
API在社交媒體中的應用
維度 | 傳統簡歷 | AI 簡歷+文生圖 |
---|---|---|
內容來源 | 人工填寫 | 解析 JD & 候選人畫像 |
視覺呈現 | Word/PDF | 可定制海報、長圖、H5 |
交互入口 | 郵件附件 | 短鏈、小程序、二維碼 |
技術棧 | Office | LLM + Diffusion + Serverless |
數據來源:阿里云《2025 中國企業數智招聘白皮書》
模塊 | 主要功能 | SLA |
---|---|---|
簡歷解析 | 提取 18 項字段 | 99.9 % |
文生圖 | 512×512/1024×1024 | 5 s/張 P95 |
模板中心 | 120+ 主題 | 周更 |
Webhook | 異步回調 | 3 次重試 |
QoderCVFullAccess
QoderT2IReadWrite
服務 | 技術選型 | 備注 |
---|---|---|
cv-parser | Python FastAPI + uWSGI | 10 MB 以內 PDF |
t2i-worker | Node 18 + Serverless Devs | GPU 彈性實例 |
poster-composer | Go + Gin + cgo | 圖文合并 |
event-bus | RocketMQ 5.x | 順序消息 |
{
"candidate_id": "c_123456",
"name": "李思源",
"mobile_sha256": "e3b0c44298fc1c14...",
"education": [
{"school": "浙江大學", "degree": "碩士", "major": "軟件工程", "year": 2023}
],
"experiences": [
{"company": "阿里云計算", "role": "后端開發", "duration_month": 18}
],
"skills": ["Go", "Kubernetes", "LLM"],
"job_target": "云原生開發工程師"
}
變量 | 示例值 | 備注 |
---|---|---|
{industry} | 云計算 | 來自 JD |
{skills} | Go, Kubernetes | 技能云 |
{tone} | 科技感 | 固定枚舉 |
{color} | 冰藍色 | 品牌色卡 |
import requests, json, os
url = "https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/cv-parser"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('QODER_TOKEN')}"}
files = {"file": open("li_resume.pdf", "rb")}
resp = requests.post(url, headers=headers, files=files, timeout=30)
print(resp.json())
字段 | 準確率 | 說明 |
---|---|---|
name | 99.7 % | 中文姓名 |
98.9 % | 正則+MX 驗證 | |
skills | 95.4 % | 基于百萬 JD 訓練 |
模式 | 場景 | 代碼行數 |
---|---|---|
同步 | 演示 Demo | 10 |
異步 | 生產環境 | 32 |
發起任務
curl -X POST https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/t2i \
-H "Authorization: Bearer $QODER_TOKEN" \
-d '{"prompt":"云計算工程師技能云海報,科技感,冰藍色","size":"1024x1024"}'
返回:{"task_id":"t2i_88c9"}
查詢進度
curl https://qoder.alibaba-inc.com/api/v2/t2i/status/t2i_88c9
返回:{"status":"running","progress":60}
回調示例(Node.js)
app.post("/callback", (req,res)=>{
const {task_id, url} = req.body;
eventBus.emit("IMAGE_DONE", {task_id, url});
res.sendStatus(200);
});
步驟 | 操作 | 審核時長 |
---|---|---|
1 | 在 Figma 設計 1080×1920 畫板 | — |
2 | 導出 PNG + JSON 描述文件 | — |
3 | 上傳到 模板控制臺 | 1-2 工作日 |
4 | 灰度發布 10 % 用戶 | 3 天 |
指標 | 基線 | 優化后 | 手段 |
---|---|---|---|
冷啟動 | 8.2 s | 1.4 s | Provisioned Concurrency |
GPU 顯存峰值 | 15 GB | 9 GB | 混合精度 + sliced attention |
并發 | 30 req/min | 300 req/min | Async Queue + Horizontal Pod Autoscaler |
周次 | 里程碑 | 資源消耗 |
---|---|---|
第 1 周 | 原型評審 + API 聯調 | 2 人/日 |
第 2 周 | 視覺模板 15 套 | 設計師 1 人 |
第 3 周 | 灰度 30 % 候選人 | GPU 費用 ¥1,200 |
上線后:
面試邀約率 ↑ 27 %
數據來源:客戶內部 OKR 復盤報告
項目 | 規格 | 費用 |
---|---|---|
API 調用 | 5 萬次 | ¥600 |
GPU 彈性實例 | 100 卡時 | ¥1,000 |
對象存儲 OSS | 200 GB | ¥30 |
CDN | 1 TB 流量 | ¥80 |
總計 | ¥1,710 |
問題 | 官方建議 |
---|---|
PDF 解析失敗 | 使用 PDF/A 格式,限制 10 MB |
生成圖模糊 | 尺寸選 1024×1024,prompt 加“4K” |
回調收不到 | 檢查 HTTPS 證書有效性 |
模板審核被拒 | 勿含公司 Logo,避免版權問題 |
維度 | Qoder | 自研 Stable Diffusion | 國外某 SaaS |
---|---|---|---|
中文簡歷模型 | ? 內置 | ? 需微調 | ? 不支持 |
國內合規 | ? 通過等保三級 | ?? 需自建 | ?? 跨境數據 |
成本 | ¥0.03/次 | ¥0.08/次 | $0.05/次 |
技術支持 | 釘釘群 7×24 | 社區 | 郵件 |
功能 | 預計發布時間 | 亮點 |
---|---|---|
視頻簡歷 | 2025.10 | 文生視頻 5 秒 |
多語種 | 2025.11 | 英/日/韓 |
插件市場 | 2025.12 | VS Code 一鍵上傳模板 |
git clone https://github.com/aliyun/qoder-recipe.git
cd qoder-recipe
cp .env.example .env
# 填入 QODER_TOKEN、OSS_KEY
docker compose up -d
訪問 http://localhost:8080
即可體驗 Demo。
通過阿里 Qoder 平臺,我們僅用 3 個 API、2 個微服務就完成了「AI 簡歷 + 文生圖」的招聘場景閉環:從解析 PDF 到生成海報級視覺,全程托管、自動伸縮、按量付費。真實數據證明,候選人更愿意完成圖文并茂的簡歷,HR 的篩選效率也翻倍。如果你正準備升級招聘系統,不妨從Qoder 免費試用開始,30 分鐘跑通 PoC,讓 AI 幫你把人才“畫”出來。
boardmix 博思白板《AI 簡歷自動生成,3 步搞定高通過率簡歷》https://boardmix.cn/article/ai-generates-resume/
阿里云開發者社區《大模型文生圖服務 API 設計原來如此簡單》https://developer.aliyun.com/article/1655889
知乎專欄《超級實用的 9 款 AI 簡歷生成神器》https://zhuanlan.zhihu.com/p/1910277626121159163