基礎(chǔ)架構(gòu)API指標

基礎(chǔ)架構(gòu)團隊通常依賴應(yīng)用性能監(jiān)控(APM)工具和基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控解決方案(如Datadog)來跟蹤關(guān)鍵指標。這些工具通過實時分析大數(shù)據(jù),幫助團隊高效管理資源并優(yōu)化系統(tǒng)性能。

1. 正常運行時間

正常運行時間(Uptime)是衡量服務(wù)可用性的核心指標,通常以“幾個9”的形式表示:

雖然實現(xiàn)更高的正常運行時間(如五個9)難度和成本較高,但對于關(guān)鍵服務(wù)來說至關(guān)重要。選擇合適的API監(jiān)控工具可以幫助團隊實時評估響應(yīng)時間和性能,尤其是在系統(tǒng)遷移等關(guān)鍵時期。

此外,合成測試(Synthetic Testing)可以通過模擬復(fù)雜的用戶行為來評估API性能,但需要注意,它可能無法完全代表真實用戶流量。

2. CPU使用率

CPU使用率是衡量應(yīng)用性能的重要指標。高CPU使用率可能表明服務(wù)器過載或應(yīng)用程序存在性能問題(如線程池配置不當)。基礎(chǔ)設(shè)施工程師可以通過分析每個虛擬CPU的使用情況,優(yōu)化資源分配并確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

3. 內(nèi)存使用情況

內(nèi)存使用率是另一個關(guān)鍵的資源利用指標。低內(nèi)存使用率可能表明資源浪費,而高內(nèi)存使用率則可能導(dǎo)致服務(wù)器過載。團隊應(yīng)監(jiān)控頁面錯誤和I/O操作,以識別潛在問題。此外,確保應(yīng)用程序能夠充分利用物理內(nèi)存,有助于避免虛擬內(nèi)存抖動。


應(yīng)用程序API指標

4. 每分鐘請求數(shù)(RPM)

RPM(每分鐘請求數(shù))是衡量API性能的常用指標。盡管高RPM可能顯示出API的高使用率,但工程團隊應(yīng)關(guān)注效率,減少不必要的API調(diào)用。例如,通過批量處理請求或優(yōu)化分頁方案,可以有效降低API調(diào)用次數(shù)。

5. 平均和最大延遲

API延遲是衡量用戶體驗的關(guān)鍵指標。延遲增加可能源于新版本發(fā)布、架構(gòu)更改或數(shù)據(jù)庫性能問題。團隊應(yīng)按路由、地理位置等維度細分延遲數(shù)據(jù),以便快速定位問題。例如,某些端點的延遲可能因未優(yōu)化的SQL查詢而逐漸增加。

6. 每分鐘錯誤數(shù)

跟蹤錯誤數(shù)可以幫助團隊識別潛在問題。例如,特定區(qū)域的401錯誤可能表明存在惡意機器人攻擊。通過深入分析錯誤來源,團隊可以采取針對性措施,提升API的安全性和穩(wěn)定性。


API產(chǎn)品指標

隨著API逐漸成為B2B公司的核心產(chǎn)品,產(chǎn)品團隊需要關(guān)注的不僅僅是工程指標,還包括API的使用情況和用戶行為。

7. API使用量增長

API使用量是衡量API采用率的黃金指標。與RPM不同,API使用量通常以天或月為單位進行跟蹤,以識別長期趨勢。建議使用28天的周期來消除周末和每月天數(shù)差異的影響。

8. 獨特的API消費者

通過跟蹤API的月活躍用戶(MAU)或獨特消費者,團隊可以評估新客戶的獲取情況和增長趨勢。將API MAU與網(wǎng)絡(luò)MAU進行對比,可以發(fā)現(xiàn)集成過程中的潛在問題。

9. 頂級客戶的API使用情況

追蹤API的頂級消費者可以幫助團隊識別追加銷售機會。通常,少數(shù)高級用戶的使用量占據(jù)了大部分流量。通過分析這些用戶的行為,團隊可以優(yōu)化API設(shè)計并提升客戶滿意度。

10. API保留率

API保留率反映了客戶對API的長期價值。高保留率表明產(chǎn)品接近市場契合度,而低保留率則可能預(yù)示客戶流失風(fēng)險。團隊應(yīng)關(guān)注整合后的客戶行為,以制定更有效的增長策略。

11. 第一個Hello World時間(TTFHW)

TTFHW是衡量開發(fā)者體驗(DX)的重要指標。它指從開發(fā)者首次訪問API到成功完成第一個集成的時間。通過優(yōu)化文檔、教程和API設(shè)計,團隊可以縮短TTFHW,提升開發(fā)者滿意度。

12. 每個業(yè)務(wù)事務(wù)的API調(diào)用

減少每筆業(yè)務(wù)交易所需的API調(diào)用次數(shù),可以反映API設(shè)計的優(yōu)劣。例如,過多的調(diào)用可能表明API缺乏靈活性或端點設(shè)計不合理。團隊應(yīng)優(yōu)化過濾和分頁功能,以提升API效率。

13. SDK和版本采用率

對于維護多個SDK的團隊,跟蹤SDK和API版本的采用率至關(guān)重要。通過分析不同版本的使用情況,團隊可以合理規(guī)劃功能發(fā)布和端點棄用策略,避免對關(guān)鍵客戶造成影響。


業(yè)務(wù)/增長指標

業(yè)務(wù)增長指標側(cè)重于收入、客戶采用率和成功率。例如,團隊可以根據(jù)收入排名前10的客戶,分析其端點使用情況,從而制定更有針對性的銷售策略。

實時大數(shù)據(jù)分析在推動業(yè)務(wù)增長方面發(fā)揮了重要作用。通過整合CRM數(shù)據(jù)和API使用數(shù)據(jù),團隊可以更全面地了解客戶行為,為關(guān)鍵決策提供支持。


結(jié)論

無論是構(gòu)建還是使用API,跟蹤正確的指標對于性能監(jiān)控和持續(xù)改進至關(guān)重要。通過選擇合適的工具和方法,團隊可以建立服務(wù)級別目標(SLO),優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計和資源分配。不同團隊應(yīng)專注于與自身目標相關(guān)的指標,例如基礎(chǔ)設(shè)施團隊關(guān)注資源利用率,而產(chǎn)品團隊則關(guān)注API保留率。

借助Moesif等分析工具,團隊可以快速安裝SDK并開始跟蹤這些關(guān)鍵指標,從而更好地支持API的開發(fā)和運營。


原文鏈接: https://www.moesif.com/blog/technical/api-metrics/API-Metrics-That-Every-Platform-Team-Should-be-Tracking/

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