是的，這是一個可以用文本生成圖像的AI。Getimg.ai為您提供每月100個免費積分，您可以使用以下代碼生成漂亮的圖像。獲取您的API：getimg.ai

Everything you need to create images with AI | getimg.ai

AI藝術生成器

pip install requests

import requests

import json

import base64

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.getimg.ai/v1/stable-diffusion/text-to-image"

prompt = "一只貓在吃比薩"

headers = {

"Authorization": f"Bearer {api_key}",

"Content-Type": "application/json",

}

data = {

"prompt": prompt,

}

response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

image_data = response.json()

with open("image.png", "wb") as f:

f.write(base64.decodebytes(image_data["image"].encode()))

print("藝術作品已保存")

AI語法檢查器

使用這個AI語法檢查器API來修復您的文本或文檔中的語法錯誤。它使用AI21的AI技術來修復您的文本語法錯誤、標點符號甚至改進它。獲取您的免費API密鑰，然后使用以下代碼開始使用。獲取您的API：https://studio.ai21.com/

語法檢查AI

pip install requests

import requests

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.ai21.com/studio/v1/gec"

payload = { "text": "fliwers的氣味" }

headers = {

"accept": "application/json",

"content-type": "application/json",

"Authorization": "Bearer YuU2zEL3uVwNalx3ZywjUJSwP88hRmVf"

}

correction = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

print("更正結果：", correction.text)

AI降噪器

如果您想要使用AI技術從音頻文件中去除噪音，那么您必須使用Cleanvoice，這是一個能夠從音頻文件中移除任何不需要的噪音的AI工具。您只需獲取他們的免費30分鐘API密鑰，并使用以下代碼開始。獲取您的API：cleanvoice.aiCleanvoice AI | Get rid of filler words from your audio recordings

噪音消除AI

pip install requests

pip install urllib3
import requests

import json

import urllib.request

api_key = "您的API密鑰"

filename = "test.mp3"

file = open(filename, 'rb')



將文件上傳到服務器

url = 'https://api.cleanvoice.ai/v1/upload?filename=audio.mp3'

headers = {'X-API-Key': api_key}

r = requests.post(url, headers=headers)

signed_url = r.json()['signedUrl']

fileurl = requests.put(signed_url, data=file)



從音頻中去除噪音

api_url = 'https://api.cleanvoice.ai/v1/process'

data = {

"input": {

"files": [fileurl],

"config": {}

}

}

headers = {

"X-API-Key": api_key,

"Content-Type": "application/json"

}

response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

下載已去噪音的音頻

down_url = response.json()['result']['download_url']

urllib.request.urlretrieve(down_url, "cleaned.mp3")

AI文本轉語音

使用以下API代碼將文本轉化為語音，該代碼使用免費的TTSmaker網站AI工具。該網站為您提供了100％不同的AI聲音，看起來真的像人類的聲音，非常驚人，免費使用。只需從他們那里獲取您的免費API，并使用以下代碼開始使用。獲取您的API：ttsmaker.com

Free Text to Speech Online – TTSMaker

文本轉語音AI

Overview – OpenAI API

platform.openai.com/overview

pip install requests

pip install playsound

pip install urllib3
import requests

import json

import urllib.request

import playsound

text = "你怎么做到的？"

url = 'https://api.ttsmaker.com/v1/create-tts-order'

headers = {'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'}

params = {

'token': 'ttsmaker_demo_token', # 用您的token/Api替換

'text': text,

'voice_id': 148,

'audio_format': 'wav',

'audio_speed': 1.0,

'audio_volume': 0,

'text_paragraph_pause_time': 0

}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))

response = response.json()

audio_url = response['audio_file_url']

urllib.request.urlretrieve(audio_url, 'audio.wav')

playsound.playsound('audio.wav', True)

獲取您的API：platform.openai.com/overview

語音轉文本AI

pip install openai

pip install speech_recognition
import openai

import speech_recognition as sr

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"



初始化語音識別器

recognizer = sr.Recognizer()



獲取麥克風輸入

with sr.Microphone() as source:

recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)

print("請說話...")

audio = recognizer.listen(source)

# 保存音頻文件

with open("audio.mp3", "wb") as f:

f.write(audio.get_wav_data())



語音轉文本

audio_file = open("audio.mp3", "rb")

transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)

print("您說：", transcript)

AI文本摘要工具

如果您不想閱讀一篇長篇的文本，只需要一個摘要版本，這個API可以幫助您。它使用AI21 AI技術來掃描和智能地摘要您的文本。

獲取您的API

文本摘要AI

pip install requests
import requests

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.ai21.com/studio/v1/summarize"

text = "您的文本在這里"

payload = {

"sourceType": "TEXT",

"source": text

}

headers = {

"accept": "application/json",

"content-type": "application/json",

"Authorization": f"Bearer {api_key}"

}

r = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

result = r.json()["summary"]

print("摘要：", result)

AI OCR?

如果您有許多掃描的文檔或包含要提取的文本的圖像，請使用這個免費的AI OCR API，每月提供60個API調用。

以下代碼只需要您的API密鑰，您現在可以開始使用。

獲取您的API：www.edenai.co

Eden AI | AI made easy for all Product Builders

OCR AI

pip install requests
import requests

import json

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.edenai.run/v2/ocr/ocr"

filename = "image.png"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

data = {"providers": "google",

"language": "en"

}

files = {"file": open(filename, 'rb')}

response = requests.post(api_url, data=data, files=files, headers=headers)

result = json.loads(response.text)

print("OCR：", result["google"]["text"])

AI翻譯工具

如果您想要以編程方式翻譯您的文本，那么使用下面的AI工具API將任何文本翻譯成任何語言。

這個AI工具每月提供60個API調用。所以獲取您的API密鑰，然后使用以下代碼開始使用。

獲取您的API：www.edenai.co

文本翻譯AI

pip install requests
import requests

import json

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.edenai.run/v2/translation/automatic_translation"

text = "你好，你好嗎？"

target_lang = "sp"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

payload = {"providers": "google,amazon",

'source_language': "en",

'target_language': target_lang,

'text': "這是一個測試"

}

response = requests.post(api_url, json=payload, headers=headers)

result = json.loads(response.text)

print("翻譯：", result['google']['text'])

聊天機器人AI

如果需要創建類似ChatGPT的聊天機器人，那么可以使用OpenAI API來創建自己的聊天機器人。OpenAI提供免費的api，您可以使用以下使用GPT 3.5 turbo的代碼進行自由使用。

Overview – OpenAI c zAPI

platform.openai.com/overview

聊天機器人AI

pip install requests
import requests

import json

def chatbot(api_key, msg):

url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"

headers = {

"Content-Type": "application/json",

"Authorization": f"Bearer {api_key}"

}

data = {

"model": "gpt-3.5-turbo-16k-0613",

"messages": [{"role": "user", "content": msg}],

"temperature": 1,

"max_tokens": 256,

"top_p": 1,

"frequency_penalty": 0,

"presence_penalty": 0

}

r = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

rr = r.json()

result = r["choices"][0]["message"]["content"]

print("回應：", json.dumps(result, indent=2))

if name == "main":

api_key = "YOUR_API_KEY"

msg = input("輸入您的消息：")

chatbot(api_key, msg)

AI圖像放大器

只需要幾行代碼，就可以將低質量的圖像放大。DeepAI是著名的Web應用程序之一，為您提供各種AI工具，用于解決日常問題，例如將舊的低分辨率照片放大到超高分辨率。

您可以從他們的c密鑰開始，并使用以下代碼與之一起使用。

獲取您的API：deepai.org/machine-learning-model/torch-srgan

Super Resolution API | DeepAI

圖像放大AI

pip install requests

pip install urllib3
import requests

import urllib.request

api_key = "您的API密鑰"

api_url = "https://api.deepai.org/api/torch-srgan"

headers = {'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}

files = {

'image': open('image.png', 'rb'),

},

r = requests.post(api_url, files=files, headers=headers)

results = r.json()

download_url = results['output_url']

urllib.request.urlretrieve(download_url, "output.png")

總結AI

工具始終是我們日常工作和任務的幫手。我希望您找到一些有用的AI API來使用。如果您喜歡這篇文章，請別忘了與您的朋友分享，并為這篇文章鼓掌。

本文章轉載微信公眾號@B座17樓

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