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想象一下，在企業的應用程序中存在著一個隱藏的網絡，一個功能在暗處運行的迷宮。 這些功能存在并實現了目的，但它們完全是在雷達的監視下進行的，沒有文檔記錄，也不受監控。 這個暗淡的領域就是影子應用程序接口（shadow APIs）的領域，這些未經授權的代碼繞過了官方渠道，為安全漏洞埋下了隱患。
數據泄露是影子 API 帶來的主要威脅之一。 黑客可以利用隱蔽技術潛入您的系統，竊取敏感信息。如果沒有適當的文檔和維護，這些影子應用程序接口就會像數字世界中沒有上鎖的門一樣。可訪問性是另一個主要問題。 影子應用程序接口（Shadow API）在暗中運行，允許個人在未經適當授權的情況下訪問您的系統，從而導致數據和資源被濫用。 此外，這些隱蔽活動往往違反監管要求，導致合規違規。 在既定規則之外運行的影子 API 會使您的組織面臨訴訟、處罰和聲譽損失。
但是，與迷失在暗巷中的人物不同，您不必獨自在這片陰暗的土地上跋涉。 借助正確的工具，您可以揭開這些隱藏的角落，重新掌控 API 生態系統。 讓我們深入探討可用來揭露這些隱藏 API 的武器，將它們公之于眾，并確保您的數據安全。 我們將幫助您識別并拆除這些隱藏的計劃，將您的應用程序環境從潛在的雷區轉變為安全透明的環境，讓所有功能在透明的監督下運行。
雖然沒有一種單一的解決方案可以發現所有的影子 API，但多管齊下的方法是最有效的。 以下是一些需要納入檢測工具庫的關鍵工具，包括分析日志、代碼掃描、API 發現平臺等。
應用程序日志是信息的寶庫。 檢查日志以識別影子 API 是一個謹慎的過程。 應用程序日志充滿了寶貴的信息，需要仔細分析。 通過日志，您可以查找異常情況，如未知端點上的意外 API 調用、活動增加的空閑時間或未經授權的數據。
與標準協議的偏差，如不安全的連接或不兼容的驗證方法，也可能是危險信號。 由于手動過濾成本高昂，許多人使用 Splunk 或 ELK 堆棧等日志數據工具。 這些工具可以集中不同來源的日志數據，提供全面的視圖來識別模式和異常。 實時分析功能可對可疑活動做出快速反應，而高級分析功能則有助于找出根本原因，并識別隱藏在系統中的特定影子 API。
使用 CodeScan 或 Veracode 等工具分析代碼庫，代碼掃描可作為您防范影子 API 的守門員。 這些工具就像代碼偵探，仔細檢查每一行可疑的 API 引用，如調用未注明的端點或未經授權的訪問嘗試。 通過將代碼掃描集成到開發管道中，您可以在潛在的影子 API 進入生產之前將其識別并刪除，從而確保代碼庫的安全性。 例如，CodeScan可以檢測對硬編碼API密鑰的調用，這可能表明有人試圖繞過身份驗證協議并突出顯示影子API。 其他流行的工具包括 Micro Focus Fortify 和 CloudBees DevSecOps 平臺。 將這些工具中的任何一種納入工作流程，都能讓您深入了解潛在的影子 API，從而及早發現并提高安全性。
與通過現有數據進行篩選的日志分析不同，API 發現平臺就像數字獵犬一樣，在網絡流量中主動搜尋 API 活動。 這些專業工具不僅僅是分析日志。 它們采用復雜的技術來實時發現 API，甚至是那些記錄詳盡或隱藏的 API。 這種積極主動的方法使您能夠為組織內使用的所有應用程序接口創建一個全面的清單，提供詳細的應用程序接口地圖，清晰標注每個應用程序接口及其流量模式。
Apiary 或 AWS API Gateway 等工具提供此類功能。 此外，一些 API 發現平臺還會額外評估與這些發現的 API 相關的潛在安全漏洞。 這種漏洞評估至關重要，因為影子 API 通常缺乏管理完善的 API 中的安全協議和訪問控制。 通過識別這些漏洞，您可以確定修復工作的優先級，并確保 API 生態系統的整體安全性。
出站代理就像網絡網關上的哨兵一樣，小心翼翼地攔截來自系統內部的所有 API 請求。 想象一下，每一個對外 API 調用都必須經過一個中央收費站。 HAProxy 或 AWS API Gateway 等工具可充當這一數字接口，為您提供所有 API 功能的集中視圖。 這種全面的視圖不僅包括授權 API，還包括可能隱藏在視線之外的潛在隱蔽 API。
使用出站代理，您可以監控應用程序進行的每次 API 調用。 這樣就可以識別異常情況，如未知端點上的意外 API 調用、營業時間后增加的活動或未經授權的數據。 這些 “紅旗 “可能表明影子 API 試圖暗中活動。 例如，夜間調用未注明的 API 端點可能表明惡意腳本正試圖在未經授權的情況下登錄。 通過使用出站代理并密切監控捕獲的流量，您可以深入了解企業的 API 活動，并有效降低影子 API 帶來的威脅。
運行時分析工具通過持續實時監控 API 流量以發現可疑活動，為防范影子 API 提供了額外的保護。 將這些工具視為數字基礎架構上的內部安全攝像頭，有助于發現對未知端點的 API 調用（表明未經授權的訪問）、偏離既定協議的情況（不安全連接或無效憑證）或異常數據傳輸模式（潛在的敏感信息外泄）。 這些工具支持日志分析、代碼掃描和 API 發現平臺等靜態方法。 一些用于監控運行時行為的流行解決方案包括 Escape、Treblle、Noname Security、Salt Security 和 Wallarm，它們可提供實時分析，加強整個影子 API 發現策略。
人工智能（AI）在加強對影子 API 的檢測方面可以發揮至關重要的作用。 通過利用機器學習算法，人工智能可以識別 API 使用中可能表明存在影子 API 的模式和異常。 這些算法可以分析大量數據，包括日志、網絡流量和代碼庫，以檢測正常行為的偏差或未經授權的 API 調用。 人工智能還可用于持續監控 API 活動，并實時提醒安全團隊注意潛在威脅。
所提到的一些工具（如 API 發現平臺）可能提供為所發現的 API 自動生成文檔的功能。 這有助于維護組織內使用的所有 API（包括影子 API）的最新清單。 此外，這些工具還可提供編目功能，以便系統地組織和管理已發現的 API，從而更輕松地跟蹤和監控其使用情況。
高級 API 發現平臺和代碼掃描工具可針對發現的影子 API 提供安全嚴重性警告或風險評估。 這些警告可以突出顯示最關鍵的漏洞或潛在的攻擊載體，從而幫助確定修復工作的優先級。 此外，一些工具可能會提供錯誤分析功能，幫助開發人員了解并修復與影子 API 相關的問題，如不正確的配置或編碼錯誤。
影子應用程序接口（Shadow API），即隱藏在應用程序中的未經授權和未注明的連接，可能是一場安全噩夢。 但不要害怕！ 通過使用正確的工具和技術，您可以照亮這些黑暗的角落，完全控制您的 API 生態系統。 以下是一些采用積極方法識別影子 API 的方法，可以增強企業的能力。
影子 API 就像數字城堡中的暗門。 它們是沒有標記的盲點。 主動檢測可以揭示這些隱藏的途徑，讓您識別并解決潛在的漏洞。 這樣，您就有能力在所有 API（包括已批準的和預先隱藏的）上實施強大的安全措施，如身份驗證策略（驗證用戶身份）、授權級別（檢查訪問權限）和速率限制（防止濫用）。 實施這種訪問可降低未經授權的訪問、數據泄露和可能破壞系統的惡意活動的風險。
影子應用程序接口通常在既定的治理結構之外工作。 它們可能沒有文檔記錄，所有權不明確，使用也是個謎。 通過主動檢測找到它們，就能讓它們重見天日。 您可以記錄它們的使用情況，了解誰構建了它們、誰使用了它們，并分析它們是如何使用的。 有了這些新知識，開發團隊和安全團隊就能更好地溝通和協作。 開發人員可以確保正確構建應用程序接口并符合管理標準，而安全團隊則可以評估應用程序接口的整體風險并實施適當的控制。
許多法律（如 GDPR 和 HIPAA）都規定了嚴格的數據安全控制措施。 因此，影子應用程序接口（API）可能會導致合規性問題，因為您無法對您不知道存在的東西實施數據安全。 相反，通過主動了解所使用的所有 API，您可以全面了解 API 的情況。 這樣，您就能確保遵守相關行業標準和數據隱私法。 您可以識別哪些 API 可能正在處理敏感數據，并應用必要的設置來保護這些信息。 如果您的身份高度可識別，您就可以自信地向執法機構展示合規性。
影子應用程序接口（API）蘊含著巨大的風險，但并不需要隱藏起來。 及早識別它們可以讓它們曝光，提高安全性，改善治理并確保合規性。 這樣，您的組織就能充滿信心地充分發揮 API 的潛力。
與影子 API 的斗爭仍在繼續。 隨著開發實踐的發展和技術的進步，可能會出現創建和存儲這些未經授權 API 的新方法。 但是，如果您與時俱進并采用先進的搜索策略，就可以對其進行管理。 這包括日志分析、代碼掃描、API 發現平臺和出站代理等多方面的工具。 每種工具都能提供獨特的視角，幫助您識別可能隱藏在企業 API 環境中的影子 API。
請記住，技術只是拼圖的一部分。 建立開放的溝通文化至關重要。 因此，要讓開發人員了解影子 API 風險，并鼓勵他們報告可疑活動。 計劃定期監控 API 環境，以分析和識別新出現的威脅。 結合這些策略，您就能有效管理 API 生態系統，確保安全繁榮的數字環境。
原文鏈接：Don’t Let Them Lurk in the Shadows: Tools to Discover Shadow APIs