
AI聊天無敏感詞:技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐
對(duì)于不熟悉ACK集群創(chuàng)建流程的用戶,可以一鍵部署Dify服務(wù)所需的運(yùn)行環(huán)境。本方案涉及的云服務(wù)包括容器服務(wù)Kubernetes版、云服務(wù)器ECS、專有網(wǎng)絡(luò)VPC、彈性公網(wǎng)IP、負(fù)載均衡、文件存儲(chǔ)NAS以及云盤存儲(chǔ)卷。
熟悉ACK集群創(chuàng)建的用戶可以按照文檔指引自主創(chuàng)建適合業(yè)務(wù)的集群環(huán)境。
確保已創(chuàng)建ACK Pro集群,且集群版本為1.22及以上,并為集群預(yù)留最小可用資源。
在容器服務(wù)管理控制臺(tái)中為目標(biāo)集群安裝ack-dify組件,并檢查Pod狀態(tài)以確認(rèn)安裝成功。
開啟ack-dify服務(wù)的公網(wǎng)訪問功能,并注冊(cè)Dify平臺(tái)賬號(hào)。
登錄Dify平臺(tái),添加并配置所需的AI模型,并為模型配置對(duì)應(yīng)的API Key。
在Dify平臺(tái)輸入問題以查看AI問答助手配置的最新效果。
為了讓AI問答助手更加精準(zhǔn)專業(yè)地回答問題,需要為其配置專屬語料知識(shí)庫。
將整理好的語料文件上傳至知識(shí)庫,并進(jìn)行文本分段與清洗。
克隆Dify代碼倉庫,并使用Python代碼對(duì).md文件進(jìn)行合并整理。
from langchain_text_splitters import MarkdownHeaderTextSplitter, RecursiveCharacterTextSplitter
import os
def merge_markdown_files_from_directory(root_dir, output_file):
# ...
def process_and_write_markdown(file_path, headers_to_split_on, chunk_size, chunk_overlap, output_file):
# ...
if __name__ == "__main__":
# ...
為AI助手配置提示詞并添加上下文知識(shí)庫,然后發(fā)布更新配置。
配置專屬知識(shí)庫的AI助手能夠提供更加專業(yè)、準(zhǔn)確的信息和建議。
Dify具備全面的LLMOps、RAG引擎、Agent、workflow工作流編排和可觀測(cè)性等核心功能。
Dify支持將AI問答助手以公開網(wǎng)站、API接口調(diào)用、前端組件再開發(fā)和嵌入到企業(yè)或個(gè)人網(wǎng)站的方式應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境。
詳細(xì)介紹如何將開發(fā)的LLM應(yīng)用嵌入到企業(yè)或個(gè)人網(wǎng)站。
通過阿里云大模型ACA認(rèn)證,進(jìn)一步了解大模型的能力和應(yīng)用場(chǎng)景,優(yōu)化大模型的應(yīng)用效果。
使用Dify功能會(huì)收取ACK Pro集群管理費(fèi)用和阿里云云產(chǎn)品資源費(fèi)用。
對(duì)比大模型API的內(nèi)容創(chuàng)意新穎性、情感共鳴力、商業(yè)轉(zhuǎn)化潛力
一鍵對(duì)比試用API 限時(shí)免費(fèi)