本文詳細介紹了基于DeepSeek的RAG系統的構建過程、技術特點、應用場景以及面臨的挑戰與未來發展方向。通過結合檢索和生成模型，RAG系統能夠從大規模知識庫中檢索相關信息，并生成高質量的答案，具有廣泛的應用前景。希望本文能夠為相關領域的研究者和開發者提供有價值的參考。
上一篇：
下一篇：
LLM的預訓練任務有哪些
使用 Flask App Builder 進行 API 查詢的完整指南
企業郵箱登錄指南與綜合解析
怎樣在Google地圖上顯示經緯度
JSON 轉義和圖片鏈接的重要性
IP欺詐值：網絡安全的關鍵指標
使用 Requests-OAuthlib 簡化 OAuth 認證流程
中文命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）初探
快速高效的語音轉文字工具：讓語音轉文字更簡單
API服務商零注冊
多API并行試用
數據驅動選型，提升決策效率
對比大模型API的內容創意新穎性、情感共鳴力、商業轉化潛力
對比大模型API的邏輯推理準確性、分析深度、可視化建議合理性
