在此之前，ChatGPT 僅能通過 OpenAI 的網頁界面使用。用戶需要登錄平臺，輸入提示并獲取答案，然后手動將結果復制到其他應用程序中。這種方式雖然功能強大，但在實際使用中存在較大的局限性，尤其是無法直接與第三方應用程序無縫集成。
如今，ChatGPT 的底層 AI 模型通過公共 API 向所有用戶開放。這意味著開發者可以直接調用 ChatGPT 的功能，將其嵌入到自己的產品中，極大地拓展了 AI 的應用場景。
ChatGPT API 的發布標志著 AI 技術的進一步普及和商業化。以下是其重要性的一些關鍵點：
便捷的集成方式
開發者無需再通過破解網頁界面或使用其他非官方的 GPT-3 API 來實現集成。現在，ChatGPT API 提供了官方支持，用戶可以輕松地將其功能嵌入到任何在線應用中。
更低的使用成本
ChatGPT API 的價格為每 1000 個令牌 0.002 美元，相較于 GPT-3 的 Davinci 模型（每 1000 個令牌 0.02 美元），成本大幅降低。這使得更多中小型企業也能負擔得起 AI 技術的使用。
靈活的應用場景
ChatGPT API 的開放使得開發者可以圍繞其構建各種創新的應用程序，例如智能客服、內容生成工具、教育平臺等。
ChatGPT API 使用與原始 ChatGPT 產品相同的模型。通過 API，開發者可以發送消息并接收 AI 生成的響應。以下是一個簡單的 API 調用示例：
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一個幫助用戶的助手。"},
{"role": "user", "content": "2020年世界大賽在哪里舉行？"}
]
}需要注意的是，ChatGPT API 并不具備對話記憶功能。這意味著每次請求都需要包含所有相關的上下文信息。此外，API 的提示限制為 4096 個標記（約 3000 個單詞），這對復雜對話可能會帶來一定的限制。
ChatGPT API 的定價策略非常具有競爭力。每 1000 個令牌的費用僅為 0.002 美元，這比 GPT-3 的 Davinci 模型便宜了 90%。需要注意的是，API 的計費包括輸入和輸出的令牌數量。例如，如果一次調用使用了 100 個輸入令牌并生成了 500 個輸出令牌，則總計 600 個令牌會被計費。
OpenAI 表示，通過一系列系統優化，他們實現了這一低成本的目標。此外，類似聊天的界面生成令牌的速度更快，這也是定價較低的原因之一。
ChatGPT API 的開放為開發者和企業提供了無限的可能性。以下是一些潛在的應用場景：
智能客服系統
將 ChatGPT 集成到客戶支持平臺中，可以實現自動化的客戶服務，快速響應用戶問題。
內容生成工具
開發基于 ChatGPT 的寫作助手、翻譯工具或創意生成平臺，為內容創作者提供支持。
教育與培訓
利用 ChatGPT 構建個性化的學習助手，為學生提供定制化的學習建議和解答。
語音與文本結合的應用
通過結合 OpenAI 的 Whisper API（語音轉文本功能），開發者可以創建完整的語音交互系統。例如，將語音轉換為文本后傳遞給 ChatGPT，再將生成的響應通過語音合成技術返回給用戶。
盡管 ChatGPT API 提供了強大的功能，但仍存在一些限制和挑戰：
數據隱私與合規性
對于歐洲等地區的企業來說，數據需要傳輸到美國的 OpenAI 服務器，這可能會違反 GDPR 等數據保護法規。
定制化能力不足
目前，ChatGPT API 尚不支持微調。這意味著用戶無法根據自己的數據對模型進行定制化訓練。
令牌限制
API 的提示限制為 4096 個標記，這對長對話或復雜場景可能會帶來一定的限制。
ChatGPT API 的發布為開發者和企業提供了一個強大的工具，使得 AI 技術的應用更加廣泛和便捷。盡管目前仍存在一些限制，但其低成本、高性能和靈活性為未來的創新應用鋪平了道路。
未來，我們可以期待 OpenAI 進一步優化 API 的功能，例如支持微調、更高的令牌限制等。同時，隨著語音接口的普及，ChatGPT 與 Whisper API 的結合也將催生更多創新的應用場景。
原文鏈接: https://blog.tobiaszwingmann.com/p/chatgpt-api-released-here-s-what-you-need-to-know