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支持自然對(duì)話和多語(yǔ)言

GPT-4o Realtime API最大限度地減少了人工智能語(yǔ)音中的機(jī)器人語(yǔ)調(diào)，使對(duì)話聽(tīng)起來(lái)更自然，同時(shí)支持多種語(yǔ)言，滿足全球應(yīng)用的需求。

多語(yǔ)言支持

價(jià)格優(yōu)惠和預(yù)設(shè)語(yǔ)音交互

開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以利用6種預(yù)設(shè)進(jìn)行語(yǔ)音交互，價(jià)格優(yōu)惠：音頻輸入每分鐘5美元，輸出每分鐘20美元。這為開(kāi)發(fā)者提供了更多的選擇和靈活性。

價(jià)格優(yōu)惠

GPT-4o Realtime API的應(yīng)用場(chǎng)景

客戶支持和語(yǔ)言學(xué)習(xí)

Realtime API特別適用于客戶支持和語(yǔ)言學(xué)習(xí)等需要無(wú)縫自然對(duì)話的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)持久的WebSocket連接，使交互更加快速和動(dòng)態(tài)。

語(yǔ)音助手和個(gè)性化響應(yīng)

該API還支持函數(shù)調(diào)用，使語(yǔ)音助手能夠觸發(fā)諸如下訂單或檢索客戶數(shù)據(jù)等操作，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的響應(yīng)。

語(yǔ)音助手

GPT-4o視覺(jué)微調(diào)功能

圖像和文本定制AI視覺(jué)理解

OpenAI在GPT-4o上推出視覺(jué)微調(diào)功能，讓開(kāi)發(fā)者能以圖像和文本定制AI的視覺(jué)理解。這一功能類似于文本微調(diào)，只需準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集并上傳，就能讓模型在視覺(jué)搜索、生成和檢測(cè)上更上一層樓。

視覺(jué)微調(diào)

成功案例和成本降低

東南亞配送Grab公司用100個(gè)樣本微調(diào)后，在車道計(jì)數(shù)和限速標(biāo)志定位上分別提升了20%和13%，超越了原始模型。同時(shí)，OpenAI CEO Sam Altman在社交媒體上高調(diào)宣布，他們成功降低了成本。

成本降低

提示緩存功能

智能識(shí)別和緩存輸入tokens

OpenAI推出了“提示緩存”功能，這一創(chuàng)新能夠智能識(shí)別并緩存模型最近處理的輸入tokens，極大提升了處理效率，減少了重復(fù)勞動(dòng)，為開(kāi)發(fā)者節(jié)省了寶貴的時(shí)間和資源。

提示緩存

自動(dòng)化處理和優(yōu)化

與Gemini、Claude以及Kimi等平臺(tái)相比，OpenAI的獨(dú)特之處在于它的自動(dòng)化處理。開(kāi)發(fā)者再也不需要手動(dòng)配置或管理緩存，OpenAI的智能系統(tǒng)將自動(dòng)優(yōu)化輸入tokens的緩存和重用。

自動(dòng)化處理

模型蒸餾技術(shù)

釋放更卓越模型性能的潛能

OpenAI開(kāi)創(chuàng)性地提出一種尖端技術(shù)，利用頂尖模型如o1-preview和GPT-4o的輸出來(lái)微調(diào)GPT-4o mini等小型模型，釋放出更卓越模型性能的潛能。

模型蒸餾

存儲(chǔ)完成、自定義評(píng)估和完成后微調(diào)

OpenAI的蒸餾套件是一套強(qiáng)大的三合一解決方案，包括存儲(chǔ)完成、自定義評(píng)估和完成后微調(diào)三個(gè)步驟。開(kāi)發(fā)者可以運(yùn)用生成的數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，并執(zhí)行模型評(píng)測(cè)，優(yōu)化性能。

三合一解決方案

Azure OpenAI模型部署

o1模型的預(yù)覽和API部署調(diào)用

Azure OpenAI里面已上架o1-preview和o1-mini，現(xiàn)在可在Playground預(yù)覽和API部署調(diào)用。這些模型適用于美國(guó)東部2和瑞典中部的標(biāo)準(zhǔn)和全域標(biāo)準(zhǔn)部署，以供已申請(qǐng)的客戶使用。

模型部署

高級(jí)推理模型的應(yīng)用領(lǐng)域

o1系列高級(jí)推理模型在以下復(fù)雜而微妙的問(wèn)題領(lǐng)域表現(xiàn)出色：復(fù)雜代碼生成、高級(jí)問(wèn)題解決方案、復(fù)雜文檔比較以及指令遵循和工作流管理。

應(yīng)用領(lǐng)域

FAQ

問(wèn)：GPT-4o Realtime API如何實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)？
- 答：GPT-4o Realtime API通過(guò)優(yōu)化算法和處理流程，實(shí)現(xiàn)了快速響應(yīng)。它提供的語(yǔ)音響應(yīng)速度比許多傳統(tǒng)的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音引擎快得多，減少了延遲并實(shí)現(xiàn)了更流暢的交互。
問(wèn)：多語(yǔ)言支持如何提升全球應(yīng)用的體驗(yàn)？
- 答：GPT-4o Realtime API支持多種語(yǔ)言，允許進(jìn)行自然的多語(yǔ)言對(duì)話。這對(duì)于面向全球的應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，因?yàn)樗梢蕴峁└匀?、更貼近用戶的對(duì)話體驗(yàn)。
問(wèn)：視覺(jué)微調(diào)功能如何提升AI的視覺(jué)理解？
- 答：視覺(jué)微調(diào)功能允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)圖像和文本定制AI的視覺(jué)理解。這使得模型在視覺(jué)搜索、生成和檢測(cè)上能夠更上一層樓，提升了AI在這些領(lǐng)域的性能。
問(wèn)：提示緩存功能如何提升處理效率？
- 答：提示緩存功能能夠智能識(shí)別并緩存模型最近處理的輸入tokens，極大提升了處理效率，減少了重復(fù)勞動(dòng)，為開(kāi)發(fā)者節(jié)省了寶貴的時(shí)間和資源。
問(wèn)：模型蒸餾技術(shù)如何釋放更卓越模型性能的潛能？
- 答：模型蒸餾技術(shù)利用頂尖模型的輸出來(lái)微調(diào)小型模型，釋放出更卓越模型性能的潛能。這對(duì)于提升小型模型的性能和效率具有重要意義。