
制定藍(lán)圖:什么樣的API策略能夠確保未來的成功?
修復(fù)后的歷史影像清晰展現(xiàn)了100年前巴黎奧運(yùn)會(huì)開幕式入場儀式。田徑項(xiàng)目是賽事的焦點(diǎn),在AI云技術(shù)的加持下,觀眾可以欣賞彩色版1924年巴黎奧運(yùn)會(huì)田徑巨星們驚人的力量、速度和耐力。影像還顯示,當(dāng)時(shí)的馬拉松賽中,運(yùn)動(dòng)員喝紅酒作為賽中補(bǔ)給。
國際奧組委主席巴赫特別感謝了阿里云的技術(shù)合作。他表示:過去幾個(gè)月,我們在準(zhǔn)備奧林匹克AI議程,如果沒有阿里巴巴就沒有奧林匹克AI議程。該項(xiàng)目是國際奧委會(huì)的奧林匹克AI議程的核心進(jìn)展之一。
巴赫表示,我們在巴黎已經(jīng)看到一些成果。當(dāng)我看到阿里云如此出色的完成歷史影像上色修復(fù)時(shí),讓我們看到了未來AI具有的開創(chuàng)性,將改變體育屆的方方面面。
過去,歷史影像修復(fù)需要大量研究,需要特定的設(shè)備和長時(shí)間的工作,才能給每一幀和每一個(gè)人來正確上色。但阿里云基于深度學(xué)習(xí)模型,并結(jié)合歷史學(xué)家的專業(yè)知識,可以理解色彩、光線和上下文,給影像上色時(shí)更加準(zhǔn)確和真實(shí)。
在影像修復(fù)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)影像的局部結(jié)構(gòu)和紋理信息,從而實(shí)現(xiàn)對缺失、模糊或噪聲嚴(yán)重的影像進(jìn)行修復(fù)。以下是關(guān)鍵技術(shù)步驟:
?佐糖圖像修復(fù)API基于深度學(xué)習(xí)算法,擦除圖片中指定區(qū)域,并自動(dòng)填充背景修復(fù)圖像。
北京火山引擎-影像智能處理API支持畫質(zhì)檢測、畫質(zhì)增強(qiáng)、高清低碼、老片修復(fù)、視頻DNA等,提供全流程視頻前后智能處理。
百度圖像修復(fù)API可集成到圖像美化、創(chuàng)意處理等軟件中,對圖片進(jìn)行智能修復(fù),去除圖片中不需要的物體,并使用背景內(nèi)容進(jìn)行填充;也可用于內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái)批量優(yōu)化圖像質(zhì)量
冪簡集成是國內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺(tái),專注于為開發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺(tái)提供了多種維度發(fā)現(xiàn)API的功能:通過關(guān)鍵詞搜索API、從API Hub分類瀏覽API、從開放平臺(tái)分類瀏覽企業(yè)間接尋找API等。
文章內(nèi)容參考來源:雷鋒網(wǎng) 作者:本文作者:nebula
原文鏈接:https://www.leiphone.com/category/industrynews/fFviwR3Rk1Jsr8YY.html
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