本篇文章將手把手演示：如何借助 GPT-OSS（完全開源的 GPT 引擎）
快速搭建一套「職業(yè)教育直播課 + 社區(qū)互動」的 API 集成方案。

1. 需求拆解與場景速覽

??? 2. 系統(tǒng)整體架構(gòu)

2.1 技術(shù)選型速覽

2.2 架構(gòu)圖（Mermaid）

??? 3. 核心 API 設(shè)計

3.1 RESTful 一覽

3.2 鑒權(quán)流程（時序圖）

?? 4. 代碼實戰(zhàn)：30 分鐘跑通 Demo

4.1 環(huán)境準備

# 1. 克隆示例倉庫
git clone https://github.com/gpt-oss/vocational-live-demo.git
cd vocational-live-demo

# 2. 啟動所有容器
docker compose up -d

4.2 創(chuàng)建直播房間

curl -X POST https://api.example.com/rooms \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title":"AI 繪畫入門","tags":["AIGC","設(shè)計"]}'

返回：

{
  "roomId": "r_7f8a9b",
  "pushUrl": "rtmp://live.example.com/live/r_7f8a9b?key=abc123",
  "playUrl": "https://live.example.com/r_7f8a9b.m3u8"
}

4.3 接入 GPT-OSS 智能問答

// front/src/hooks/useAI.ts
import { io } from 'socket.io-client';

const socket = io('wss://api.example.com', {
  auth: { token: localStorage.jwt }
});

export const askAI = (question: string) =>
  socket.emit('ask-ai', { question });

服務(wù)端 Node.js 片段：

// server/services/gptService.js
import { OpenAI } from 'gpt-oss';

const gpt = new OpenAI({ baseURL: 'https://gpt-oss.com/v1' });

export async function answer(question, context) {
  const prompt = 你是一位職業(yè)教育講師，請用中文回答：${question};
  const res = await gpt.chat.completions.create({
    model: 'gpt-oss-7b',
    messages: [{ role: 'user', content: prompt }]
  });
  return res.choices[0].message.content;
}

?? 5. 數(shù)據(jù)指標與可視化

5.1 關(guān)鍵 KPI

?? 6. 真實案例：藍領(lǐng)職業(yè)培訓(xùn)平臺「工匠云」

6.1 背景

• 平臺：工匠云
• 學(xué)員：25 ~ 45 歲藍領(lǐng)，60 % 使用安卓千元機
• 痛點：傳統(tǒng)直播延遲高、互動弱，完課率僅 30 %

6.2 集成步驟

6.3 結(jié)果

• 完課率：30 % → 46 %
• 次日留存：+18 %
• 客服工單：-35 %
• 月收入：+22 %

?? 7. 成本與收益對比

8. 常見坑 & 解決方案

? 總結(jié)

1. 開源不等于簡陋：GPT-OSS + SRS + ClickHouse 已覆蓋 90 % 場景。
2. 成本可降 40 % 以上：省下的錢可投入教研與運營。
3. 三步落地：Fork → 配置域名 → 上線，最快 3 天。