OAuth和OpenID Connect圖解指南
那么，這種市場狀況告訴我們什么呢？顯然，該行業對新技術持開放態度，很明顯 AI 正在改變電子商務。
說到例子，聊天機器人和大型語言模型（LLMs）已經成為電子商務平臺不可或缺的工具。根據Tidio的統計概覽，每天有超過15億人使用聊天機器人，更重要的是，越來越多的公司愿意采用它們。
LLM 也是如此。OpenAI 的 ChatGPT 進入市場后不久，公司就急于實施它，下圖提供了足夠的證據。
總而言之，在采用 AI 之前，您應該了解兩個決定因素。首先，電子商務行業正在穩步增長。其次，對 AI 功能的需求比以往任何時候都高，并且還在不斷增長。因此，毫不猶豫地考慮將 AI 引入您的軟件是綽綽有余的信息。
人工智能不是一個多合一的解決方案。相反，AI 有四個主要分支，每個分支都帶來了新的東西和不同的重點。
如前所述，電子商務市場龐大，為嘗試不同的AI技術提供了廣闊的空間。此外，許多穩定的AI技術已被證明高度有效。讓我們更深入地了解一下AI可以改善電子商務的幾個方面。
如今，在網上商店、網站等中看到聊天機器人和虛擬助手已經非常普遍。他們擅長簡化許多方面，無論是對用戶請求進行排序還是回答一般性問題。簡單來說，聊天機器人和虛擬助手在您的電子商務企業中充當客戶服務代表。他們通過提供有用的提示來協助處理客戶查詢并簡化在線購物。這些 AI 驅動的工具利用 NLP（自然語言處理）和最近的生成式 AI 等技術來理解和響應客戶請求。
以下是 AI 驅動的聊天機器人和助手可以幫助您的企業的幾種方式。
在成為互聯網上最受歡迎的工具之一后，生成式AI迅速進入電子商務領域，提供了多種實現方式。簡而言之，生成式AI會根據用戶的提示創建不同的媒體內容。因此，它可以生成文本、視頻、圖片、信息圖等。
在電子商務領域，營銷很重要，是利用生成式 AI 功能的主要方面。
例如，您可以使用生成式 AI 自定義時事通訊的視覺效果，并為不同類型的客戶個性化它們。AI 還可以幫助創建其他營銷材料，例如社交媒體帖子、有用的信息圖表、統計概述等。
AI 可以處理大量數據，通過分析數據來協助檢測和預防欺詐。通俗地說，它可以在實時監控交易的同時檢測可疑活動。
可疑活動通常是指不尋常的交易，例如高額轉賬、短時間內的多筆交易等等。檢測到它們后，AI 可以標記它們以供進一步調查。
此外，欺詐活動還涉及賬戶及其創建。如果使用您的平臺需要為每個人創建一個唯一的帳戶，請確保沒有允許人們創建多個帳戶并利用它們的違規行為。
最后，ML 或機器學習在這方面也很有幫助。機器學習模型可以通過分析行為數據來創建用戶配置文件，包括瀏覽模式、交易記錄和設備歷史記錄。然后，可以使用這些配置文件將當前的消費者行為與歷史數據進行比較，以查明潛在的欺詐行為。
例如，如果用戶從不熟悉的地點進行了一筆異常大額的購買，而該行為與他們的既定數據檔案不符，那么機器學習模型就會發出欺詐警報。
隨著企業的發展，庫存管理可能會變得令人厭煩，即使是最小的錯誤也可能導致長期的后果和損害。人工智能和機器學習模型可以通過分析歷史銷售數據并預測未來需求來幫助您管理庫存。
例如，今天，商店使用 RFID（射頻識別）標簽和傳感器來檢測庫存，從而獲取有關庫存的實時數據。然后，數據輸入隨后由專用軟件進行分析，迅速生成與庫存管理、交易、庫存狀態或客戶個人購買歷史等各個方面相關的實時結果。
那么，AI 如何改進庫存管理程序呢？它可以通過兩個主要應用程序來增強庫存管理：
個性化搜索推薦對于眾多在線商店和市場至關重要，是 AI 實際應用的主要例子。簡而言之，個性化產品推薦依賴于客戶過去的行為、他們一直在查看的內容以及他們之前購買的產品的信息，來推薦他們可能感興趣的產品。
在電子商務領域，了解客戶的行為和偏好對于實現成功銷售至關重要。借助人工智能（AI），企業能夠更深入地理解客戶，并發現新興趨勢。人工智能和機器學習（ML）能夠充分利用從您的平臺收集到的大量數據。
例如，它們可以通過預測客戶何時可能即將離開您的平臺來幫助您識別和減少客戶流失。幸運的是，電子商務平臺有許多指標可以幫助進行此類分析。最受歡迎的是跳出率、廢棄購物車的百分比、瀏覽放棄率等。
在收集數據并確定瓶頸后，您可以提出各種解決方案。例如，您可以創建彈出式提醒，提示人們查看已加入購物車的商品，自動發送購買完成郵件，甚至提供忠誠客戶折扣。
在不斷發展的電子商務世界中，動態定價是另一個有價值的 AI 應用程序。它允許企業根據用戶的實時行為、全球供需和競爭來調整價格和產品供應。AI 使企業能夠發現最佳折扣機會并決定促進成功銷售所需的最低折扣。
人工智能（AI）使多渠道零售商在定價結構上具有更高的靈活性。通過AI，零售商可以智能地調整各個銷售點（POS）渠道的價格，根據觀察到的需求模式進行定制。例如，如果零售商既在自己的網站上銷售產品，也通過亞馬遜銷售，那么當他們觀察到來自亞馬遜這一特定渠道的購買活動激增時，就可以明智地在亞馬遜上提供折扣。
如您所見，電子商務中的 AI 用例非常豐富，添加人工智能絕對可以改善您業務的不同部分。此外，有許多工具可以在這方面為您提供幫助。他們中的許多都相當容易理解，因此如何在電子商務中使用 AI 通常沒有問題。讓我們概述幾個突出的例子。
轉向用于電子商務的 AI 聊天機器人，IT 市場提供了無數的解決方案。Zapier 的 AI 聊天機器人就是這樣一個例子。Zapier的AI聊天機器人就是一個這樣的例子。它利用GPT的強大功能，允許您創建自定義聊天機器人。您可以迅速開始使用它，因為該平臺允許您為聊天機器人命名，教它如何回應，并將聊天機器人連接到知識庫，以便它能夠利用信息并生成準確的回復。
除了 ChatGPT 和 Midjourney 等常見的生成式 AI 工具外，還有數十種其他解決方案可以利用 AI 并增強營銷程序。在這方面，Maverick 大大簡化了營銷的視頻方面。
Maverick 利用真實的視頻、更改和更改它們，以幫助電子商務企業與客戶進行個性化互動。此外，根據他們的網站，Maverick 相當易于使用，整個設置可以分五個步驟完成：
1. 錄制視頻
它必須是面向您的客戶的基本視頻。
2. 錄制腳本
閱讀該工具提供的 15 分鐘短文，以便 AI 可以分析您的聲音并在更多視頻中使用它。
3. 將工具與您的 CRM 集成
這樣，Maverick 將幫助您設置來自 CRM 的通知，以便在您想發送個性化視頻時自動告訴該工具。
4. 等待視頻生成
一段時間后，Maverick 會處理視頻，創建品牌登錄頁面來托管視頻，并設置從您的域發送電子郵件。
5. 啟動您的活動
視頻處理完畢后，Maverick 將向您發送樣本以供審核。一旦您批準了工作，他們就會開始活動。
如前所述，有各種基于 AI 的工具可以抵御欺詐和其他可疑活動。ComplyAdvantage 是此類工具的一個很好的例子。
ComplyAdvantage 能夠分析和檢測許多不同的欺詐場景。例如，它可以檢測 ATO 或帳戶接管欺詐、電子郵件泄露欺詐、合成身份欺詐等。此外，它不僅可以標記可疑活動，還可以解釋其選擇，提供詳細的行為分析和其他信息。
如果處理不當，管理庫存可能會很乏味。因此，添加 AI 集成可以簡化此例程，同時提供更多好處。以 Inventoro 為例，這是一種 AI 驅動的補貨、優化和行業標準庫存管理。
Inventoro 提供了多種方便的庫存管理服務。首先，他們根據您的銷售歷史提供銷售預測。預測可以幫助您優化補貨流程，這意味著它將幫助您告訴您正確的訂購數量和理想的時間，使供需保持一致，同時避免超額訂購。
此外，此 AI 工具還可以幫助您優化庫存。例如，您可以在它的幫助下細分您的庫存，看看哪些項目產生更多收入，哪些項目不太受歡迎。
畢竟，Inventoro 是一個可靠的庫存優化工具，當您的電子商務企業擴大規模并變得更加難以管理時，您肯定需要。
為了提供卓越的 AI 系統來個性化產品推薦，Google 提出了 Recommendations AI。與其他人工智能電子商務工具相比，這個工具相對較新，其目標是幫助企業大規模地提供高度個性化的產品推薦。傳統上，其文檔頁面會描述有關這項技術的所有信息?；蛘?，您也可以觀看一段簡短的視頻，谷歌團隊會在其中解釋他們的創作是如何工作的，以及您的企業可以如何從中受益。
畢竟，產品推薦是一個非常強大的功能，我們每個人都記得至少使用過一次。許多領先的公司使用 AI 驅動的功能，如“人們還購買了”或“客戶還查看了”，根據尺寸、顏色、形狀、面料、品牌和其他方面推薦互補產品。
了解您的客戶并提供卓越的購物體驗是電子商務的必要條件。有許多策略可以做到這一點，而 Aidaptive 是一個很棒的 AI 驅動的工具來幫助您。
該工具旨在為您的用戶提供個性化和個性化的購物體驗，并提高轉化率、平均訂單價值 （AOV） 等基本指標。
從本質上講，該平臺在您的電子商務企業后臺運行，并向用戶提供自動化產品推薦、簡化網站搜索等。
Aidaptive 收集您商店的銷售信息并 24/7 全天候進行分析。然后，它會優先考慮某些產品而不是其他產品，以最大限度地提高盈利能力并向客戶展示他們最可能想購買的商品。
最后，Aidaptive工具的集成是無縫的，并由團隊負責處理。它不會拖慢您網站的速度，并且能夠從任何可用的數據中學習。此外，它還能與您可能已經在使用的多種不同解決方案相配合，例如用于電子郵件營銷的Mailchimp或用于數據分析的Triple Whale。
隨著電子商務行業的逐漸發展，它采用了許多新技術來維持生計并滿足客戶。因此，人工智能在電子商務中的好處不容小覷，因為它是一種非常有益的策略，帶來了許多優勢。
AI 可以分析大量客戶數據，以提供個性化的產品推薦、內容和購物體驗。這增強了客戶參與度并增加了銷售額。
此外，通過引入由人工智能驅動的聊天機器人和虛擬助手，您不僅可以確保用戶獲得卓越的購物體驗，還能為用戶提供24/7的協助。這將有助于解決他們的問題，回答常見咨詢，并提供快速響應。
AI 允許您將客戶群劃分為多個細分市場，并為特定群體創建量身定制的營銷活動。這不僅使營銷更有效，而且在客戶和您的品牌之間建立了更牢固的聯系。
因此，個性化和細致的支持改善了整體用戶體驗。無論是記住客戶以前的訂單還是提供個性化的歡迎消息，這些小動作都能讓客戶感到受到重視和理解。
使用歷史數據、預測和季節性，AI 可以有效地識別客戶的趨勢和不斷增長的興趣。這樣，您不僅可以優化庫存，還可以優化供應鏈流程，降低成本并提高物流效率。
因此，您將獲得：
如前所述，將 AI 用于安全目的是另一個實用的、具有前瞻性的例子。AI 可以通過分析模式和異常來檢測和防止欺詐易，從而增強企業和客戶的安全性。
人工智能能夠加強用戶身份驗證和授權流程，提供多層安全保障。這包括生物特征識別方法，如指紋和面部識別，這些方法不僅比傳統密碼更安全，還能為用戶提供無縫且便捷的體驗。
此外，AI 系統可以通過實時監控和分析網絡流量和用戶行為來預測潛在的安全威脅。他們可以識別可能表明存在安全漏洞的異?；顒樱⒘⒓床扇☆A防措施，例如阻止可疑 IP 地址或隔離網絡的受影響區域。
最后，在隱私方面，如果您的業務屬于敏感領域，您可以采用人工智能驅動的加密技術。這將確保包括支付信息和個人資料在內的敏感客戶數據得到安全存儲和傳輸。這可以保護客戶隱私并遵守數據保護法規，從而在購物者之間建立信任。
我們的許多客戶都從產品發現階段開始，因為這是定制軟件開發中至關重要的第一步。這一階段涉及深入的研究和分析，以打造完全符合您業務需求的解決方案。因此，通過選擇我們的服務，您可以避免不必要的風險，節省大量資源，并將您的產品快速推向市場。
在這方面，我們提供兩種選擇。
我們的許多客戶都是從產品發現開始的，因為這是定制軟件開發的關鍵第一步。此階段涉及深入的研究和分析，以形成完全符合您的業務需求的解決方案。因此，產品發現可幫助您降低嚴重風險、節省成本，并就產品的未來做出更深思熟慮的決策。
我們設定的主要目標之一是探索。因此，我們的團隊會仔細研究主題領域并分析您帶來的商業理念。之后，我們深入研究客戶尋求解決的問題。我們做了大量工作，將期望及其實施放在一起，同時確定潛在的挑戰、優先事項和瓶頸。
簡而言之，在這一漫長過程的結束時，我們交付了很多成果。例如，我們會向客戶提供明確的功能集、原型和詳盡的文檔。一旦您完成了產品發現階段，我們就會進入第二階段。
多年來，我們已經運送了 50 多個市場，這些市場在利基和復雜性方面各不相同。因此，在這一點上，我們之前明確概述的愿景已經形成。
一旦我們弄清楚了工作范圍，我們的團隊就會將開發過程分為 5 個可管理的步驟。
現在，讓我們談談功能。電子商務平臺往往龐大而復雜，具有大量功能。幸運的是，我們的電子商務市場開發服務不僅意味著創建原始產品，還包括使用所需的一切來增強平臺。
除了推送通知、搜索系統、過濾選項或運輸等絕對必備的功能外，我們還可以提供更多服務。
例如，我們傾向于添加高級數據儀表板，使您能夠跟蹤多項指標和平臺的整體性能。我們今天所討論的AI集成也在我們的能力范圍內。根據人工智能的具體規格，我們可以為您推薦市場上現有的幾種選項，為您提供咨詢，并將其與其他實用功能一起集成到您的軟件中。
人工智能融入電子商務并非什么新鮮或創新之舉。在某種程度上，這是客戶期望不斷提升的必然結果。幸運的是，市場上有許多解決方案可供選擇，明智選擇的關鍵在于您自己。簡而言之，AI 重塑了企業與客戶互動和在數字市場中的運營方式，您必須確保您的企業在市場上生存。
原文來源：https://www.codica.com/blog/how-to-use-ai-in-ecommerce/
