
實時航班追蹤背后的技術:在線飛機追蹤器的工作原理
對于無向圖,每條邊在兩個頂點的鄰接表中都需要記錄。而對于有向圖,邊僅在起始頂點的鄰接表中記錄。這樣,可以有效地表示出度和入度。
實現(xiàn)鄰接表需要以下幾個步驟:
在實現(xiàn)鄰接表時,我們首先需要定義數(shù)據(jù)結構。通常包括頂點節(jié)點和邊節(jié)點。
typedef struct EdgeNode {
int adjvex; // 鄰接點域, 存儲該頂點對應的下標
EdgeType weight; // 權值
struct EdgeNode *next; // 指向下一個鄰接點
} EdgeNode;
typedef struct VertexNode {
VertexType data; // 頂點信息
EdgeNode *firstedge; // 邊表頭指針
} VertexNode, AdjList[MAXVEX];
圖的創(chuàng)建涉及輸入頂點和邊的信息,并通過頭插法將邊節(jié)點插入到對應的頂點鏈表中。
void CreateALGraph(GraphAdjList *Gp) {
int i, j, k;
EdgeNode *pe;
cout << "輸入頂點數(shù)和邊數(shù):" <> Gp->numNodes >> Gp->numEdges;
for (i = 0; i numNodes; i++) {
cout << "輸入頂點信息:" <> Gp->adjList[i].data;
Gp->adjList[i].firstedge = NULL;
}
for (k = 0; k numEdges; k++) {
cout << "輸入邊(vi,vj)的頂點序號i,j:" <> i >> j;
pe = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
pe->adjvex = j;
pe->next = Gp->adjList[i].firstedge;
Gp->adjList[i].firstedge = pe;
}
}
打印鄰接表可以幫助我們驗證數(shù)據(jù)結構是否正確。
void PrintGraph(GraphAdjList *Gp) {
for (int i = 0; i numNodes; i++) {
cout <adjList[i].data <adjList[i].firstedge;
while (p) {
cout <adjvex <next;
}
cout << endl;
}
}
由于鄰接表的空間效率,它非常適合用于存儲稀疏圖,即邊的數(shù)量遠小于頂點數(shù)量平方的圖。
鄰接表在網(wǎng)絡路由、社交網(wǎng)絡等圖表示中有廣泛應用,因為這些網(wǎng)絡通常是稀疏的。
逆鄰接表是鄰接表的變體,記錄每個頂點的入度邊信息,適用于某些需要快速訪問入度信息的算法。
以下是鄰接表的Java實現(xiàn),展示了頂點和邊的結構。
class ArcNode {
int adjVex;//存放相鄰結點的序號
ArcNode nextArc;//下一個邊結點
int weight;//權重
public ArcNode() {
adjVex = 0;
weight = 0;
nextArc = null;
}
}
class VNode {//頂點結點
T data;//存儲頂點的名稱或其他相關信息
ArcNode firstArc;//指向頂點Vi的第一個邊結點
public VNode() {
data = null;
firstArc = null;
}
}
鄰接表是一種高效的圖存儲方式,特別適合用于處理稀疏圖。通過結合數(shù)組和鏈表,鄰接表實現(xiàn)了空間和時間的有效平衡。在實際應用中,根據(jù)圖的稀疏程度和操作需求選擇合適的存儲方式。
問:什么是鄰接表?
問:鄰接表相比鄰接矩陣有什么優(yōu)勢?
問:如何判斷兩頂點是否鄰接?