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一、7 月 28 日發(fā)生了什么？

在 2025 WAIC 主論壇，螞蟻數(shù)科 CEO 趙聞飆一句話點燃全場：
“通用大模型與金融業(yè)務之間有一條知識鴻溝，Agentar-Fin-R1 就是那座橋?！?/p>

開源權重？ 沒有 —— 商業(yè)授權，但API 免費額度管夠
參數(shù)規(guī)模？ 32B / 8B 推理版 + 14B / 72B 通用版，全部 MoE 架構
戰(zhàn)績？ FinEval1.0、FinanceIQ 兩大權威榜單雙榜第一，直接超越同尺寸 DeepSeek-R1

二、程序員最關心的 7 大新能力

（已按“能不能掙錢”排序）

能力	一句話賣點	實測截圖級亮點	直接變現(xiàn)場景
金融長推理 CoT	年報 300 頁一次性讀完，輸出帶計算過程的決策報告	生成 50 行 Python 估值模型，DCF 公式自動對齊	投研 SaaS
風險事件抽取	一行 prompt 抽取出 10-K 中的所有潛在風險條款	結果直接是 JSON，RiskLevel 0~1 量化	合規(guī)審計
個性化投顧	根據(jù)用戶畫像生成基金組合 + 回測曲線	回撤、夏普、Beta 一次給全	Robo-Advisor
實時政策解析	央行公告發(fā)布后 30 秒生成解讀 + 交易建議	支持中英雙語對比	量化交易信號
低代碼接入	兩行 curl 完成 API 調用，自帶金融 Schema	Postman 模板官方已配好	內(nèi)部 BI
多模型路由	32B 推理 / 8B 輕量自動分流，延遲 < 200 ms	成本直降 70 %	高并發(fā)網(wǎng)關
隱私計算插件	聯(lián)合浙江大學 ScaleOT 框架，推理無損、隱私+50 %	滿足銀保證監(jiān)管要求	政企招投標

三、5 分鐘拿到 API Key（圖文極速版）

Step 1 注冊

瀏覽器打開：
https://bailing.alipay.com → 支付寶掃碼 → 選「企業(yè)/個人」→ 立即開通

Step 2 創(chuàng)建項目

控制臺 → 項目管理 → 新建 → 模型選擇 Agentar-Fin-R1 → 自動生成 app_id & secret_key

Step 3 復制環(huán)境變量

export ANT_API_KEY=sk-ant-xxxx
export ANT_BASE_URL=https://open.alipay.com/ai/v1

一行 curl 驗證：

curl $ANT_BASE_URL/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ANT_API_KEY" \
  -d '{"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":"年報風險提取示例"}]}'

返回 JSON 即成功！

四、價格屠夫清單（剛出爐）

版本	輸入￥/1M tokens	輸出￥/1M tokens	并發(fā) QPS	免費額度
32B 推理	1.2	3.5	30	100 萬 tokens/月
8B 輕量	0.4	1.0	100	200 萬 tokens/月
72B 通用	2.0	6.0	10	50 萬 tokens/月

對比：OpenAI o1 金融微調￥60/1M → 成本直降 50 倍。

五、5 大落地場景 × 完整 Prompt & 代碼

1. 年報風險雷達（Python Flask 版）

from flask import Flask, request
import requests, json
app = Flask(__name__)

@app.route("/risk", methods=["POST"])
def risk_scan():
    pdf_url = request.json["url"]
    prompt = f"從年報 {pdf_url} 提取所有風險條款，輸出 JSON：{{'風險':[{'條款':'','分數(shù)':0~1}]}}"
    resp = requests.post(
        "https://open.alipay.com/ai/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {ANT_API_KEY}"},
        json={"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":prompt}]}
    )
    return json.loads(resp.text)["choices"][0]["message"]["content"]

部署到阿里云函數(shù)，2 分鐘上線 SaaS。

2. 基金組合一鍵回測（Jupyter Notebook）

prompt = """
用戶畫像：30歲，風險等級R3，月結余1萬。
任務：給出3只偏股基金+2只債基的組合，并輸出近5年回測曲線、夏普、最大回撤。
要求：代碼用 akshare 獲取數(shù)據(jù)，matplotlib 畫圖。
"""

復制返回的 Notebook 直接跑，年化收益圖瞬間出。

3. 實時政策解讀機器人（企業(yè)微信）

用 Serverless 部署：監(jiān)聽央行 RSS → 推送到企業(yè)微信群
代碼 20 行，官方已給出模板，5 分鐘抄作業(yè)。

4. 隱私計算聯(lián)合建模（ScaleOT）

官方 SDK：pip install scaleot
一行命令把明文梯度加密，金融合規(guī)直接過審。

5. 銀行智能客服（低代碼）

螞蟻「百靈智能體平臺」拖拽式配置
上傳 FAQ → 選擇 Agentar-Fin-R1 8B → 自動訓練 → 發(fā)布小程序
全程無代碼，10 分鐘完成 POC。

六、避坑 3 連擊

坑	現(xiàn)象	官方解法
長文本截斷	128K 超長上下文 80% 概率被截	加 `"max_tokens":0` 強制全文返回
幻覺數(shù)字	研報中數(shù)值憑空出現(xiàn)	系統(tǒng) prompt 加 “所有數(shù)字需給出出處”
監(jiān)管沙盒	銀行測試環(huán)境 API 超時	走螞蟻「金融云 VPC 專線」秒解決

七、Roadmap：未來 6 個月卷什么？

時間節(jié)點	功能	程序員機會
2025-09	開源 8B 權重	本地 4090 單卡私有化，邊緣部署
2025-10	Finova 評測基準開放	刷榜拿獎金，官方每季度 50 萬獎金池
2025-12	低代碼 IDE 插件	VS Code 一鍵生成金融 Agent
2026-Q1	國際版 API	港股、美股實時數(shù)據(jù)直連，量化黨狂歡