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代碼調用示例

以下是如何使用Yi-Large模型進行API調用的示例代碼：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}]
)
print(completion)

Yi-Spark：經濟型模型

Yi-Spark是一款經濟型模型，其價格優勢非常明顯，僅需1元/百萬tokens。

性價比分析

對于預算有限的用戶，Yi-Spark提供了一種性價比極高的選擇。它適合基礎問答任務，性能優于免費模型，但略遜于其他高端模型如doubao-pro。

應用場景

Yi-Spark特別適合用于基礎的客戶服務、簡單的問答系統以及其他不需要復雜邏輯處理的應用場景。其低成本高效能的特性使其在廣泛的應用中具有吸引力。

實際性能表現

雖然Yi-Spark在某些高級任務上表現不如其他高端模型，但其在簡單任務中的性能表現足以滿足大多數企業的需求。與deepseek和GLM4-Air相比，Yi-Spark在某些場景下的表現也稍顯不足，但在性價比上無疑是一個強有力的競爭者。

Yi-Vision：視覺語言模型

Yi-Vision是一款專注于視覺語言處理的模型，具有低成本和高性能的雙重優勢。

技術特點

性能超越qwen-vl，與GLM4V相當。
最大上下文長度16K，遠超GLM4V的2K。
最大輸出長度2.7K，優于GLM4V的1K。

應用價值

Yi-Vision在處理復雜視覺語言任務上表現卓越，適用于需要長上下文處理能力的應用場景，如圖像描述生成、視頻字幕生成和多模態翻譯等。

Yi-Vision示意圖

獲取API Key

要使用零一萬物的AI模型，首先需要獲取API Key。

注冊與認證

用戶需要通過官方網址注冊并認證賬戶：零一萬物大模型開放平臺

注冊示意圖

創建API Key

認證成功后，用戶可以創建API Key。

創建API Key示意圖

安裝及調用

安裝OpenAI SDK

零一萬物API接口兼容OpenAI的Python SDK，只需簡單配置即可使用。確保Python版本至少為3.7.1，OpenAI SDK版本不低于1.0.0。

pip install openai

調用示例

以下是如何進行同步調用的代碼示例：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}]
)
print(completion)

流式調用示例

下面的代碼展示了如何進行流式調用：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}],
  stream=True
)
for chunk in completion:
  print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)