Cursor入門:MCP開發調用和項目實戰
2025/06/03
文章介紹了Cursor結合MCP開發調用和項目實戰的入門知識。講解了MCP的架構與工作流程,包括Hosts、Clients、Servers等組件以及本地和遠程通信方式。通過實戰案例,展示了如何用Cursor開發MCP Server查詢天氣信息,以及開發黃金價格預測項目,還分享了使用Cursor的優缺點和一些實用技巧。
通義千問Qwen3-235B大模型API簡單測評
【API對比報告】
通義千問Qwen3-235B是阿里云發布的旗艦級大語言模型,采用混合專家(MoE)架構,總參數量達2350億,激活參數量約220億。它支持128K超長上下文,覆蓋119種語言。該模型首創思考/非思考雙模式框架,可在復雜邏輯推理與高效日常對話間無縫切換。在數學、代碼生成等評測中表現優異,超越多個國際頂尖模型。推理時僅需4張H20顯卡,部署成本低,適合多種應用場景。
2025/06/03
Qwen2.5系列模型API評測:3B、7B、14B、32B、72B
【API對比報告】
Qwen2.5系列模型API涵蓋3B、7B、14B、32B、72B等多種參數規模,滿足不同資源與性能需求。其中,3B模型適合輕量級部署,7B模型具備強大通用性能,支持128K上下文。14B、32B、72B模型則在資源允許的情況下,提供更高性能,72B為旗艦模型,性能與Llama-3-405B相當。這些模型均支持多語言,預訓練數據量達18萬億tokens,具備長文本處理和結構化數據生成能力。
2025/06/03
HuggingFace大模型API評測:DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、Llama-3-8B
【API對比報告】
2025年,全球大模型格局分化,中國模型在開源領域表現亮眼。DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B、Llama-3-8B三大模型在技術性能、API能力、開源生態及落地成本上各有優勢。DeepSeek-R1以高效推理著稱,Qwen2.5-72B登頂HuggingFace開源榜,Llama-3-8B引領輕量級開源潮流。從API性能評測來看,DeepSeek-R1在推理效率上優勢明顯,Qwen2.5-72B綜合性能強勁,Llama-3-8B適合輕量級應用。HuggingFace作為開源模型社區,為開發者提供了豐富的模型資源和便捷的部署方式。未來,大模型將更加普及,開發者可根據需求選擇合適的模型和部署方案。
2025/06/03
2025年6月份全球熱門大模型API更新指南:DeepSeek、Claude、Gemini
【API對比報告】
2025年全球大模型發展迅猛,進入“超級周期”。主流模型如DeepSeek-R1、Claude 4系列、Gemini 2.5等在技術、應用等方面均有突破。DeepSeek-R1提升推理與創作能力,Claude 4強化專業場景應用,Gemini 2.5多模態生成邁向影視級。技術上,原生多模態成主流,MoE與CoE架構各有優勢,合成數據助力語料難題破解。應用落地廣泛,涵蓋政務、醫療、工業等多領域,推動行業變革。同時面臨“AI失語癥”等挑戰,創新方案不斷涌現。政策與生態方面,各國積極推動,促進全球協作發展。未來展望,“百模大戰”將淘汰部分模型,AI Infra競爭加劇,監管與創新需再平衡,多模態具身智能或成新爆點。
2025/06/03
2025年全球十大大語言模型API價格對比:選型指南與深度解析
【API對比報告】
2025年全球十大語言模型API價格各有差異,OpenAI的GPT-4o輸入價格為5.00美元/百萬tokens,輸出價格為15.00美元/百萬tokens;Anthropic的Claude 3 Sonnet輸入價格為3.00美元/百萬tokens,輸出價格為15.00美元/百萬tokens;Google的Gemini 1.5 Flash輸入價格為0.13美元/百萬tokens,輸出價格為0.38美元/百萬tokens。國內方面,阿里云的通義千問Qwen-turbo輸入價格為0.30元/百萬tokens,輸出價格為1.50元/百萬tokens;百度的ERNIE-Lite輸入價格為0.20元/百萬tokens,輸出價格為1.00元/百萬tokens;字節跳動的豆包Doubao-1.5-pro輸入價格為0.12元/百萬tokens,輸出價格為0.50元/百萬tokens。不同模型在性能、上下文窗口長度等方面各有優勢,用戶可根據具體需求和預算進行選擇。
2025/06/03
深度長文 | 康奈爾最新論文:你真的了解AI Agent嗎?
【AI驅動】
康奈爾大學最新論文《AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges》深入探討了AI Agents和Agentic AI的區別。AI Agents是基于LLM和LIM的模塊化系統,用于特定任務自動化;Agentic AI則是多智能體協作系統,強調自主性和動態任務分解。論文對比了兩者的應用場景、挑戰及解決方案,指出AI Agents適用于客服、調度等任務,Agentic AI用于科研自動化、機器人協調等復雜場景,為AI技術發展提供了清晰路線圖。
2025/06/03
Yahoo Finance API – 完整指南
【創新的API案例】
Yahoo Finance API 是獲取金融數據的重要工具,具有免費、數據豐富、易于上手等優點。盡管存在簡單性限制、穩定性問題、官方不再支持和數據質量等不足之處,但它在金融數據分析和量化交易領域有著廣泛的應用。目前,yfinance 和 Yahoo_fin 等非官方 Python 庫非常流行,與 Python 的集成使得開發者可以方便地進行數據分析和處理。同時,其他金融數據 API(如 Alpha Vantage、Polygon、IEX)的出現也為開發者提供了更多選擇。本文通過代碼示例展示了如何使用 Yahoo_fin 庫獲取股票歷史數據、基本面數據、財務報表數據和期權數據,幫助開發者更好地理解和應用 Yahoo Finance API。
2025/06/03
WordPress REST API 內容注入漏洞分析
【API安全】
0x00 漏洞簡述 1. 漏洞簡介 在REST API自動包含在Wordpress4.7以上的版本,WordPress REST API提供了一組易于使用的HTTP端點,可以使用戶以簡單的JSON格式訪問網站的數據,包括用戶,帖...
2025/06/03
四款AI大模型API價格對比:DeepSeek R1、ChatGPT o3-mini、Grok3、通義千問 Max
【API對比報告】
面對眾多AI大模型API,如何找到性價比最高、性能最強的選項?本文針對DeepSeek R1、Grok-3、o3 mini、通義千問 Max四大熱門模型,從廠商背景、價格策略、實測性能、技術細節四大層面進行深度解析,助您告別選擇困難癥!
2025/06/02
四款AI大模型API基礎參數、核心性能的區別:DeepSeek R1、ChatGPT o3-mini、Grok3、通義千問 Max
【API對比報告】
本文基于官方技術文檔與實測數據,對當前市場上四款主流大模型API進行了系統性評估。我們重點考察了以下關鍵維度API基礎架構參數、核心性能基準測試、內容創作與文檔生成專項能力
2025/06/02
2025年多模態大模型API基礎參數、核心性能:Deepseek、ChatGPT、文心一言
【API對比報告】
本文針對當前主流大模型ERNIE 4.0、DeepSeek R1和GPT-4o-mini展開了系統性評測研究。基于官方權威數據,我們從服務商綜合實力、API基礎規格、核心性能表現以及文本生成能力四個維度進行全方位剖析,涵蓋超過30項關鍵技術指標。本評測旨在為企業和開發者提供客觀、詳實的選型參考依據,助力您根據實際需求選擇最適合的AI大模型解決方案。
2025/06/01
構建RESTful API的10大流行框架
【API開發】
本文詳細介紹了構建RESTful API的10大流行框架,包括Spring Boot、Ruby on Rails、Flask、Django REST Framework等,并分析了選擇框架時需要考慮的關鍵因素,如編程語言、功能支持、學習曲線等。這些框架適用于不同編程語言和開發需求,幫助開發者高效構建Web API。
2025/06/01
2025年最新推理大模型API價格對比:通義千問Max vs 豆包1.5 Pro vs 混元Lite
【API對比報告】
本文基于官方技術白皮書與實驗室實測數據,對當前國內領先的三大AI大模型進行了系統性評估。我們通過30多項核心指標的量化分析,從以下三個關鍵維度展開專業對比:
2025/06/01
2025年最佳的5個圖片編輯API
【最佳API】
本文介紹了2025年最值得關注的五大圖像編輯API,包括Photoroom、Picsart等工具,這些API能夠幫助企業提升圖像處理效率和視覺表現,適用于廣告、零售、市場營銷和社交媒體等多種場景。通過自動化調整大小、壓縮、顏色校正和格式轉換等任務,這些API不僅優化了圖像質量,還提升了SEO排名和用戶參與度。
2025/06/01
大模型新基座,基于FastAPI,利用Python開發MCP服務器
【學習各類API】
本文介紹了如何使用FastAPI和Python搭建MCP服務器。MCP協議由Anthropic發布,旨在優化AI智能體與應用程序的連接。使用FastAPI創建基礎服務器很簡單,只需安裝必要的依賴項并編寫路徑操作。通過安裝fastapi-mcp庫,可以輕松升級為MCP服務器,并在支持SSE的AI智能體中進行配置。MCP協議有助于簡化開發流程和集成過程,使AI智能體與應用程序的交互更加順暢。
2025/06/01
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