語音轉文本技術在多個領域得到了廣泛應用，不同的 STT API 也針對這些領域進行了優化。以下是一些典型的使用場景：
以下是一些表現優異的語音轉文本 API，它們在功能、性能和適用場景上各具特色：
AssemblyAI 提供高精度的語音轉文本服務，支持音頻和視頻文件的轉錄以及實時語音處理。其主要功能包括：
此外，AssemblyAI 使用先進的深度學習模型（如 Conformer-2）來提升轉錄準確性，并支持與 Python、Node.js、Java 和 REST API 的無縫集成。
API 支持 100 多種語言的實時和批量語音轉文本服務，功能包括：
該 API 特別適合客戶服務和媒體行業，并可與 AWS 服務輕松集成。
DeepAI 的 Speech-to-Text API 專注于提供高效、準確且具成本效益的語音識別服務。其特點包括：
Google Cloud Speech-to-Text 支持 125 多種語言，適用于語音控制、通話分析和視頻轉錄等場景。其主要功能包括：
IBM Watson 提供快速、準確的語音轉文本服務，支持多種語言和用例。其功能包括：
此外，該 API 可根據特定領域需求進行定制，并支持云端或本地部署。
OpenAI 的 Whisper 模型支持 99 種語言的語音轉文本和翻譯功能，能夠處理各種口音和背景噪音。其主要特點包括：
在選擇和使用語音轉文本 API 時，以下幾點尤為重要：
語音轉文本技術在多個行業中展現了強大的應用潛力。通過合理選擇和優化使用不同的 STT API，可以顯著提升轉錄效率和準確性，同時滿足多樣化的業務需求。無論是呼叫中心、醫療行業還是媒體領域，語音轉文本 API 都是不可或缺的技術工具。
原文鏈接: https://www.edenai.co/post/best-speech-to-text-apis