產(chǎn)品經(jīng)理和程序員的相處模式變了，想了解啥是ChatGPT，可以看我這篇文章，在這里就不詳細(xì)介紹了。
《淺談ChatGPT：可能是最晚解讀ChatGPT的一篇文章》
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ChatGPT API是一種由OpenAI推出的人工智能自然語言處理API，采用了基于深度學(xué)習(xí)的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，能夠生成高質(zhì)量的自然語言文本。用戶可以通過向API發(fā)送請(qǐng)求并提供相應(yīng)的文本，獲得API生成的相應(yīng)文本，從而實(shí)現(xiàn)自然語言文本的生成和對(duì)話模擬。
ChatGPT API可以應(yīng)用于多種場(chǎng)景，包括但不限于：
對(duì)話模擬：通過ChatGPT API生成自然語言文本，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話模擬，幫助用戶更好地理解和使用相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。
機(jī)器翻譯：通過ChatGPT API將輸入的文本翻譯成不同語言的自然語言文本，實(shí)現(xiàn)多語言溝通和交流。
情感分析：通過ChatGPT API分析輸入的文本的情感傾向，實(shí)現(xiàn)情感識(shí)別和情感反饋，從而提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。
語義理解：通過ChatGPT API分析輸入的文本的意圖和語義，實(shí)現(xiàn)語義理解和智能推薦，從而提高產(chǎn)品的個(gè)性化和智能化程度。
Prompts指輸入的文本或提示，可以是問題、語句或關(guān)鍵詞等，作為生成自然語言文本的基礎(chǔ)。用戶需要提供有效的Prompts，以確保生成的自然語言文本與用戶的需求相符合。Prompts的質(zhì)量和完整性直接影響生成文本的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。更詳細(xì)內(nèi)容會(huì)在下一篇《指南》中進(jìn)行介紹。
保持簡(jiǎn)潔明了：Prompts應(yīng)該簡(jiǎn)潔明了，表達(dá)清晰，避免含糊不清或多義性的詞語。
確定輸入格式：Prompts的輸入格式應(yīng)該與API接口要求的格式相匹配，避免因格式不正確而導(dǎo)致調(diào)用失敗。
多樣化輸入：為了生成更加多樣化的自然語言文本，用戶可以嘗試不同的Prompts，以獲得不同的輸出結(jié)果。
合理設(shè)置參數(shù)：在設(shè)置API調(diào)用參數(shù)時(shí)，應(yīng)根據(jù)具體需求合理設(shè)置參數(shù)，如Temperature（溫度）、生成文本的長(zhǎng)度等，以獲得最優(yōu)的生成結(jié)果。
Tokens指輸入Prompts的基本單元，例如單詞、詞組或符號(hào)等，是模型生成文本的基礎(chǔ)。ChatGPT API接收到Prompts后會(huì)分拆成Tokens。ChatGPT API支持多種不同的Tokens，包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、數(shù)字、單詞、詞組等。
確定Tokens類型：根據(jù)具體需求選擇合適的Tokens類型，例如單詞、詞組或符號(hào)等。
保持輸入格式一致：輸入文本或提示的格式應(yīng)與Tokens類型相匹配，以確保生成的文本符合用戶的需求。
處理特殊字符：對(duì)于特殊字符，例如引號(hào)、括號(hào)等，應(yīng)注意處理，避免影響API的正常調(diào)用和生成結(jié)果。
處理錯(cuò)誤輸入：如果輸入的文本或提示中存在錯(cuò)誤或無法識(shí)別的Tokens，ChatGPT API會(huì)嘗試從輸入中識(shí)別并忽略錯(cuò)誤的Tokens，以保證生成的自然語言文本的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。
長(zhǎng)度限制：ChatGPT API對(duì)于生成文本的長(zhǎng)度有限制，最大長(zhǎng)度為2048個(gè)字符。用戶在使用API時(shí)需要注意長(zhǎng)度限制，避免因?yàn)槌鲩L(zhǎng)度限制而導(dǎo)致生成失敗或不完整的文本。
Completions指API生成的自然語言文本答復(fù)，包括單詞、短語、句子等，可以用于對(duì)話模擬、翻譯、情感分析等應(yīng)用場(chǎng)景。和Prompts組成一對(duì)，一問一答，Prompts輸入、Completions輸出。
確認(rèn)輸出格式：生成的自然語言文本的格式應(yīng)該符合用戶的需求，例如長(zhǎng)度、語法等。
多樣化輸出：為了獲得更加多樣化的自然語言文本，用戶可以嘗試不同的Prompts和調(diào)整溫度參數(shù)等。
處理錯(cuò)誤輸出：如果生成的自然語言文本不符合用戶的需求，用戶可以嘗試修改Prompts、調(diào)整溫度參數(shù)等，以獲得更符合用戶需求的生成結(jié)果。
Models指ChatGPT API所使用的GPT模型，具有不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、參數(shù)和精度等，用戶可以根據(jù)需求選擇不同的模型進(jìn)行調(diào)用。更詳細(xì)內(nèi)容會(huì)在下一篇《指南》中進(jìn)行介紹。
確認(rèn)模型類型：ChatGPT API支持多種模型類型，包括不同大小、精度和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型，用戶可以根據(jù)具體需求選擇合適的模型。
了解模型性能：不同的模型具有不同的性能和準(zhǔn)確度，用戶應(yīng)該了解模型的性能和優(yōu)缺點(diǎn)，以選擇最適合自己需求的模型。
處理模型更新：ChatGPT API不斷更新和優(yōu)化模型，用戶應(yīng)該及時(shí)了解和適應(yīng)模型的更新和變化，以保證生成結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確度。
Temperature指生成文本的多樣性參數(shù)，用于控制生成文本的多樣性和新穎性。具體來說，溫度越高，生成文本的多樣性和新穎性越高，但也會(huì)增加生成錯(cuò)誤和不合理文本的概率。直譯是溫度，也可以理解為創(chuàng)新度、發(fā)散度、胡亂度，范圍在0.0～1.0間，0.0最保守，1.0最發(fā)散。
確認(rèn)生成文本類型：不同類型的文本可能需要不同的Temperature參數(shù)，用戶應(yīng)該根據(jù)具體需求選擇合適的Temperature參數(shù)。
處理文本錯(cuò)誤：過高的Temperature參數(shù)可能會(huì)導(dǎo)致生成錯(cuò)誤或不合理的文本，用戶應(yīng)該注意處理和過濾這些錯(cuò)誤文本，以保證生成結(jié)果的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。
多樣化Temperature設(shè)置：為了生成更加多樣化的自然語言文本，用戶可以嘗試不同的Temperature參數(shù)設(shè)置，以獲得更多樣化的生成結(jié)果。
密鑰用于API調(diào)用的身份驗(yàn)證和訪問控制。ChatGPT API提供了密鑰管理系統(tǒng)，用戶可以在API管理控制臺(tái)創(chuàng)建、查看和管理密鑰。
保護(hù)密鑰安全：密鑰是API調(diào)用的重要憑證，用戶應(yīng)該妥善保護(hù)密鑰的安全，避免泄露或丟失。
分配合理權(quán)限：用戶可以根據(jù)具體需求分配不同的密鑰權(quán)限，以保證API調(diào)用的安全和訪問控制。
更新密鑰定期更新密鑰：ChatGPT API建議用戶定期更新密鑰，以保證API調(diào)用的安全性和可用性。
ChatGPT API提供按照向API發(fā)送的tokens數(shù)的計(jì)費(fèi)方式。用戶可以在API管理控制臺(tái)查看API使用情況和費(fèi)用明細(xì)。目前前三個(gè)月送5美元額度，gpt-3.5-turbo模型大概每十萬單詞1.826元人民幣，中文轉(zhuǎn)換會(huì)有浮動(dòng)。
了解費(fèi)用計(jì)算方式：用戶應(yīng)該了解API費(fèi)用計(jì)算的方式，以避免不必要的費(fèi)用開銷。
控制API使用量：用戶應(yīng)該合理控制API的使用量，避免因?yàn)椴槐匾腁PI調(diào)用而產(chǎn)生不必要的費(fèi)用開銷。
預(yù)估費(fèi)用：用戶可以根據(jù)API調(diào)用量預(yù)估費(fèi)用開銷，以便于控制費(fèi)用預(yù)算和使用API的經(jīng)濟(jì)性。
ChatGPT API會(huì)對(duì)于生成文本內(nèi)容進(jìn)行審核，以保證生成結(jié)果符合相關(guān)法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)。用戶在使用API時(shí)需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)，以保證生成結(jié)果的合法性和道德性。
順便說一下，在國(guó)內(nèi)法律法規(guī)里，除了要考慮API輸出內(nèi)容要合規(guī)，用戶的輸入也需要做合規(guī)，第一波應(yīng)用已經(jīng)跪了，切記。
03
注冊(cè)并獲取密鑰：用戶需要在API管理控制臺(tái)注冊(cè)并獲取API密鑰，以便于API調(diào)用的身份驗(yàn)證和訪問控制。
選擇模型和參數(shù)：用戶需要根據(jù)具體需求選擇合適的模型類型和參數(shù)，以滿足生成文本的需求。
構(gòu)造API請(qǐng)求：用戶需要構(gòu)造API請(qǐng)求，包括請(qǐng)求URL、請(qǐng)求參數(shù)和請(qǐng)求頭等信息。
發(fā)送API請(qǐng)求：用戶需要使用HTTP客戶端發(fā)送API請(qǐng)求，并處理API響應(yīng)結(jié)果。
處理API響應(yīng)結(jié)果：用戶需要根據(jù)API響應(yīng)結(jié)果進(jìn)行處理和解析，以獲得生成文本的結(jié)果。
以上過程知道個(gè)大概就行，產(chǎn)品經(jīng)理主要了解下面這張圖。
除了以上，在使用ChatGPT API時(shí)，可能還會(huì)主要遇到以下問題：
總的來說，作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，掌握ChatGPT API知識(shí)是非常有必要的。通過了解ChatGPT API的原理和使用方式，產(chǎn)品經(jīng)理可以更好地理解和把握AI技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)中的應(yīng)用和價(jià)值，提高產(chǎn)品的創(chuàng)新性、實(shí)用性和用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值最大化。同時(shí)，對(duì)于ChatGPT API的使用，產(chǎn)品經(jīng)理也需要注意API使用限制和費(fèi)用計(jì)算方式、遵守相關(guān)法律法規(guī)和道德標(biāo)準(zhǔn)等問題，以保證API調(diào)用的安全性、可用性和合法性。
—— End ——
這篇文章是這個(gè)系列的第一篇《開始使用》，后面還會(huì)更新《指南》和《案例代碼庫》篇，以便產(chǎn)品經(jīng)理能更詳細(xì)了解API的使用和限制，歡迎點(diǎn)贊關(guān)注，有疑問歡迎私信交流。
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