二、技術實現原理

1. 模型架構

天工SkyMusic采用混合架構，融合了擴散模型（Diffusion Model）與Transformer：

• 擴散模型負責生成高保真音頻波形，解決傳統GAN生成的噪聲問題。

• Transformer模塊解析文本指令，構建音樂結構語義樹，控制小節、和弦、樂器等要素。

2. 多模態對齊

通過CLAP（Contrastive Language-Audio Pretraining）技術，將文本描述與音頻特征映射到同一隱空間，確保生成的音樂精準匹配用戶意圖。

3. 實時性優化

API采用分級緩存策略，對高頻請求（如“流行鋼琴曲”）預生成模板庫，結合增量生成技術，將平均響應時間壓縮至3秒內。

三、API接口調用詳解

1. 認證方式

• 使用OAuth 2.0協議，需在天工開發者平臺](https://api.skymusic.ai))申請API Key與密鑰。

• 免費試用版限制100次/日調用，商用需購買資源包。

2. 請求示例（Python）

import requests

headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

payload = {

    "prompt": "史詩級電影配樂，使用管弦樂團",

    "duration": 60,  # 單位：秒

    "format": "wav"  # 支持mp3/wav/midi

}

response = requests.post("[https://api.skymusic.ai/v1/generate",](https://api.skymusic.ai/v1/generate",) json=payload, headers=headers)

audio_url = response.json()["data"]["url"]

3. 返回數據結構

{

  "status": 200,

  "data": {

    "duration": 58.7,

    "format": "wav",

    "url": "[https://cdn.skymusic.ai/xxxxx.wav",](https://cdn.skymusic.ai/xxxxx.wav",)

    "midi_analysis": {  // 附加音樂結構分析

      "tempo": 112,

      "key": "C major",

      "sections": ["intro", "verse", "chorus"]

    }

  }

}

四、典型應用場景

1. 游戲開發：動態生成場景音樂，根據玩家狀態切換緊張/舒緩曲風。

2. 短視頻創作：輸入視頻內容自動匹配BGM，支持一鍵版權合規檢測。

3. 音樂教育：實時生成練習曲目，自適應調整難度系數。

4. 醫療輔助：生成α波音樂用于焦慮癥治療，已通過三甲醫院臨床測試。

五、開發者接入指南

1. 注冊認證：提交企業資質或教育機構證明。

2. 沙盒測試：使用限速API調試工作流。

3. 成本優化：

   • 啟用low_fidelity_mode可降低90%算力消耗（適合草稿生成）。

   • 批量異步請求費用比實時接口低40%。

結語

天工SkyMusic的API開放標志著AI音樂生成進入工業化落地階段。開發者可通過標準化接口快速構建智能音樂應用，但需注意版權合規性——生成的音樂需通過天工版權過濾系統驗證后方可商用。未來該接口計劃融合AIGC水印技術，進一步保障內容安全。

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