一、7 月 28 日發生了什么?

在 2025 WAIC 主論壇,螞蟻數科 CEO 趙聞飆一句話點燃全場: “通用大模型與金融業務之間有一條知識鴻溝,Agentar-Fin-R1 就是那座橋。”

二、程序員最關心的 7 大新能力

(已按“能不能掙錢”排序)

金融長推理 CoT 年報 300 頁一次性讀完,輸出帶計算過程的決策報告 生成 50 行 Python 估值模型,DCF 公式自動對齊 投研 SaaS
風險事件抽取 一行 prompt 抽取出 10-K 中的所有潛在風險條款 結果直接是 JSON,RiskLevel 0~1 量化 合規審計
個性化投顧 根據用戶畫像生成基金組合 + 回測曲線 回撤、夏普、Beta 一次給全 Robo-Advisor
實時政策解析 央行公告發布后 30 秒生成解讀 + 交易建議 支持中英雙語對比 量化交易信號
低代碼接入 兩行 curl 完成 API 調用,自帶金融 Schema Postman 模板官方已配好 內部 BI
多模型路由 32B 推理 / 8B 輕量自動分流,延遲 < 200 ms 成本直降 70 % 高并發網關
隱私計算插件 聯合浙江大學 ScaleOT 框架,推理無損、隱私+50 % 滿足銀保證監管要求 政企招投標

三、5 分鐘拿到 API Key(圖文極速版)

Step 1 注冊

瀏覽器打開: https://bailing.alipay.com → 支付寶掃碼 → 選「企業/個人」→ 立即開通

Step 2 創建項目

控制臺 → 項目管理 → 新建 → 模型選擇 Agentar-Fin-R1 → 自動生成 app_id & secret_key

Step 3 復制環境變量

export ANT_API_KEY=sk-ant-xxxx
export ANT_BASE_URL=https://open.alipay.com/ai/v1

一行 curl 驗證:

curl $ANT_BASE_URL/chat/completions
  -H "Authorization: Bearer $ANT_API_KEY"
  -d '{"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":"年報風險提取示例"}]}'

返回 JSON 即成功!

四、價格屠夫清單(剛出爐)

32B 推理 1.2 3.5 30 100 萬 tokens/月
8B 輕量 0.4 1.0 100 200 萬 tokens/月
72B 通用 2.0 6.0 10 50 萬 tokens/月

對比:OpenAI o1 金融微調 ¥60/1M → 成本直降 50 倍

五、5 大落地場景 × 完整 Prompt & 代碼

1. 年報風險雷達(Python Flask 版)

from flask import Flask, request
import requests, json
app = Flask(__name__)

@app.route("/risk", methods=["POST"])
def risk_scan():
    pdf_url = request.json["url"]
    prompt = f"從年報 {pdf_url} 提取所有風險條款,輸出 JSON:{{'風險':[{'條款':'','分數':0~1}]}}"
    resp = requests.post(
        "https://open.alipay.com/ai/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {ANT_API_KEY}"},
        json={"model":"agentar-fin-r1-32b","messages":[{"role":"user","content":prompt}]}
    )
    return json.loads(resp.text)["choices"][0]["message"]["content"]

部署到阿里云函數,2 分鐘上線 SaaS

2. 基金組合一鍵回測(Jupyter Notebook)

prompt = """
用戶畫像:30歲,風險等級R3,月結余1萬。
任務:給出3只偏股基金+2只債基的組合,并輸出近5年回測曲線、夏普、最大回撤。
要求:代碼用 akshare 獲取數據,matplotlib 畫圖。
"""

復制返回的 Notebook 直接跑,年化收益圖瞬間出

3. 實時政策解讀機器人(企業微信)

4. 隱私計算聯合建模(ScaleOT)

5. 銀行智能客服(低代碼)

六、避坑 3 連擊

長文本截斷 128K 超長上下文 80% 概率被截 "max_tokens":0 強制全文返回
幻覺數字 研報中數值憑空出現 系統 prompt 加 “所有數字需給出出處”
監管沙盒 銀行測試環境 API 超時 走螞蟻「金融云 VPC 專線」秒解決

七、Roadmap:未來 6 個月卷什么?

2025-09 開源 8B 權重 本地 4090 單卡私有化,邊緣部署
2025-10 Finova 評測基準開放 刷榜拿獎金,官方每季度 50 萬獎金池
2025-12 低代碼 IDE 插件 VS Code 一鍵生成金融 Agent
2026-Q1 國際版 API 港股、美股實時數據直連,量化黨狂歡

八、結語:留給程序員的 30 秒

Agentar-Fin-R1 不是“又一個大模型”,而是把金融業務直接 API 化。 當你還在卷 CRUD 時,隔壁組的同事已經用它 3 天上線了一個年化收益預測 SaaS,月流水 30 萬。

現在,打開 https://bailing.alipay.com 申請 Key,復制本文任意一段代碼,回車。 下一秒,你的 GitHub 綠格開始猛漲,銀行卡到賬提醒開始狂響。

“金融大模型的時代,不會淘汰程序員,只會淘汰不會用金融大模型的程序員。”


附錄

  1. Agentar-Fin-R1 官方文檔:https://open.alipay.com/docs
  2. Finova 評測基準 GitHub:https://github.com/antfin/finova
  3. ScaleOT 隱私框架:https://github.com/zju-scale/scaleot
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