2023年3月30日，AutoGPT是一個實驗性開源項目，可以定義一個特定的角色（比如，“圖書市場分析師”）和一系列目標（例如，“研究2022年最成功的科幻小說”、“總結它們”、“將摘要保存到文件中”等），并讓GPT-4自動創建和執行實現目標所需的所有必要任務，具體包括：

• 通過搜索引擎進行研究；
• 瀏覽網站；
• 爬取數據；
• 本地存儲文件；
• 使用長期記憶；
• 生成具有特殊角色的GPT-3.5機器人程序的新實例以完成子任務

（不用擔心，如果您無法訪問GPT-4，您也可以使用GPT-3.5 API密鑰運行它）

二、AutoGPT使用

2.1 開發環境

• Python3.8以上；
• OpenAI API keys（可以通過https://platform.openai.com/account/api-keys來申請）

2.2 克隆AutoGPT代碼

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

# 切換到 stable分支

git checkout stable

PS：直接下載ZIP文件也可以

2.3?安裝開發所需要的python庫

# 切換到Auto-GPT根目錄，執行如下代碼

pip install -r requirements.txt

2.4?添加GPT4 API keys

? ? ? ?復制.env.template為.env文件，把GPT-4 API keys填寫到.env文件中字段OPENAI_API_KEY

.env.template文件格式如下所示：

2.5 啟動AutoGPT

python -m autogpt

# 如果不想使用GPT-4，可以使用如下代碼啟動AutoGPT

python -m autogpt --gpt3only

?? ?此時，界面會讓用戶選擇是否想繼續使用你創建的最后一個人工智能代理。如果你想嘗試一下，請鍵入“y”，或者鍵入“n”創建一個新的。

如果確定創建一個新的Agent，那么需要定義一個名字以及角色的描述：

? ? 接下來，定義最多5個目標（Goal）

?至此，Auto-GPT開始如期執行，但是需要用戶授權接下來的操作，用戶可以輸入y表示授權下一步操作，輸入y-N表示用戶可以授權接下來幾個步驟的操作，輸入n表示退出；當然如果輸入其他內容，Auto-GPT會當做是人類的反饋，Auto-GPT會進行評估：

2.6 檢查生成的結果

     Auto-GPT生成的結果可以在文件夾“/outputs/logs”或者“/auto_gpt_workspace”查看

三、AutoGPT&向量數據庫

      對于LLM應用開發來說，向量數據庫似乎是比不可少的存在，就連早期的AutoGPT也默認支持以下五種存儲模式：

• LocalCache (will be renamed to JSONFileMemory)
• Redis
• Milvus
• Pinecone
• Weaviate

但是最近AutoGPT說明文檔顯示將刪除所有向量數據庫實現，如下圖所示：

更多內容可以參考：https://mp.weixin.qq.com/s/mlUg1N7jQ5f6HVKKOvKOjA

向量數據庫是否真是必要的呢？

參考文獻：

[1] https://generativeai.pub/complete-guide-to-setup-autogpt-revolutionize-your-task-automation-with-gpt-4-39eda5a85821

[2] https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

文章轉自微信公眾號@ArronAI