OpenAI助手 API與聊天機器人集成 API：打造智能互動體驗
廢話不多說，我們直接進入正題，講講如何讓 DeepSeek 幫我們通過文字生成圖片，及處理圖片。
文字生成圖片基本就兩步。
1?? 先提需求讓 DeepSeek R1 優化內容，得到優化文本。
2?? 再提需求讓 DeepSeek R1 把優化文本轉為圖片。
下面介紹的幾種生圖方法中，第一步都是相同的，區別是第二步。
那么第一步該怎么做呢？
還是我們之前介紹的方法，套萬能模樣：背景+需求+約束條件，或用模仿的方法來優化內容。
比如把前文講怎么用好 DeepSeek 的內容生成小紅書樣式的圖片。
第一步，先讓 DeepSeek R1 幫我們優化內容。
模仿小紅書爆款格式，展示如下內容：
標題：DeepSeek 使用技巧
技巧：
1. 萬能提問模板：背景+需求+約束條件（可選）
例子：我家小孩讀初一（交代背景），怎樣提高他的英語水平（提出需求），不需要考慮口語問題 （約束條件，可選）
2. 讓 DeepSeek “說人話”
例子：我想了解 DeepSeek 成本這么低的原因。說人話。
3. 模仿人物回答
例子：模仿李白，寫一首“萬事如意”的藏頭詩。
DeepSeek 給我優化的內容如下：
怎么樣，還行吧？
然后進入第二步，將優化文本轉為圖片，這一步的方法較多，且聽我一個個介紹。
我們常用的圖片格式是 png、jpg、webp 等格式，不過 DeepSeek R1 目前只支持直接生成 SVG 格式的圖片。
所以我們可以直接要求 DeepSeek 生成 svg 圖片，并提一些要求。
如我要求 “將整個回答轉為 svg 圖片，要求配色簡約” 后，DeepSeek 輸出如下：
點擊運行 HTML，彈出頁面展示 svg 圖片：
如果你覺得生成的樣式是你滿意的樣式，則復制整塊內容，創建一個新文件，修改后綴名為 svg，再將內容貼進去就行了。
如果你覺得樣式還需要調整，則根據 DeepSeek 提示的配色方案，布局結構等繼續調整，直至滿意為止。
你可以非要生成 png 和 jpg 等格式顯示圖片，此時又該怎么做呢？
這類需求要么用專門的 Python 庫來處理圖片，要么寫個 HTML 文件生成圖片。
哈哈，先不要覺得難，幾句話就能搞定，有 DeepSeek 就不用我們寫一行代碼啦。
比如我直接提的需求：
將整個回答以小紅書卡片的風格展示，用 html 輸出，要求如下：
1. 每塊文本對應一個卡片，每個卡片都提供下載為 png 的按鈕，生成的圖片中不要包括這個按鈕。
2. 不要調整文本內容。
3. 配色簡約，卡片美觀。
DeepSeek 思考幾秒后，直接就給我返回了 HTML 代碼文件。
同樣的，我們點擊“運行 HTML” 按鈕就行，比如 DeepSeek 給我返回的樣式如下。
點擊“保存圖片”就能拿到 png 圖片。
怎么樣，是不是很簡單？
我這里的卡片樣式沒有仔細打磨，如果你在小紅書小綠書做圖文賽道，可以花時間弄一套自己的提示詞，直接讓 DeepSeek 變成你的出圖神器！
DeepSeek 還支持 mermaid 語法，該語法包括流程圖、甘特圖、餅狀圖、思維導圖等圖表，感興趣的朋友可以在 Mermaid 官網 https://mermaid.js.org/intro/ 查看所有圖表類型。
比如我直接要求 DeepSeek 生成書籍的思維導圖：
生成《納瓦爾寶典》的思維導圖，以 mermaid 格式保存
DeepSeek 返回結果如下：
我們復制 DeepSeek 返回的結果，在瀏覽器中打開 https://mermaid.live ，將復制的結果粘貼上去就能得到思維導圖，然后點擊下載 PNG 和 SVG 圖片即可。
如下圖所示：
上面三種方法基本就能滿足我們的大部分需求了，如果你都能掌握的話，已經超過 80% 玩 DeepSeek 的人了。
其實這里已經可以結束本文了，但關注過我的朋友都知道，咱不是一般的公眾號主啊！
所以我再提供一些思路，有興趣的朋友可以參考玩一玩。
現在市面上有很多免費出圖的 AI 工具，這些工具能根據我們提供的提示詞來生成圖片，提示詞直接決定了生成的圖片質量。
剛好，DeepSeek 非常擅長生成提示詞。
比如我讓 DeepSeek 給我生成一個鯨魚躍出海面噴水的圖片，它返回給我一段提示詞。
拿到這個提示詞后，我們再找個 AI 出圖工具就能得到圖片了。
一般來說，英文提示詞的效果會優于中文提示詞，所以我一般都是讓 DeepSeek 直接生成英文提示詞。
這個組合蠻適合幫我們生成漫畫圖、文章封面圖，甚至制作視頻。
這里再推薦幾個常用生圖的 AI 工具：
1. 即夢 AI：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/image/generate
2. Midjourney: www.midjourney.com/
3. Stable Diffusion: 開源方案，可以本地部署，也可以網上搜一些線上方案，如 https://beta.dreamstudio.ai/generate
4. Bing Image Creator: https://www.bing.com/images/create ，由 DALL·E 3 提供服務。
5. ChatGPT、豆包等大模型。
比如我用即夢生成的圖片：
效果看起來蠻不錯吧。
另外提一句，DeepSeek 在發布 R1 后，在 1 月 28 號還開源了 Janus Pro 處理多模型，也可以根據文字生成圖片。
官方給的效果圖如下：
看起來還行，不過我感覺出圖質量沒即夢好。
你可以在這個地址試用下：https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B 。
如果想讓 DeepSeek 幫我們處理圖片的話，就只能寫代碼了。
這種需求通常需要和 DeepSeek 交流多次才能得到滿意的效果。比如我讓 DeepSeek 生成一段 HTML 代碼，將上傳的圖片轉為“像素圓點風格”和“水墨風格”。
經過四五次與 DeepSeek 的交流后，得出的效果如下：
效果還是不錯滴。
網上還有人分享了一個修改照片的方法，讓 DeepSeek 生成 PS 腳本去修復照片，對比圖如下：
這個方法我還沒測試，估計也是和 DeepSeek 交流多次才實現的。
如果你也想試一下的話，注意 Photoshop 2022 之后的版本才能跑腳本哈。
好了，關于 DeepSeek 處理圖片的內容就分享到這了。
文章轉載自：這怕是全網最強的 DeepSeek 圖片教程吧，趕緊收藏了！
