DeepSeek 的成功不僅在于其強大的技術實力，還在于其背后一群富有創造力和理想主義的開發者。他們以獨特的視角和技術手段，推動了人工智能技術的發展，并在全球范圍內產生了深遠的影響。本文將深入探討 DeepSeek 的開發者團隊，分析他們的技術理念、創新實踐以及對行業的貢獻。
梁文鋒，1985 年出生于廣東省湛江市，是一位典型的“學霸”。2002 年，年僅 17 歲的他考入浙江大學電子信息工程專業，并在 2010 年獲得信息與通信工程碩士學位。在浙江大學期間，梁文鋒不僅打下了堅實的理論基礎，還對金融市場產生了濃厚的興趣，尤其是對量化投資和人工智能技術的應用。
梁文鋒的早期職業生涯始于金融領域。2008 年全球金融危機爆發后，他帶領團隊使用機器學習技術分析市場數據，嘗試實現全自動量化交易。這一經歷為他積累了寶貴的實踐經驗，并為他日后的職業生涯奠定了堅實的基礎。2013 年，梁文鋒與浙江大學的同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司，并在 2015 年成立了杭州幻方科技有限公司，專注于通過數學和人工智能技術進行量化投資。
幻方科技在量化投資領域的成功為梁文鋒積累了豐富的資源和技術經驗。2016 年，幻方量化推出了首個基于深度學習的交易模型，并開始將 GPU 引入計算交易倉位。此后，梁文鋒不斷擴大 AI 算法研究團隊，逐步將 AI 技術深度融入量化策略，取代傳統模型。2017 年，幻方宣稱實現投資策略全面 AI 化。2018 年，幻方正式確立以 AI 為核心的發展戰略。
2023 年，梁文鋒宣布正式進軍通用人工智能（AGI）領域，創辦了深度求索（DeepSeek）。盡管 DeepSeek 的團隊規模相對較小，僅有 139 名工程師和研究人員，但他們在一年多的時間里取得了令人矚目的成果。2024 年 5 月，DeepSeek 發布了 DeepSeek-V2 模型，憑借創新的模型架構和高性價比引發了廣泛關注。DeepSeek-V2 的 API 定價僅為美國 OpenAI GPT-4 Turbo 的百分之一，這一策略不僅引發了國內大模型的“價格戰”，也使 DeepSeek 在全球范圍內獲得了極高的關注度。
DeepSeek 的技術團隊由一群年輕的本土程序員組成，他們大多來自國內頂尖高校，如浙江大學、清華大學和北京大學等。團隊成員多為應屆畢業生或工作經驗不超過 5 年的年輕人。梁文鋒曾向媒體坦言，團隊“并沒有什么高深莫測的奇才，都是一些 Top 高校的應屆畢業生、沒畢業的博四、博五實習生，還有一些畢業才幾年的年輕人”。這種團隊構成不僅降低了人力成本，還帶來了獨特的創新視角。
DeepSeek 的技術團隊堅持開源路線，主動向全球開發者分享核心技術成果。梁文鋒認為，開源不僅是一種文化行為，更是一種技術社區的貢獻。他強調，隨著經濟發展，中國也需要成為技術的貢獻者，而不僅僅是技術的使用者。這種理念推動了 DeepSeek 在技術上的持續創新和開放合作。
DeepSeek 的技術團隊在模型架構和訓練策略上進行了多項創新。例如，DeepSeek-V2 采用了創新的多頭潛在注意力（MLA）機制和混合專家（MoE）架構，顯著提高了模型的訓練效率和推理性能。此外，DeepSeek 的團隊還通過量化優化和模型剪枝技術，進一步降低了計算成本和資源占用。
DeepSeek-V2 是 DeepSeek 團隊的第一個重要成果。該模型在性能上與美國頂級 AI 模型相當，但成本卻低得多。DeepSeek-V2 的 API 定價僅為每百萬 tokens 輸入 1 元、輸出 2 元，價格僅為 OpenAI GPT-4 Turbo 的百分之一。這種高性價比的策略不僅吸引了大量用戶，也引發了國內大模型的“價格戰”。
2024 年 12 月 26 日，DeepSeek 發布了 DeepSeek-V3 模型，該模型在多項評測中超越了其他開源模型，甚至可以與 GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet 等頂級閉源模型一較高下。DeepSeek-V3 的訓練成本極低，僅使用 2048 顆算力稍弱的英偉達 H800 GPU，成本約為 557.6 萬美元。相比之下，OpenAI 的 GPT-4o 訓練成本高達 7800 萬美元。這意味著 DeepSeek-V3 以十分之一的成本實現了足以與 GPT-4o 較量的水平。
2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 發布了 DeepSeek-R1 模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用強化學習（RL）技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型的推理能力。這一系列成就震動了全球科技行業，引發了廣泛關注。
DeepSeek 一直堅持開源路線，主動向全球開發者分享核心技術成果。梁文鋒認為，開源不僅是一種文化行為，更是一種技術社區的貢獻。他強調，隨著經濟發展，中國也需要成為技術的貢獻者，而不僅僅是技術的使用者。這種理念推動了 DeepSeek 在技術上的持續創新和開放合作。
DeepSeek 的開源策略對行業產生了深遠影響。通過開源，DeepSeek 不僅吸引了全球開發者的關注，還促進了技術的快速傳播和創新。開源策略也使 DeepSeek 能夠與全球開發者社區建立緊密聯系，共同推動人工智能技術的發展。
DeepSeek 的技術團隊將繼續在模型架構和訓練策略上進行創新，以實現更高的性能和更低的成本。梁文鋒表示，DeepSeek 將繼續探索新的技術路徑，推動人工智能技術的發展。
DeepSeek 將繼續堅持開源路線，與全球開發者社區保持緊密合作。通過開源，DeepSeek 不僅能夠吸引更多的開發者參與技術創新，還能夠促進技術的快速傳播和應用。
DeepSeek 的成功不僅在于其技術實力，還在于其對行業的深遠影響。通過開源和技術分享，DeepSeek 為全球開發者提供了寶貴的資源和經驗，推動了人工智能技術的發展。梁文鋒表示，DeepSeek 將繼續致力于技術的創新和開源，為全球開發者社區做出更多貢獻。