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# 定義API端點
api_url = "https://apihub.explinks.com/v2/scd2024052928911e078f69/bytedance-doubao-large-model"

# 設置請求頭和數據
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {"prompt": "需要分析的文本內容"}

# 發送POST請求
response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)

# 打印響應內容
print(response.json())

java集成API案例

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.*;



public class DouBaoLargeModelApiExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 定義API端點

        String apiURL = "https://apihub.explinks.com/v2/scd2024052928911e078f69/bytedance-doubao-large-model";



        // 創建請求數據

        JSONObject payload = new JSONObject();

        payload.put("prompt", "需要分析的文本內容");



        // 創建URL對象

        URL url = new URL(apiURL);

        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        conn.setRequestMethod("POST");

        conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");

        conn.setDoOutput(true);



        // 獲取輸出流并發送請求數據

        try(OutputStream os = conn.getOutputStream()) {

            byte[] input = payload.toString().getBytes("utf-8");

            os.write(input, 0, input.length);

        }



        // 讀取響應

        try(BufferedReader br = new BufferedReader(

                new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "utf-8"))) {

            StringBuilder response = new StringBuilder();

            String responseLine = null;

            while ((responseLine = br.readLine()) != null) {

                response.append(responseLine.trim());

            }

            System.out.println("響應內容: " + response.toString());

        }



        // 檢查響應狀態碼

        if (conn.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {

            System.out.println("請求成功");

        } else {

            System.out.println("請求失敗，狀態碼: " + conn.getResponseCode());

        }

    }

}

字節跳動-豆包大模型API是否有替換方案？

對于尋求替換方案的用戶，可以考慮以下服務：

如果您不想使用AI大模型的商業化API接口，我們也提供免費的大模型API，例如百度文心一言大模型API。

以下是一個使用紫東初太大模型的低代碼集成示例：

import requests



# 假設紫東初太大模型提供了一個簡單的REST API端點

api_url = "https://apihub.explinks.com/v2/scd202406267270240e7202/large-model"



# 設置請求頭和數據

headers = {"Content-Type": "application/json"}

data = {"prompt": "需要分析的文本內容"}



# 發送POST請求

response = requests.post(api_url, json=data, headers=headers)



# 打印響應內容

print(response.json())

請注意，這只是一個示例，實際集成時需要根據選定的替換服務的具體API文檔進行調整。