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特色：_按條件查詢_

特色：轉化為查詢語言

聚合

特色：_可以可視化的添加pipleline中的Stage_

索引

Explain

Schema

校驗

NoSQLBooster

NoSQLBooster是MongoDB CLI界面中非常流行的GUI工具。它正式名稱為MongoBooster。NoSQLBooster是一個跨平臺，它自帶一些mongodb工具來管理數據庫和監控服務器。這個Mongodb工具包括服務器監控工具，Visual Explain Plan，查詢構建器，SQL查詢，ES2017語法支持等。它有免費，個人和商業版本，當然，免費版本有一些功能限制。NoSQLBooster也可用于Windows，MacOS和Linux。支持 sql，免費版支持 CSV、JSON 導入，但不支持 CSV、JSON 導出。集成了 mongodump/mongorestore，支持監控，和查詢優化。下載鏈接:https://nosqlbooster.com/downloads

Robot3T

Robo 3T前身是Robomongo。支持Windows，MacOS和Linux系統。Robo 3T 1.3為您提供了對MongoDB 4.0和SCRAM-SHA-256（升級的mongo shell）的支持，支持從MongoDB SRV連接字符串導入，以及許多其他修復和改進。大家也可以找到之前的Robomongo，完全免費的版本使用。下載地址:https://robomongo.org/download

早前的Robomongo

Vs Code plugin

對于喜歡超級輕量級的，以及vscode粉來說，MongoDB vscode插件可以考慮下：

基本使用 Java API

向你介紹下MongoDB提供的原生的JavaAPI；而大多數公司使用Spring框架，會使用Spring Data對MongoDB原生API的封裝，比如JPA，MongoTemplate等。

MongoDB Driver

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongo-java-driver -->

<dependency>

    <groupId>org.mongodb</groupId>

    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>

    <version>3.12.6</version>

</dependency>

代碼測試

例子請參考 mongo-java-driver(http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.12/driver/getting-started/quick-start/)

private static final Integer MONGO_PORT = 27017;



    private static final String MONGO_DB = "testdb";





    public static void main(String args[]) {

        try {

            // 連接到 mongodb 服務

            MongoClient mongoClient = new MongoClient(MONGO_HOST, MONGO_PORT);



            // 連接到數據庫

            MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(MONGO_DB);

            System.out.println("Connect to database successfully");



            // 創建Collection

            mongoDatabase.createCollection("test");

            System.out.println("create collection");



            // 獲取collection

            MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test");



            // 插入document

            Document doc = new Document("name", "MongoDB")

                    .append("type", "database")

                    .append("count", 1)

                    .append("info", new Document("x", 203).append("y", 102));

            collection.insertOne(doc);



            // 統計count

            System.out.println(collection.countDocuments());



            // query - first

            Document myDoc = collection.find().first();

            System.out.println(myDoc.toJson());



            // query - loop all

            MongoCursor<Document> cursor = collection.find().iterator();

            try {

                while (cursor.hasNext()) {

                    System.out.println(cursor.next().toJson());

                }

            } finally {

                cursor.close();

            }



        } catch (Exception e) {

            System.err.println(e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage());

        }

    }