1 技術全景：當簡歷遇到文生圖

數據來源：阿里云《2025 中國企業(yè)數智招聘白皮書》

2 Qoder 平臺能力速查表

3 賬號與權限準備

1. 登錄 阿里云主賬號。
2. 進入 Qoder 控制臺 創(chuàng)建 Project。
3. 在「API 密鑰」頁簽創(chuàng)建 AK/SK，并綁定以下最小權限策略：
   • QoderCVFullAccess
   • QoderT2IReadWrite

4 系統設計：3 個微服務 + 1 條事件總線

5 數據模型

5.1 簡歷實體

{
  "candidate_id": "c_123456",
  "name": "李思源",
  "mobile_sha256": "e3b0c44298fc1c14...",
  "education": [
    {"school": "浙江大學", "degree": "碩士", "major": "軟件工程", "year": 2023}
  ],
  "experiences": [
    {"company": "阿里云計算", "role": "后端開發(fā)", "duration_month": 18}
  ],
  "skills": ["Go", "Kubernetes", "LLM"],
  "job_target": "云原生開發(fā)工程師"
}

5.2 文生圖 Prompt 模板

6 簡歷解析 API 實戰(zhàn)

6.1 請求示例（Python）

import requests, json, os
url = "https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/cv-parser"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('QODER_TOKEN')}"}
files = {"file": open("li_resume.pdf", "rb")}
resp = requests.post(url, headers=headers, files=files, timeout=30)
print(resp.json())

6.2 返回字段節(jié)選

7 文生圖 API 異步調用

7.1 流程對比

7.2 異步調用步驟

1. 發(fā)起任務

   curl -X POST https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/t2i \
    -H "Authorization: Bearer $QODER_TOKEN" \
    -d '{"prompt":"云計算工程師技能云海報,科技感,冰藍色","size":"1024x1024"}'

   返回：{"task_id":"t2i_88c9"}

2. 查詢進度

   curl https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/t2i/status/t2i_88c9

   返回：{"status":"running","progress":60}

3. 回調示例（Node.js）

   app.post("/callback", (req,res)=>{
    const {task_id, url} = req.body;
    eventBus.emit("IMAGE_DONE", {task_id, url});
    res.sendStatus(200);
   });

8 模板中心：如何貢獻自定義主題

9 性能優(yōu)化錦囊

10 真實案例：某互聯網中廠 3 周上線全鏈路

上線后：

• 簡歷完成率 ↑ 42 %
• HR 平均查看時長 ↓ 55 %

• 面試邀約率 ↑ 27 %

  數據來源：客戶內部 OKR 復盤報告

11 成本預估表（月）

12 常見問題 FAQ

13 與市面方案對比

14 安全與合規(guī)

• 數據加密：TLS 1.3 傳輸 + AES-256 存儲
• 隱私：簡歷原文 30 天自動粉碎，圖像 90 天
• 合規(guī)：通過 ISO 27001 & 27701
• 審計：阿里云操作審計 ActionTrail 全鏈路日志

15 Roadmap 2025 H2

16 一鍵部署腳本

git clone https://github.com/aliyun/qoder-recipe.git
cd qoder-recipe
cp .env.example .env
# 填入 QODER_TOKEN、OSS_KEY
docker compose up -d

訪問 http://localhost:8080 即可體驗 Demo。

17 總結

通過阿里 Qoder 平臺，我們僅用 3 個 API、2 個微服務就完成了「AI 簡歷 + 文生圖」的招聘場景閉環(huán)：從解析 PDF 到生成海報級視覺，全程托管、自動伸縮、按量付費。真實數據證明，候選人更愿意完成圖文并茂的簡歷，HR 的篩選效率也翻倍。如果你正準備升級招聘系統，不妨從Qoder 免費試用開始，30 分鐘跑通 PoC，讓 AI 幫你把人才“畫”出來。

?? 參考文獻

boardmix 博思白板《AI 簡歷自動生成，3 步搞定高通過率簡歷》https://boardmix.cn/article/ai-generates-resume/
阿里云開發(fā)者社區(qū)《大模型文生圖服務 API 設計原來如此簡單》https://developer.aliyun.com/article/1655889
知乎專欄《超級實用的 9 款 AI 簡歷生成神器》https://zhuanlan.zhihu.com/p/1910277626121159163