
Node.js 后端開發指南:搭建、優化與部署
昇騰AI硬件系統是昇騰AI產品架構的基礎,包括基于華為達芬奇內核的昇騰系列處理器和多樣化的AI算力。這些硬件產品覆蓋了邊緣推理、云端推理和云端訓練等關鍵場景,為AI應用提供了強大的物理支撐。
昇騰系列處理器是昇騰AI硬件系統的核心,基于華為自研的達芬奇架構,提供了業界領先的AI計算能力。這些處理器不僅在性能上有著顯著的優勢,而且在能效比和可靠性方面也表現出色。
基于昇騰處理器,華為推出了一系列硬件產品,包括嵌入式模組、板卡、小站、服務器和集群等。這些產品可以根據不同的應用場景進行靈活部署,滿足從邊緣到云端的多樣化需求。
昇騰AI產品架構的軟件體系同樣關鍵,包括異構計算架構CANN、AI計算框架、應用使能服務等。這些軟件組件不僅提供了強大的計算能力,還簡化了AI應用的開發和部署過程。
CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是昇騰AI軟件體系的基礎,提供了一套完整的驅動、運行時、加速庫、編譯器等工具,使得開發者能夠充分利用昇騰硬件的能力。
昇騰AI產品架構支持多種AI計算框架,包括開源的MindSpore和業界流行的PyTorch等。這些框架使得昇騰AI產品架構能夠靈活地適應不同的開發需求。
昇騰AI產品架構的產業價值在于其開放的生態和合作伙伴網絡。華為不僅聚焦于計算架構和處理器的創新,還通過開源和合作,使能合作伙伴開發基于昇騰的產品和解決方案。
華為通過開源AI計算框架MindSpore和提供模型轉換工具,支持主流模型的便捷轉換,推動了AI技術的普及和應用。
昇騰AI產品架構的成功也得益于其廣泛的合作伙伴網絡和對人才培養的重視。華為與高校合作,培養AI人才,同時通過合作伙伴提供培訓和服務,共同推動AI產業的發展。
昇騰AI產品架構提供了超強的算力和全棧開放的能力,這使得它能夠滿足數據中心和邊緣側的多樣化需求。
在數據中心側,昇騰AI產品架構能夠處理海量數據和大規模模型的深度學習需求,提供了業界領先的算力支持。
在邊緣側,昇騰AI產品架構不僅提供了靈活的部署選項,還能夠在保持低功耗的同時提供強大的算力。
昇騰AI產品架構通過深度學習組件和智能邊緣組件,使能了廣泛的行業應用。同時,端邊云協同的能力也使得昇騰AI產品架構能夠適應全場景的AI開發。
昇騰AI產品架構通過提供優選模型庫和行業SDK,使能了行業的應用開發。這些工具和資源能夠幫助開發者快速實現AI功能,加速應用的落地。
昇騰AI產品架構支持端邊云協同開發,使得開發者能夠一次開發,多場景部署。這種協同能力極大地提升了開發效率和應用的適應性。
問:昇騰AI產品架構如何實現端邊云協同?
問:昇騰AI產品架構在數據中心側提供了哪些優勢?
問:昇騰AI產品架構如何支持行業應用開發?
問:昇騰AI產品架構的開放生態包括哪些內容?
問:昇騰AI產品架構如何實現靈活的邊緣部署?