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代碼調(diào)用示例

以下是如何使用Yi-Large模型進(jìn)行API調(diào)用的示例代碼：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}]
)
print(completion)

Yi-Spark：經(jīng)濟(jì)型模型

Yi-Spark是一款經(jīng)濟(jì)型模型，其價(jià)格優(yōu)勢(shì)非常明顯，僅需1元/百萬(wàn)tokens。

性?xún)r(jià)比分析

對(duì)于預(yù)算有限的用戶(hù)，Yi-Spark提供了一種性?xún)r(jià)比極高的選擇。它適合基礎(chǔ)問(wèn)答任務(wù)，性能優(yōu)于免費(fèi)模型，但略遜于其他高端模型如doubao-pro。

應(yīng)用場(chǎng)景

Yi-Spark特別適合用于基礎(chǔ)的客戶(hù)服務(wù)、簡(jiǎn)單的問(wèn)答系統(tǒng)以及其他不需要復(fù)雜邏輯處理的應(yīng)用場(chǎng)景。其低成本高效能的特性使其在廣泛的應(yīng)用中具有吸引力。

實(shí)際性能表現(xiàn)

雖然Yi-Spark在某些高級(jí)任務(wù)上表現(xiàn)不如其他高端模型，但其在簡(jiǎn)單任務(wù)中的性能表現(xiàn)足以滿(mǎn)足大多數(shù)企業(yè)的需求。與deepseek和GLM4-Air相比，Yi-Spark在某些場(chǎng)景下的表現(xiàn)也稍顯不足，但在性?xún)r(jià)比上無(wú)疑是一個(gè)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者。

Yi-Vision：視覺(jué)語(yǔ)言模型

Yi-Vision是一款專(zhuān)注于視覺(jué)語(yǔ)言處理的模型，具有低成本和高性能的雙重優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)特點(diǎn)

性能超越qwen-vl，與GLM4V相當(dāng)。
最大上下文長(zhǎng)度16K，遠(yuǎn)超GLM4V的2K。
最大輸出長(zhǎng)度2.7K，優(yōu)于GLM4V的1K。

應(yīng)用價(jià)值

Yi-Vision在處理復(fù)雜視覺(jué)語(yǔ)言任務(wù)上表現(xiàn)卓越，適用于需要長(zhǎng)上下文處理能力的應(yīng)用場(chǎng)景，如圖像描述生成、視頻字幕生成和多模態(tài)翻譯等。

Yi-Vision示意圖

獲取API Key

要使用零一萬(wàn)物的AI模型，首先需要獲取API Key。

注冊(cè)與認(rèn)證

用戶(hù)需要通過(guò)官方網(wǎng)址注冊(cè)并認(rèn)證賬戶(hù)：零一萬(wàn)物大模型開(kāi)放平臺(tái)

注冊(cè)示意圖

創(chuàng)建API Key

認(rèn)證成功后，用戶(hù)可以創(chuàng)建API Key。

創(chuàng)建API Key示意圖

安裝及調(diào)用

安裝OpenAI SDK

零一萬(wàn)物API接口兼容OpenAI的Python SDK，只需簡(jiǎn)單配置即可使用。確保Python版本至少為3.7.1，OpenAI SDK版本不低于1.0.0。

pip install openai

調(diào)用示例

以下是如何進(jìn)行同步調(diào)用的代碼示例：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large-turbo",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}]
)
print(completion)

流式調(diào)用示例

下面的代碼展示了如何進(jìn)行流式調(diào)用：

import openai
from openai import OpenAI
API_BASE = "https://api.lingyiwanwu.com/v1"
API_KEY = "your key"
client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=API_BASE)
completion = client.chat.completions.create(
  model="yi-large",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hi, who are you?"}],
  stream=True
)
for chunk in completion:
  print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)