目前最火的概念毫無疑問就是 “AI“ 了。些許值得慶幸的是，在經過一年多的發展后，名為 “AI” 實為 “LLM（大語言模型）”的領域已經有一些較為成熟的本地運行的方案，可以滿足有隱私顧慮和網絡受限的場景。本文將以 Fedora 41 為例介紹涉及的工具和對應的配置，搭建基于大語言模型的代碼助手，其思路及基本步驟亦適用于 OSX 及 Windows 系統。
之前在本站分享過使用 PyRotch 在 AMD ROCm 框架實現的 Stable Diffusion 文生圖應用配置教程。這個方案需要安裝特定版本 PyTorch 且涉及一系列復雜的依賴關系，運行起來也對系統的硬件配置有不小要求。近期又由于 AMD 在新版 ROCm 移除了對于移動版 Radeon 顯卡的支持，促使筆者開始尋找替代解決方案，此時發現支持 Vulkan 后端的 stable-diffusion.cpp 是個頗有希望的替代品。
stable-diffusion …
偽小長假即將到來，無論你是打算宅在家中躲避擁堵，還是打算成為一位出行的“大聰明”，本文精選的這幾款經典游戲的開源引擎重制版，配合從業界良心 GOG.com合法獲得的素材包，都能使你在或安靜或擁堵的假期中再次領略沒有氪金的美好。
這次的介紹的游戲符合均以下幾個標準：
由于筆者并非 …
本文是Fedora 39 上指南的后續，同時附帶了在升級過后需要注意的事項。
由于 ROCm 6.0 相對 5.7 在打包依賴關系上的變化，可能需要在卸載了過往的部分 ROCm 包之后才能正常升級，比如筆者就遇到了必須先刪除如下包才能運行升級：
pkcon remove hipblas && pkcon remove hip-devel …
隨著硬件性能的提升和技術的改進，以往僅能通過云端服務體驗的生成式 AI 繪圖也出現了可以在本地運行的版本，其中最受歡迎的就是Stable Diffusion 。以往這個過程需要依賴 Nvidia 顯卡及閉源的 CUDA 框架，經過一系列社區開發者的努力，現在能在 Fedora 39 中經過簡單的配置，用開源社區友好的 AMD 顯卡加速本地運行的Stable Diffusion。
桌面 Linux 平臺上知名的開源輸入法框架 fcitx5 發布了 0.0.6 安卓版本，帶來了插件系統，方便接下來支持更多輸入法和語言。
0.0.6 版本在使用體驗上的改善有：
GoldenDict-ng 是一款開源、功能全面、多格式的字典軟件，可以在查詢一個單詞的時候從多本詞典中顯示結果。
支持包括 MDict、StarDict、DSL、Zim/Kiwix 等常見的離線字典格式 和 Wiktionary、DictD、LinguaLibre 等在線的資源。并且可以添加任意的網站和程序來當作字典的來源。
GoldenDict-ng 是由國人從原版 GoldenDict 分支出來的，相比原版：
基于開源非線性編輯媒體框架 MLT 的 Shotcut 最近發布了 23.05.14 版本，包含了眾多改進和新功能。 實際上該版本為問題修訂版，修復了在 23.05.07 版本發布后不少社區反饋的包括本地化語言缺失在內的重大問題，更適合非英語母語用戶團體使用。
整個 23.05 版本包含了眾多改進，可謂是功能滿滿：
入門級別或者早年購買的掃描打印一體機通常只具備 USB 連接功能，很難滿足當下無線辦公環境下的多人共享需求。而市面上銷售的無線打印盒子幾乎都依賴第三方的云端服務實現基本的功能，安全及長期可靠性難以保障。 實際上，只需要借助空閑的樹梅派甚至 Vero 4K 機頂盒，就可以為這些老舊的設備插上飛升的翅膀，擁抱無線辦公/教學的浪潮。
接下來要描述的實現方案設計出發點為：
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