LLM的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)有哪些
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本文詳細(xì)介紹了基于DeepSeek的RAG系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景以及面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展方向。通過(guò)結(jié)合檢索和生成模型，RAG系統(tǒng)能夠從大規(guī)模知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息，并生成高質(zhì)量的答案，具有廣泛的應(yīng)用前景。希望本文能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域的研究者和開發(fā)者提供有價(jià)值的參考。
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