
如何使用 Natural Language API 進行實體和情感分析
8種重試機制實現
這是最簡單也最直接的一種方式。在請求接口的代碼塊中加入循環,如果請求失敗則繼續請求,直到請求成功或達到最大重試次數。
示例代碼:
int retryTimes = 3;
for(int i = 0; i < retryTimes; i++){
try{
// 請求接口的代碼
break;
}catch(Exception e){
// 處理異常
Thread.sleep(1000); // 延遲1秒后重試
}
}
這段簡單的示例代碼里,直接用了一個for
循環來進行重試,最大重試次數設置為3次。同時在發生異常的時候,為了避免頻繁請求,使用Thread.sleep()
加一個適當的延遲。
除了循環,還可以使用遞歸來實現接口的請求重試。遞歸是我們都比較熟悉的編程技巧,在請求接口的方法中調用自身,如果請求失敗則繼續調用,直到請求成功或達到最大重試次數。
示例代碼:
public void requestWithRetry(int retryTimes){
if(retryTimes <= 0) return;
try{
// 請求接口的代碼
}catch(Exception e){
// 處理異常
Thread.sleep(1000); // 延遲1秒后重試
requestWithRetry(retryTimes - 1);
}
}
這段代碼里,我們定義了一個名為requestWithRetry
的方法,其中retryTimes
表示最大重試次數。如果重試次數小于等于0,則直接返回。否則,在捕獲到異常后,我們使用Thread.sleep()
方法來添加一個適當的延遲,然后調用自身進行重試。
我們常用的一些HTTP客戶端通常內置了一些重試機制,只需要在創建對應的客戶端實例的時候進行配置即可,以Apache HttpClient
為例:
HttpClients.custom().setRetryHandler()
方法來設置重試機制CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(3, true))
.build();
HttpClients.custom().setRetryStrategy()
方法來設置重試機制CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy(new DefaultHttpRequestRetryStrategy(3,NEG_ONE_SECOND))
.build();
在上面的示例代碼中,我們使用DefaultHttpRequestRetryHandler
或DefaultHttpRequestRetryStrategy
來創建一個重試機制,最大重試次數為3次。如果請求失敗,則會自動重試。
Apache HttpClient
還支持自定義重試策略,可以可以實現HttpRequestRetryHandler
接口(4.5+版本)或者RetryStrategy
接口(5.x版本),并根據需要進行重試邏輯的實現。
這是一個自定義重試策略的示例:
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy((response, executionCount, context) -> {
if (executionCount > 3) {
// 如果重試次數超過3次,則放棄重試
return false;
}
int statusCode = response.getCode();
if (statusCode >= 500 && statusCode < 600) {
// 如果遇到服務器錯誤狀態碼,則進行重試
return true;
}
// 其他情況不進行重試
return false;
})
.build();
當在Spring項目中使用重試機制時,可以使用Spring Retry庫來實現。Spring Retry提供了一組注解和工具類,可以方便地為方法添加重試功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
Spring Retry的使用有兩種方式,一種是使用RetryTemplate來顯式調用需要重試的方法,一種實用注解來自動觸發重試。
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
// 配置重試策略
RetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
// 配置重試間隔策略
FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
backOffPolicy.setBackOffPeriod(1000);
retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
在代碼里,我們創建了一個RetryTemplate對象,并配置了重試策略和重試間隔策略。這里使用了SimpleRetryPolicy來指定最大重試次數為3次,使用FixedBackOffPolicy來指定重試間隔為1秒。
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, Exception>) context -> {
// 請求接口的代碼
return null;
});
代碼里,我們使用retryTemplate.execute()
方法來執行需要重試的代碼塊。在RetryCallback
的doWithRetry()
方法中,可以編寫需要重試的邏輯。如果方法執行失敗,RetryTemplate會根據配置的重試策略和重試間隔策略進行重試。
Spring Retry是一個提供重試機制的庫,可以方便地在Spring項目中使用。使用@Retryable注解標記需要重試的方法,如果方法拋出異常則會自動重試。
@Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3)
public void request(){
// 請求接口的代碼
}
Spring Retry提供了多種重試策略和重試間隔策略,我們可以根據具體的業務需求選擇合適的策略:
通過配置不同的重試策略和重試間隔策略,可以靈活地控制重試行為。Spring Retry還提供了自定義重試策略和重試間隔策略,可以通過實現RetryPolicy
接口和BackOffPolicy
接口,分別實現自定義的重試策略和重試間隔策略。
除了顯式使用RetryTemplate調用,Spring Retry還提供了注解方式來觸發重試。
@Configuration
@EnableRetry
public class RetryConfig {
// 配置其他的Bean
}
代碼里,我們使用@Configuration
注解將類標記為配置類,使用@EnableRetry
注解啟用重試功能。
@Retryable(maxAttempts = 3)
public void request() {
// 請求接口的代碼
}
我們使用@Retryable
注解標記了request()
方法,指定了最大重試次數為3次。
@Autowired
private HttpService httpService;
httpService.request();
在SpringBoot項目里使用更加地簡單,使用@EnableRetry注解啟用Spring Retry功能,并在需要進行重試的方法上添加@Retryable注解。
示例代碼:
@SpringBootApplication
@EnableRetry // 啟用Spring Retry功能
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要進行重試的方法邏輯
}
}
代碼里,@EnableRetry注解啟用了Spring Retry功能,@Retryable注解標記了需要進行重試的方法,并指定了重試的異常類型、最大重試次數和重試間隔。
其中,@Backoff注解用于指定重試間隔策略,delay屬性表示每次重試之間的間隔時間。在這個例子中,每次重試之間的間隔時間為1秒。
需要注意的是,@Retryable注解只能標記在public方法上。如果需要在非public方法上使用重試功能,可以使用代理模式實現。
另外,如果需要在重試過程中進行一些特定的操作,比如記錄日志、發送消息等,可以在重試方法中使用RetryContext參數,它提供了一些有用的方法來獲取重試的上下文信息。例如:
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething(RetryContext context) {
// 獲取重試次數
int retryCount = context.getRetryCount();
// 獲取上一次異常
Throwable lastThrowable = context.getLastThrowable();
// 記錄日志、發送消息等操作
// ...
// 需要進行重試的方法邏輯
}
}
Resilience4j是一個輕量級的,易于使用的容錯庫,提供了重試、熔斷、限流等多種機制。
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
我們來看下Resilience4j的使用,Resilience4j也支持代碼顯式調用和注解配置調用。
首先,需要創建一個RetryRegistry對象,用于管理Retry實例。可以使用RetryRegistry.ofDefaults()
方法創建一個默認的RetryRegistry對象。
RetryRegistry retryRegistry = RetryRegistry.ofDefaults();
接下來,可以通過RetryRegistry對象創建和配置Retry實例。可以使用RetryConfig
類來自定義Retry的配置,包括最大重試次數、重試間隔等。
RetryConfig config = RetryConfig.custom()
.maxAttempts(3)
.waitDuration(Duration.ofMillis(1000))
.retryOnResult(response -> response.getStatus() == 500)
.retryOnException(e -> e instanceof WebServiceException)
.retryExceptions(IOException.class, TimeoutException.class)
.ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class)
.failAfterMaxAttempts(true)
.build();
Retry retry = retryRegistry.retry("name", config);
通過以上代碼,我們創建了一個名為”name”的Retry實例,并配置了最大重試次數為3次,重試間隔為1秒,當返回結果的狀態碼為500時進行重試,當拋出WebServiceException異常時進行重試,忽略BusinessException和OtherBusinessException異常,達到最大重試次數后拋出MaxRetriesExceededException異常。
最后,可以使用Retry
來裝飾和執行需要進行重試的代碼塊。比如,可以使用Retry.decorateCheckedSupplier()
方法來裝飾一個需要重試的Supplier。
CheckedFunction0<String> retryableSupplier = Retry.decorateCheckedSupplier(retry, () -> {
// 需要進行重試的代碼
return "result";
});
通過注解的方式,使用Resilience4j來使用重試功能,更加簡潔。
在Spring Boot項目中,可以使用@Retryable
注解來標記需要進行重試的方法。
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要進行重試的方法邏輯
}
}
代碼里,@Retryable
注解標記了doSomething()
方法,指定了重試的異常類型為MyException.class
,最大重試次數為3次,重試間隔為1秒。
如果說我們不想在項目里額外地引入一些重試的框架,自己定義一個重試工具類也是可以的,這是我在某個第三方提供的client-sdk里發現的一套重試工具類,比較輕量級,給大家分享一下。
Callback
抽象類的具體回調類,實現其中的doProcess()
方法來執行需要重試的邏輯。回調類的doProcess()
方法返回一個RetryResult
對象,表示重試的結果。public abstract class Callback {
public abstract RetryResult doProcess();
}
RetryResult
類,用于封裝重試的結果。RetryResult
類包含一個isRetry
屬性表示是否需要進行重試,以及一個obj
屬性表示重試的結果對象。public class RetryResult {
private Boolean isRetry;
private Object obj;
// 構造方法和getter方法省略
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry, Object obj){
return new RetryResult(isRetry, obj);
}
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry){
return new RetryResult(isRetry, null);
}
}
RetryExecutor
類,其中的execute()
方法接收一個重試次數和一個回調對象,根據重試次數循環執行回調對象的doProcess()
方法,直到達到最大重試次數或回調對象返回不需要重試的結果。public class RetryExecutor {
public static Object execute(int retryCount, Callback callback) {
for (int curRetryCount = 0; curRetryCount < retryCount; curRetryCount++) {
RetryResult retryResult = callback.doProcess();
if (retryResult.isRetry()) {
continue;
}
return retryResult.getObj();
}
return null;
}
}
Callback
的回調類,并在其中實現具體的重試邏輯。然后,通過調用RetryExecutor.execute()
方法來執行重試操作。這里直接用了一個匿名的實現://最大重試次數
int maxRetryCount = 3;
Object result = RetryExecutor.execute(maxRetryCount, new Callback() {
@Override
public RetryResult doProcess() {
// 執行需要重試的邏輯
// 如果需要重試,返回 RetryResult.ofResult(true)
// 如果不需要重試,返回 RetryResult.ofResult(false, result)
}
});
在有些需要快速響應的場景下,我們可以使用并發框架,來實現異步的重試。
比如使用線程池ThreadPoolExecutor
,把請求接口轉化成一個異步任務,將任務放入線程池中異步執行,并發地重試請求接口。可以在任務執行完成后,判斷任務執行結果,如果失敗則繼續重試。
int maxRetryTimes = 3;
int currentRetryTimes = 0;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
10, // 核心線程數
10, // 最大線程數
0L, // 空閑線程存活時間
TimeUnit.MILLISECONDS, // 時間單位
new LinkedBlockingQueue<>() // 任務隊列
);
Callable<String> task = () -> {
// 請求接口的代碼
return "result";
};
Future<String> future;
while (currentRetryTimes < maxRetryTimes) {
try {
future = executor.submit(task);
String result = future.get();
// 判斷任務執行結果
break;
} catch (Exception e) {
currentRetryTimes++;
// 處理異常
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException ex) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
在這個示例中,我們直接使用ThreadPoolExecutor
來創建線程池,設置核心線程數和最大線程數為10,使用LinkedBlockingQueue
作為任務隊列。然后,我們定義了一個Callable
類型的任務,用于執行請求接口的代碼。在重試的過程中,我們使用executor.submit(task)
提交任務并獲得一個Future
對象,通過future.get()
獲取任務的執行結果。如果任務執行成功,則跳出循環;如果任務執行失敗,則繼續重試,直到達到最大重試次數。
在某些情況下,我們希望盡可能保證重試的可靠性,不會因為服務中斷,而導致重試任務的丟失,我們可以引入消息隊列。我們直接把消息投遞到消息隊列里,通過對消息的消費,來實現重試機制。
使用RocketMQ的示例代碼如下:
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "myTopic", consumerGroup = "myConsumerGroup")
public class MyConsumer implements RocketMQListener<String> {
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
// 請求接口的代碼
} catch (Exception e) {
// 處理異常
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myProducerGroup");
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
try {
producer.start();
Message msg = new Message("myTopic", "myTag", message.getBytes());
producer.send(msg);
} catch (Exception ex) {
// 處理發送異常
} finally {
producer.shutdown();
}
}
}
}
上面的代碼里,我們使用@RocketMQMessageListener
注解標記MyConsumer
類,并指定了消費者的相關配置,包括消費者組和訂閱的主題。
在onMessage()
方法中,我們處理請求的邏輯。如果請求失敗,我們創建一個RocketMQ的生產者,并將請求重新發送到消息隊列中,等待下一次處理。
通過使用消息隊列(如RocketMQ)來實現重試機制,可以提高系統的可靠性和穩定性。即使在服務中斷的情況下,重試任務也不會丟失,而是等待服務恢復后再次進行處理。
在請求重試的時候,我們也要注意一些關鍵點,以免因為重試,引發更多的問題:
文章轉載自:接口重試的8種方法