快速突破PyTorch，構建CNN圖像分類模型！！
【AI驅動】
整個案例是使用 CNN 構建圖像分類，包括理論背景、模型構建、訓練過程、代碼實現及可視化的表現。 好了，廢話不多說，一起來看~ 理論背景 卷積神經網絡（CNN）概述 卷積神經網絡（Convolutional Neur...
2025/01/08
講透一個強大算法模型，K-means Clustering ！！
【AI驅動】
先來簡單說說K-均值聚類是什么吧。 K-均值聚類 主要用于將數據分成幾個組（稱為簇）。它的名字里有個“K”，就是你要提前告訴算法你想把數據分成幾組。 下面舉一個通俗易懂的例子，很容易可以理解~ 假設有一堆數據點...
2025/01/08
講透一個強大算法模型，層次聚類！！
【AI驅動】
基本概念 首先，層次聚類是一種常用的聚類方法，用于將數據分成不同的組或簇。 這個方法的核心思想是：根據數據之間的相似度來構建一個“層次結構”，逐步將數據進行合并或拆分，直到得到最終的聚類結果。 下面，看看基本的步驟： ...
2025/01/08
講透一個強大算法案例，LSTM ！！
【AI驅動】
基本結構 LSTM單元包括三個主要的門，這些門用于控制信息的流動，LSTM單元的結構如下： 遺忘門（Forget Gate）：決定當前時刻哪些信息需要被遺忘。 輸入門（Input Gate）：決定當前時刻哪些信息需要被寫...
2025/01/08
選擇最佳模型，輕松上手 GBDT、LightGBM、XGBoost、AdaBoost ！！
【AI驅動】
GBDT、LightGBM、XGBoost 和 AdaBoost 都屬于提升樹 (Boosting) 算法。它們通過逐步訓練一系列弱學習器（通常是決策樹），并將這些弱學習器組合成一個強學習器，以提高模型的準確性。其主要優勢包括對復雜數據結構...
2025/01/08
通透！十大時間序列模型 最強總結 ！！
【AI驅動】
咱們今兒和大家聊的十種最常見的時間序列模型有： 自回歸移動平均模型（ARMA） 自回歸積分滑動平均模型（ARIMA） 季節性自回歸積分滑動平均模型（SARIMA） 向量自回歸模型（VAR） 廣義自回歸條件異方...
2025/01/08
十大回歸算法模型 最強總結 ！！
【AI驅動】
在之前總結過很多回歸算法的原理和案例，今兒對之前的內容進行了優化，大家一起來看~ 首先，回歸算法在數據分析中至關重要，因為它們幫助我們預測連續變量并量化變量間的關系。通過建模復雜的依賴關系，回歸算法為決策提供了科學依據，從而支持業務優...
2025/01/08
突破最強算法模型，Transformer ！！
【AI驅動】
簡單來說，Transformer 是一種神經網絡模型，在機器翻譯、語言理解等任務中表現特別好。它的核心思想是自注意力機制（Self-Attention），能夠處理句子中的所有詞并理解它們之間的關系。 開始，咱們用一個淺顯易懂的...
2025/01/08
突破最強算法模型，XGBoost！！
【AI驅動】
最近幾天，對于XGBoost的討論，也是久居不下，XGBoost的重要程度不言而喻。 現在工業界使用的場景特別多，那咱們針對其重要的方面進行一個詳細的闡述~ 簡單來說，XGBoost 是一種非常非常強大的機器學習算法，全稱叫做 ...
2025/01/08
突破最強算法模型，GBDT ！！
【AI驅動】
今兒給大家分享另外一個非常重要的算法：GBDT ！~ 首先說，GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是一種集成學習算法，它通過組合多個決策樹模型來提升預測效果。這個名字有點復雜，但其實它...
2025/01/08
GBDT、XGBoost、LightGBM，樹模型全面對比 ！！
【AI驅動】
今兒再來和大家聊聊GBDT、XGBoost和LightGBM的區別和聯系~ GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）、XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）和Light...
2025/01/08
突破XGBoost，XGBoost在股票市場趨勢預測中的應用 ！！
【AI驅動】
今兒和大家聊一個基于XGBoost的綜合案例，帶大家進一步理解XGBoost的應用~ 案例標題：XGBoost在股票市場趨勢預測中的應用。 股票市場一直被認為是高度不確定性和復雜性的代表。其價格波動受多種因素影響，包括宏觀經濟數...
2025/01/08
突破最強回歸算法模型，SVR ！！
【AI驅動】
SVR核心概念 SVR 是一種基于支持向量機（SVM）的回歸模型，用來解決回歸問題。它的目標是找到一個最優的回歸線（或高維空間中的超平面），使得大多數數據點離這條線的距離都在一定的容忍范圍內。 首先，我們用一個簡單的例子來解釋。...
2025/01/08
突破最強時間序列模型，LightGBM！！
【AI驅動】
整篇文章從最開始的簡單解釋到最后的完整案例，給大家做一個詳細的解釋。 首先，LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）主要用于回歸、分類等任務。它特別擅長處理大型數據集，并且速度非常快。Ligh...
2025/01/08
突破最強分類算法，高斯混合模型！！
【AI驅動】
要理解高斯混合模型，我們先來看什么是高斯分布。你可以把高斯分布想象成一個鐘形曲線，表示某個現象的概率分布，像身高、體重這樣的數據通常符合高斯分布。大多數人的身高集中在平均值附近，少數人的身高偏高或偏低，形成一個鐘形的概率分布。 高斯混...
2025/01/08
