如何調用 Minimax 的 API
Kolors大模型采用了基于U-Net架構的隱空間擴散模型，并創新性地引入了大語言模型進行文本表征。這使得Kolors具備強大的復雜長文本理解能力，并且支持中英文文字生成能力。通過兩階段漸進訓練策略（概念學習和美感提升），Kolors在圖像美感和質量上達到了國際領先水平。
與當前使用英文CLIP作為文本編碼器的文生圖模型不同，Kolors使用了大語言模型ChatGLM3進行中英文文本表征，支持長達256字符的文本提示詞。這使得Kolors在復雜語義理解能力上表現突出，能夠準確繪制出多主體、多元素的圖像。
Kolors在訓練中采用了全新的加噪策略和精細的數據篩選機制，這些策略有效提升了模型在生成高分辨率圖像時的穩定性和美感。通過對比模型在高質量微調前后的效果，能夠直觀地感受到訓練策略優化帶來的積極影響。
為了評估Kolors的性能，快手可圖團隊提出了一個新的評測集合KolorsPrompts，涵蓋了14個垂類并歸納出12個挑戰項。通過專業評測人員的打分，Kolors在綜合滿意度和圖像質量上都達到了Midjourney-v6水平，尤其在圖像質量上優勢顯著。
目前，Kolors大模型的能力已經廣泛應用于快手的多個業務場景，如AI玩評、主站魔表等。可圖大模型支持文生圖和圖生圖兩類功能，已上線多種風格，普通用戶可以通過可靈AI官方網站和可圖大模型微信小程序免費體驗其強大功能。
快手計劃陸續開源可圖（Kolors）的相關應用，豐富文生圖領域的開源生態。隨著越來越多開發者和企業的參與，Kolors的應用場景將進一步拓展，從智能教育到醫療健康，從金融服務到智能制造，Kolors都將為各行各業帶來前所未有的變革與機遇。
為了讓更多用戶能夠便捷地體驗Kolors大模型的魅力，以下是詳細的安裝指南：
Kolors可圖大模型的開源及其中文支持功能的推出，為AI技術的發展注入了新的活力。我們期待這一技術能在未來發揮更大的潛力，為人類社會的進步貢獻更多的智慧與力量。
問：Kolors大模型與其他圖像生成模型的區別是什么？
問：如何設置Kolors大模型的中文支持？
問：Kolors大模型的開源對開發者有什么好處？
問：Kolors大模型支持哪些平臺？
問：哪里可以體驗Kolors大模型的功能？
