本地安裝 One-API

安裝準備

在安裝 One-API 之前，你需要確保本地環(huán)境滿足以下條件：

• 安裝 Docker 或有能力進行手動部署。
• 下載 One-API 的安裝包或源碼。

如果你選擇 Docker 安裝，可通過以下命令拉取 One-API 鏡像：

docker pull justsong/one-api

手動安裝步驟

如果你更傾向于手動安裝，可以下載 One-API 的可執(zhí)行文件并運行。以下是手動安裝的步驟：

1. 下載適合你操作系統(tǒng)的可執(zhí)行文件。
2. 雙擊運行該文件。
3. 打開瀏覽器訪問 http://localhost:3000/，即可進入 One-API 的配置界面。

配置 One-API

用戶登錄

首次訪問 One-API 配置界面時，你需要登錄。默認的賬號是 root，密碼是 123456。建議首次登錄后立即修改密碼以確保安全。

渠道配置

One-API 的靈活性體現(xiàn)在其渠道配置功能上。通過設置不同的渠道，你可以管理和調用不同的大模型。

1. 登錄后，在渠道管理頁面點擊“添加新的渠道”。
2. 選擇所需的大模型類型。
3. 根據(jù)提示輸入相應的 API 密鑰，例如 APPID|APISecret|APIKey。
4. 保存設置。

使用 One-API

API 調用測試

一旦配置完成，你可以使用 API 調用來測試 One-API 的功能。以下是一個簡單的調用示例：

POST http://localhost:3000/v1/chat/completions

Headers: Authorization: Bearer {OneApiToken}

Body: {

  "model": "SparkDesk-v3.5",

  "messages": [

    {

      "role": "user",

      "content": "給我講個笑話吧。"

    }

  ]

}

通過 API 調用，你可以輕松測試不同的模型。注意在請求頭中包含正確的令牌格式 Bearer {OneApiToken}。

Python 代碼調用

One-API 兼容 OpenAI 的代碼調用方式，只需設置環(huán)境變量即可使用。以下是 Python 的調用示例：

import openai



openai.api_base = "http://localhost:3000/v1"

openai.api_key = "your-api-key"



response = openai.Completion.create(

  model="SparkDesk-v3.5",

  messages=[

    {"role": "user", "content": "講個笑話吧。"}

  ]

)

print(response)

常見問題解答（FAQ）

FAQ

1. 問：如何配置多個大模型？

   • 答：在 One-API 中，你可以通過添加不同的渠道來配置多個大模型。在每個渠道中設置相應的模型類型和 API 密鑰即可。

2. 問：如何確保 API 調用的安全性？

   • 答：建議在首次登錄 One-API 后立即修改默認密碼。此外，確保 API 調用時使用 HTTPS 協(xié)議，避免信息泄露。

3. 問：One-API 支持哪些大模型？

   • 答：One-API 支持 OpenAI、Google、百度、阿里和訊飛等多個大模型，具體支持的模型類型可以在配置界面查看。

4. 問：如何處理 One-API 的調用錯誤？

   • 答：檢查調用參數(shù)是否正確，特別是 API 密鑰和模型名稱。如果問題仍然存在，可以查看 One-API 的日志以獲取更多信息。

5. 問：One-API 是否支持自定義模型名稱？

   • 答：是的，One-API 允許用戶自定義模型名稱，但需確保在模型列表中包含這些名稱。

通過本文，你應該對 One-API 的安裝、配置和使用有了全面的了解。One-API 的統(tǒng)一接口和多模型支持功能，使得多模型管理變得更加簡單和高效。希望這篇文章能幫助你更好地利用 One-API 來提升工作效率。