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2、python 如何查看已安裝的庫的版本常用方法

以下幾種方法介紹了python 如何查看已安裝的庫的版本：

1. 使用 `pip`命令

pip 是 Python 包管理工具，它可以用來安裝、卸載和更新 Python 庫。pip 也提供了一個命令來查看已安裝庫的版本：

pip show <庫名稱>

例如，要查看 numpy 庫的版本，可以運行以下命令：

pip show numpy

輸出結果將包含庫的名稱、版本、安裝路徑等信息。

2. 使用 `import` 語句

你也可以在 Python 代碼中使用 import 語句來查看庫的版本：

import <庫名稱>



print(<庫名稱>.__version__)

例如，要查看 pandas 庫的版本，可以運行以下代碼：

import pandas



print(pandas.__version__)

這段代碼將輸出 pandas 庫的版本號。

3. 使用 `sys` 模塊

sys 模塊提供了訪問 Python 解釋器相關信息的函數?？梢允褂?sys.modules 屬性來獲取已加載的模塊，然后使用 __version__ 屬性來查看模塊的版本：

import sys



for module_name in sys.modules:

    if hasattr(sys.modules[module_name], '__version__'):

        print(f'{module_name}: {sys.modules[module_name].__version__}')

這段代碼將輸出所有已加載的模塊及其版本號。

4. 使用 `help` 函數

help 函數可以用來查看 Python 庫的文檔。在 help 函數中輸入庫的名稱，可以查看庫的版本信息：

help(<庫名稱>)

例如，要查看 requests 庫的版本，可以運行以下命令：

help(requests)

輸出結果將包含庫的文檔，其中包含版本信息。

5. 使用 `conda` 命令 (適用于 Anaconda 環境)

如果你使用 Anaconda 或 Miniconda 來管理 Python環境，可以使用 conda 命令來查看已安裝庫的版本：

conda list <庫名稱>

例如，要查看 numpy 庫的版本，可以運行以下命令：

conda list numpy

輸出結果將包含庫的名稱、版本、安裝路徑等信息。

3、python 如何查看已安裝的庫的版本額外技巧

查看所有已安裝庫的版本: 你可以使用 pip list 或 conda list 命令列出所有已安裝庫及其版本。
查看特定環境的庫版本: 如果你使用虛擬環境，可以使用 pip show 或 conda list 命令查看特定環境中的庫版本。
使用 requirements.txt 文件:requirements.txt 文件可以記錄項目所需的庫及其版本。你可以使用 pip freeze > requirements.txt 命令生成 requirements.txt 文件。

4、python 如何查看已安裝的庫的版本注意事項

并非所有庫都提供 __version__ 屬性: 一些庫可能沒有定義 __version__ 屬性，因此無法使用 import 語句或 sys 模塊來查看版本。
庫版本可能不一致: 如果你使用多個 Python 環境，同一個庫可能在不同環境中安裝了不同的版本。
庫版本可能與項目要求不符: 確保你使用的庫版本與項目要求一致，避免兼容性問題。