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第二步：點(diǎn)擊左側(cè)菜單中的“API keys”，進(jìn)入API keys頁面。點(diǎn)擊“創(chuàng)建API key”按鈕。

輸入API key名稱，名稱可以隨便取。

點(diǎn)擊”創(chuàng)建”后會(huì)顯示生成的密鑰Key，這里記得先點(diǎn)復(fù)制再關(guān)閉彈窗，不然沒法查看Key。

（二）獲取 API 接入?yún)?shù)

在接入 DeepSeek API 時(shí)，需要配置以下參數(shù)：

base_url：https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1。
api_key：你在“API Keys”頁面生成的密鑰。
model：deepseek-chat（DeepSeek-V3 默認(rèn)模型）。

（三）配置模型參數(shù)

為了保護(hù) API Key 的安全性，建議將其存儲(chǔ)在環(huán)境變量中，而不是直接寫入代碼。以下是兩種常見的配置方法：

方法一：終端中臨時(shí)添加環(huán)境變量

在終端中輸入以下命令，將 API Key 添加到環(huán)境變量中（該方法僅在當(dāng)前終端會(huì)話中有效）：

export api_key="填入你的API Key"

如果希望永久添加環(huán)境變量，可以將上述命令添加到 ~/.bashrc 文件中。

在 Python 腳本中，通過以下代碼獲取環(huán)境變量中的 API Key：

import os

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

方法二：創(chuàng)建 `.env` 文件

創(chuàng)建一個(gè) .env 文件，并在其中寫入以下內(nèi)容（記得替換為你的 API Key）：

api_key="your_api_key"

在同一路徑下創(chuàng)建 Python 腳本文件，并在代碼中添加以下內(nèi)容：

import os

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

api_key = os.getenv('api_key')

base_url = "https://api.deepseek.com/v1"

chat_model = "deepseek-chat"

（四）調(diào)用 DeepSeek API

安裝 OpenAI SDK（DeepSeek API 兼容 OpenAI SDK）：

pip3 install openai

使用以下代碼調(diào)用 DeepSeek API：

from openai import OpenAI



client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)



response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一個(gè)樂于助人的 AI 助手，能夠幫助用戶解決各種專業(yè)問題。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介紹下你自己"}

    ],

    stream=False  # 設(shè)置為 True 可啟用流式輸出

)



print("Model response:")

print(response.choices[0].message.content)

三、DeepSeek API 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

（一）與 OpenAI 兼容，無縫遷移

DeepSeek API 提供與 OpenAI 相同的 API 格式，無需修改現(xiàn)有代碼，即可平滑過渡至 DeepSeek 平臺(tái)。這意味著開發(fā)者可以輕松將現(xiàn)有基于 OpenAI 的項(xiàng)目遷移到 DeepSeek，享受更低的成本和更靈活的配置。

（二）支持流式輸出，實(shí)時(shí)響應(yīng)

通過設(shè)置 stream=True 參數(shù)，DeepSeek API 可以實(shí)現(xiàn)類似 ChatGPT 的實(shí)時(shí)響應(yīng)功能。這對(duì)于需要實(shí)時(shí)交互的應(yīng)用場(chǎng)景（如在線客服、智能助手等）非常實(shí)用，能夠提供更流暢的用戶體驗(yàn)。

（三）豐富的開發(fā)文檔和多語言支持

DeepSeek 提供了詳細(xì)的開發(fā)文檔，支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流開發(fā)語言，幫助開發(fā)者快速上手。無論你是哪種編程語言的開發(fā)者，都能輕松找到適合自己的開發(fā)方式。

四、常見問題解答

（一）DeepSeek API 和 OpenAI 有哪些不同？

DeepSeek API 提供與 OpenAI 相同的 API 格式，但更靈活、更具成本效益，同時(shí)支持自定義模型和擴(kuò)展能力。例如，DeepSeek 的 API 調(diào)用價(jià)格相對(duì)較低，且提供了更多自定義選項(xiàng)，適合對(duì)成本和靈活性有較高要求的開發(fā)者。

（二）如何啟用流式輸出？

在調(diào)用 API 時(shí)，將 stream 參數(shù)設(shè)置為 True 即可啟用流式輸出。具體示例代碼如下：

response = client.chat.completions.create(

    model=chat_model,

    messages=[

        {"role": "system", "content": "你是一個(gè)樂于助人的 AI 助手，能夠幫助用戶解決各種專業(yè)問題。"},

        {"role": "user", "content": "你好，介紹下你自己"}

    ],

    stream=True  # 啟用流式輸出

)

（三）是否支持團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能？

DeepSeek 平臺(tái)支持團(tuán)隊(duì)多用戶管理，便于共享 API Key 和分配調(diào)用權(quán)限。這對(duì)于團(tuán)隊(duì)開發(fā)和項(xiàng)目協(xié)作非常有幫助，能夠有效提升團(tuán)隊(duì)的開發(fā)效率。

五、總結(jié)

DeepSeek API 以其強(qiáng)大的功能、靈活的配置和低成本的優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)前 AI 開發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)熱門選擇。通過本文的詳細(xì)介紹，相信你已經(jīng)掌握了 DeepSeek API 的接入和使用方法。無論你是想搭建一個(gè)簡(jiǎn)易問答應(yīng)用，還是開發(fā)更復(fù)雜的 AI 項(xiàng)目，DeepSeek API 都能為你提供強(qiáng)大的支持。